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Inicio de curso
La inscripción para este programa formativo está abierta durante el presente año.
Carga Horaria
300 Horas
Tendrás 6 meses de acceso libre al Campus Virtual y todos sus contenidos E-learning.
Mejora tu curriculum
Este programa cuenta con el aval de asociación, registrada en el ministerio del interior. Mejora tus aptitudes y tus competencias realizando este programa.
Descripción General del Curso | E-learning
El Curso en Extracción, Decodificación y Análisis de Datos Móviles es una propuesta académica diseñada para brindar a los participantes las herramientas necesarias para obtener, interpretar y utilizar la información recolectada de dispositivos móviles en entornos forenses y de seguridad.
Este curso tiene como objetivo principal capacitar a los estudiantes en las técnicas y metodologías utilizadas para extraer, decodificar y analizar datos móviles, permitiéndoles comprender el contenido de los dispositivos y utilizarlo como evidencia en investigaciones judiciales, empresariales y de seguridad.
Los participantes adquirirán conocimientos fundamentales en áreas como el funcionamiento de los sistemas operativos móviles, la estructura de los datos almacenados en los dispositivos, las técnicas de extracción y decodificación de datos, así como las herramientas y técnicas necesarias para realizar análisis forenses y extraer información crítica de los dispositivos.
El Curso Online en Extracción, Decodificación y Análisis de Datos Móviles se imparte de manera teórico-práctica, brindando a los estudiantes la oportunidad de aplicar los conocimientos adquiridos a través de casos reales y ejercicios prácticos. Además, contarán con el apoyo de profesionales altamente capacitados en el campo de la ciberseguridad y la investigación forense.
Al finalizar el curso, los participantes estarán preparados para desempeñarse como expertos en extracción, decodificación y análisis de datos móviles, con las habilidades necesarias para enfrentar los desafíos actuales en el ámbito de la seguridad digital y la investigación forense.
Acreditado por Asociación para el Desarrollo y la Investigación en Salud Digital y E-learning
¿A quien está dirigido?
El Curso en Extracción, Decodificación y Análisis de Datos Móviles está dirigido a estudiantes con un perfil académico y profesional específico. Los destinatarios de esta formación incluyen a:
- Profesionales de la informática y tecnología interesados en profundizar sus conocimientos en el campo de la extracción, decodificación y análisis de datos móviles.
- Peritos y expertos en informática forense que deseen actualizarse en técnicas y metodologías relacionadas con la investigación de dispositivos móviles.
- Estudiantes universitarios de carreras afines a la informática y tecnología, que deseen complementar su formación académica con conocimientos especializados en el análisis de datos móviles.
- Profesionales en el ámbito de la seguridad informática y prevención de delitos cibernéticos, que requieran habilidades específicas en el manejo y análisis de datos encontrados en dispositivos móviles.
Ediciones
Nos complacе informar quе nuеstro programa formativo onlinе abrе nuеvas еdicionеs cada mеs, brindando flеxibilidad para quе los еstudiantеs sе inscriban еn еl momеnto quе mеjor sе ajustе a sus nеcеsidadеs.
- Inscripcionеs mеnsualеs: Cada mеs, ofrеcеmos la oportunidad dе unirsе a una nuеva еdición dеl curso, facilitando la planificación y adaptación a los horarios pеrsonalеs dе nuеstros еstudiantеs.
- Entrеga ágil dе diplomas: Tras la finalización dеl curso, nos compromеtеmos a еmitir los diplomas еn un plazo dе 1 a 2 sеmanas, asеgurando una rápida acrеditación dе la formación rеcibida.
- Compromiso con la calidad: Nuеstra еstructura mеnsual y la pronta еntrеga dе diplomas rеflеjan nuеstro compromiso con una еducación accеsiblе y dе alta calidad.
Para más dеtallеs sobrе las ediciones de este curso online, no dude en contáctеnos.
Metodología
La metodología que se desarrollará en el siguiente evento académico, será en línea de una forma E-learning incorporada dentro de un Campus Académico Online y Didáctico con las últimas innovaciones tecnológicas, para que este se adapte su resolución al dispositivo desde el cual se acceda.
Nuestro Campus Virtual estará disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, siendo accesible desde cualquier ubicación del mundo con acceso a la red.
Una vez el alumno se inscriba, recibirá los datos de acceso a su Plataforma de estudio, junto con los datos de su profesor e instructor docente, el cual le ayudará con todas las dudas que puedan plantearse durante el programa formativo, podrá contactar con su profesor por la mensajería directa del campus o vía email.
Objetivo
- Adquirir los conocimientos teóricos y prácticos necesarios para la extracción, decodificación y análisis de datos en dispositivos móviles.
- Comprender los fundamentos y principios de la telefonía móvil y su relación con el análisis de datos.
- Desarrollar habilidades técnicas para el uso de herramientas y software especializado en la extracción y análisis de datos móviles.
- Aprender a interpretar y analizar información extraída de dispositivos móviles con fines forenses y de investigación.
- Conocer las leyes y regulaciones relacionadas con la extracción y análisis de datos móviles y aplicarlas de manera ética y legal.
- Promover el trabajo colaborativo y el intercambio de conocimientos con otros profesionales en el campo de la extracción y análisis de datos móviles.
- Desarrollar habilidades de comunicación efectiva para presentar informes y resultados de investigaciones relacionadas con la extracción y análisis de datos móviles.
- Actualizar y mantenerse al día con los avances tecnológicos y las nuevas metodologías en la extracción y análisis de datos móviles.
Evaluación
La evaluación de nuestro curso online se estructura en dos partes esenciales, diseñadas para medir de manera integral los conocimientos y competencias adquiridas por los participantes.
- Evaluación tipo test: Esta primera sección de la evaluación consiste en un conjunto de preguntas de selección múltiple. Las preguntas son generadas de manera aleatoria para garantizar la variedad y la equidad en la evaluación. Cada pregunta está cuidadosamente ponderada de acuerdo con la relevancia y la carga lectiva de los distintos módulos del programa. Esta metodología nos permite asegurar que las preguntas reflejen con precisión los aspectos más significativos del curso.
- Ejercicio final: La segunda parte de la evaluación se centra en un trabajo práctico. Este ejercicio tiene como objetivo que los estudiantes demuestren la aplicación práctica de las competencias y habilidades aprendidas a lo largo del programa. El trabajo de desarrollo es una oportunidad para que los participantes integren y apliquen sus conocimientos en un contexto real o simulado, poniendo a prueba su comprensión y habilidad para utilizar efectivamente lo aprendido en el curso.
Para aprobar el curso y recibir la certificación correspondiente, los participantes deben obtener una puntuación superior al 50% en ambas partes de la evaluación. Este umbral asegura que solo aquellos que hayan asimilado efectivamente los contenidos y desarrollado las competencias necesarias serán acreditados.
Salidas profesionales
- Analista de datos móviles en empresas de telecomunicaciones
- Consultor en seguridad informática y analítica forense
- Especialista en inteligencia de negocios y análisis de datos para empresas de marketing
- Investigador en ciberseguridad y delitos informáticos
- Desarrollador de aplicaciones móviles enfocadas en el análisis de datos
- Especialista en extracción y análisis de datos móviles para agencias de seguridad
- Analista de datos en el sector financiero, para la detección de fraudes o identificación de tendencias
- Responsable de análisis de datos móviles para empresas de transporte y logística
- Consultor en análisis de datos móviles para empresas de salud y medicina
- Especialista en extracción de datos móviles y análisis forense para cuerpos de seguridad y agencias de investigación
Competencias profesionales
- Capacidad de extraer y decodificar datos de dispositivos móviles.
- Habilidad para analizar e interpretar datos extraídos de dispositivos móviles.
- Conocimiento de técnicas avanzadas de extracción y análisis de datos móviles.
- Competencia en el uso de herramientas y software especializados para la extracción y el análisis de datos móviles.
- Capacidad para identificar y resolver problemas relacionados con la extracción y el análisis de datos móviles.
- Habilidad para trabajar de forma precisa y meticulosa en la extracción y el análisis de datos móviles.
- Competencia en la presentación y visualización de datos móviles de manera efectiva.
- Conocimiento de las implicaciones legales y éticas relacionadas con la extracción y el análisis de datos móviles.
- Habilidad para trabajar en equipo y colaborar con otros profesionales en proyectos de extracción y análisis de datos móviles.
- Capacidad para estar al tanto de las últimas tendencias y avances en la extracción, decodificación y análisis de datos móviles.
Tema 1. Redes de telefonía móvil
- Telefonía móvil.
- El espectro radioeléctrico.
- La telefonía vía radio.
- Los sistemas celulares.
- Telefonía móvil automática.
- Terminales.
- Tipología y características.
- Sistemas de comunicación en las redes de telefonía móvil.
- CDMA.
- GSM.
- iDEN.
Tema 2. Dispositivos móviles
- Teléfonos móviles inteligentes: Smartphone.
- Definición.
- Historia.
- Symbian.
- Windows Phone.
- Características Comunes de Windows Mobile.
- iPhone OS.
- iPhone SDK.
- Android.
- Características.
- Arquitectura de Android.
Tema 3. Las redes sociales en los dispositivos móviles
- Redes Sociales en dispositivos móviles.
- Tipos de redes.
- Riesgos de las redes.
- Contraseñas y certificados digitales.
- Pautas de seguridad y privacidad en las redes sociales.
- Actualización y protección de dispositivos móviles.
- Envío de información sensible por WhatsApp o a partir de WiFi pública.
- Geolocalización: Foursquare.
Tema 4. Seguridad en telefonía móvil
- Importancia de la seguridad y protección de datos de telefonía móvil.
- Conceptos básicos de seguridad.
- Capas de los dispositivos móviles.
- Ciberseguridad.
- Delitos en telefonía móvil.
- Cibercriminalidad.
- Amenazas en los dispositivos móviles.
Tema 5. Informática forense
- Concepto de informática forense.
- Objetivos de la informática forense.
- La evidencia digital.
- La cadena de custodia.
- Usos de la informática forense.
- El papel del perito informático.
Tema 6. Peritaje en telefonía móvil
- Análisis forense.
- Requisitos para el análisis forense.
- Principales problemas.
- Metodología para el análisis forense.
- Asegurar la escena.
- Identificar la evidencia.
- Adquisición de evidencias.
- Análisis e investigación de la evidencia.
- Informe pericial.
Tema 7. Soporte de datos
- Adquisición de datos: importancia en el análisis forense digital.
- Modelo de capas.
- Recuperación de archivos borrados.
- Dinámica del borrado de archivos.
- Características exigibles para recuperación de archivos y datos borrados.
- Principales herramientas para recuperación de datos.
- La acción de recuperación.
- Análisis de archivos.
- Firmas características.
- Documentos.
- Archivos gráficos y multimedia.
- Archivos ejecutables.
Tema 8. Equipos específicos para el análisis forense de datos de telefonía móvil
- Equipos de análisis forense para teléfonos móviles.
- MSAB Office.
- MSAB Kiosk.
- MSAB Tablet.
- MSAB Field.
- Cellebrite UFED Touch Ultimate.
- Cellebrite UFED 4PC.
- Cellebrite UFED Touch Chinex.
- Herramientas forenses para Whatssap.
Tema 9. Marco normativo
- Marco normativo.
- Normativa sobre seguridad de la información.
- Planes de acción para la utilización más segura de Internet.
- Estrategias para una sociedad de la información más segura.
- Ataques contra los sistemas de información.
- La lucha contra los delitos informáticos.
- La Agencia Europea de Seguridad de las Redes y de la información (ENISA).
- Normativa relacionada con la ciberseguridad.
- Legislación sobre delitos informáticos.
En este módulo final, se te invita a emprender un ejercicio de desarrollo enfocado en una de las temáticas que has estudiado previamente o alguna temática de innovación relacionada directamente con Extracción, Decodificación y Análisis de Datos Móviles. Durante la realización de este ejercicio, tendrás a tu disposición en el Campus Virtual una serie de documentos que funcionarán como guías y ejemplos para ayudarte en tu tarea. Más importante aún, contarás con el apoyo constante y sincrónico de nuestro equipo docente, quienes estarán disponibles para asistirte y resolver cualquier duda o inquietud que pueda surgir mientras avanzas en tu proyecto. Este ejercicio representa una oportunidad valiosa para aplicar y consolidar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso.
Modelo de Diploma
Asociación para el Desarrollo y la Investigación en Salud Digital y E-learning garantiza la calidad y validez de la formación impartida en colaboración con Universal Formación.
Título expedido
Una vez finalice su programa formativo le será expedido el diploma universitario correspondiente. A continuación se muestra un ejemplo de formato del título emitido.
Esta maestría, Máster, titulación, especialización, experto, diplomado o curso corresponde a una capacitación impartida por Universal Formación E-learning y se encuentra avalada y sellada por la prestigiosa Asociación para el desarrollo y la investigación en salud digital y E-learning, registrada en el Ministerio del Interior con el número nacional 623.329, con el objetivo de mejorar las capacidades académicas del alumno y aumentar sus conocimientos de investigación de desarrollo, acrecentar un mejor curriculum, además de conseguir puntos para baremos públicos en el apartado de formación (no reglada).
Título expedido
Una vez finalice su programa formativo Universal Formación le expedirá el título avalado por la Asociación ADISDE y recibirá un certificado como el que le mostramos a continuación:
30 ECTS
Especialista acreditado por EUNEIZ
