Avances en la Inteligencia Artificial

Avances en la Inteligencia Artificial

¿Qué es la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial (IA) es un marco que simula procesos de inteligencia humana mediante la creación y aplicación de algoritmos creados en un entorno informático dinámico. O, simplemente, la IA trata de hacer que las computadoras piensen y actúen como humanos. Esto requiere tres componentes principales:

• Sistema de información.
• Datos y gestión de datos.
• Algoritmo de IA avanzado (código) Cuanto más queramos lograr comportamientos que se asemejen a los comportamientos humanos, más datos y poder de cómputo necesitamos.

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Avances de la IA

Habilitar múltiples nubes

Empresas de todo el mundo están migrando sus datos a la nube. El objetivo es ser agnóstico a las soluciones de software que no satisfagan las necesidades futuras. La industria de TI se centrará en evaluar los riesgos, la complejidad, los costos y los beneficios de la automatización de procesos al migrar datos a múltiples nubes. Esta tendencia de inteligencia artificial depende de la estrategia comercial que la empresa quiera aplicar.

Las empresas deben evaluar si pueden medir el nivel de adopción de cada plataforma en la nube, cuánto uso interno tiene y cuánto cuesta implementarla.

Realidad virtual y realidad aumentada

Esta tecnología no solo puede cambiar toda la industria de la personalización, sino que también puede mejorar la experiencia del cliente en el momento de la compra. Debido a que la experiencia de compra se relaciona principalmente con la prueba del producto, los usuarios experimentan sensaciones táctiles de objetos generados por computadora en su campo de visión cuando usan la realidad aumentada. Además, los clientes pueden ofrecer la posibilidad de interactuar en una variedad de situaciones donde se mezclan materiales y artefactos.

Cadena de bloques o Blockchain

La tendencia hacia la inteligencia artificial blockchain. Este es un único libro mayor distribuido en la red por diferentes nodos. El objetivo es prevenir el fraude en Internet y la pérdida de información. Esta tendencia tomará impulso en el mercado al brindar soluciones de automatización en la toma de decisiones y establecer nuevos modelos de confianza entre clientes y negocios.

Prevención automática

Debido al protocolo creado por el COVID-19 y la tendencia del distanciamiento social, se han desarrollado tecnologías como drones que pueden detectar los síntomas de virus y tecnología de reconocimiento facial impulsada por algoritmos de visión por computadora.

Chatbots

Los chatbots son una tendencia de IA y seguirán siéndolos y seguirán avanzando tecnológicamente. El servicio al cliente se ha vuelto más flexible, más inteligente y más rápido, con respuestas más rápidas en los chats durante las conversaciones entre agentes artificiales y clientes. Los chatbots se están volviendo cada vez más "humanos" y no solo pueden proporcionar respuestas a preguntas comunes, sino también personalizar el servicio. Para 2035, Accenture predice que la inteligencia artificial duplicará el crecimiento económico de 12 economías desarrolladas y aumentará la productividad laboral hasta en un 40%. La tendencia de la IA está en pleno apogeo y el mundo de los negocios será el más beneficiado. Cuando pensamos en tecnología, pensamos en aumentar las ventas y hacer crecer nuestro negocio.

Con la ayuda de la inteligencia artificial, puede automatizar tareas simples y optimizar procesos. Los chatbots impulsados ​​por IA facilitan la vida de los agentes y los ayudan a concentrarse en los problemas más difíciles.

¿Por qué es importante la inteligencia artificial?

• La inteligencia artificial automatiza el aprendizaje iterativo y la extracción de datos. La inteligencia artificial es diferente de la automatización de hardware de robots. En lugar de automatizar tareas manuales, la inteligencia artificial realiza tareas informáticas, frecuentes y tediosas de manera confiable e incansable. Con este tipo de automatización, la experimentación humana sigue siendo esencial para configurar el sistema y hacer las preguntas correctas.
• Agregar inteligencia a los productos existentes. En la mayoría de los casos, IA no se venderá como una aplicación independiente. En cambio, los recursos de IA se agregarán a los productos que ya está utilizando. Esto es muy parecido a que Siri se agregó como una característica a una nueva generación de productos Apple. Combinar automatización, plataformas conversacionales, bots y máquinas inteligentes con big data para mejorar muchas tecnologías domésticas y laborales, desde inteligencia de seguridad hasta análisis de inversiones.
• La IA se adapta a algoritmos de aprendizaje avanzados, lo que permite que los datos se programen solos. La inteligencia artificial detecta estructuras y patrones en los datos. Esto permite que el algoritmo adquiera la habilidad. El algoritmo puede ser un clasificador o un predictor. Por lo tanto, así como el algoritmo puede aprender a jugar al ajedrez, también puede aprender el siguiente producto en línea recomendado. Además, a medida que se aportan nuevos datos, el modelo se adapta. Backpropagation es una tecnología de inteligencia artificial que permite que un modelo realice ajustes a través de datos agregados y entrenados si la primera respuesta no es completamente correcta.
• La inteligencia artificial utiliza redes neuronales con muchas capas ocultas para analizar más y más datos. Hace unos años, era casi imposible crear un sistema de detección de fraude con cinco niveles ocultos. Todo ha cambiado gracias a la increíble potencia informática y al big data. Los modelos de aprendizaje profundo aprenden directamente de los datos y requieren una gran cantidad de datos para el entrenamiento. Cuantos más datos les des, más precisos serán.
• La inteligencia artificial utiliza redes neuronales profundas que antes eran imposibles de lograr con una precisión increíble. Por ejemplo, las interacciones de Alexa, Google Search y Google Photos se basan en el aprendizaje profundo y, cuanto más las usa, más precisas se vuelven. En el campo de la medicina, utilizando técnicas de inteligencia artificial basadas en el aprendizaje profundo, la clasificación de imágenes y el reconocimiento de objetos, será posible detectar el cáncer con MRI (imágenes por resonancia magnética) con la misma precisión que los radiólogos altamente capacitados.
• La inteligencia artificial aprovecha al máximo sus datos. Si el algoritmo aprende por sí solo, los datos en sí pueden ser únicos. La respuesta está en los datos. Es necesario aplicar inteligencia artificial para revelarlos. El papel de los datos es más importante que nunca, por lo que pueden crear una ventaja competitiva.