Curso de Desarrollo Profesional en People Analytics

175 Horas, 7 Créditos ECTS | Formato Online

180€ 99€


Descripción General del Curso | E-learning

El Curso en People Analytics es una propuesta académica de alta calidad diseñada para formar profesionales capaces de utilizar técnicas de análisis de datos y herramientas de inteligencia artificial en el ámbito de la gestión de personas.

Este programa de estudios busca dotar a los participantes de las habilidades necesarias para comprender, interpretar y tomar decisiones basadas en datos sobre el comportamiento de los colaboradores dentro de las organizaciones. Este curso online está estructurado de manera rigurosa y abarca diversos aspectos relacionados con la aplicación de la analítica de personas en el entorno empresarial. Los estudiantes adquirirán conocimientos fundamentales en matemáticas, estadística y programación, así como en técnicas avanzadas de análisis de datos.

Además, el People Analytics se enfoca en brindar a los participantes las competencias necesarias para el diseño y desarrollo de modelos predictivos, detección de patrones y tendencias, análisis de riesgos y toma de decisiones estratégicas en el área de gestión de personas.

Los profesores que imparten el curso son expertos en el campo de la analítica de personas y cuentan con una sólida formación académica y amplia experiencia profesional. Gracias a su conocimiento y habilidades, son capaces de brindar a los estudiantes una formación de calidad, basada en casos prácticos y ejemplos reales.

Al finalizar el curso, los estudiantes estarán preparados para aplicar sus conocimientos en el ámbito laboral, contribuyendo al desarrollo de estrategias y políticas de gestión de personas más eficientes y efectivas.

Acreditado por Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo


Nuestros programas académicos cuentan con el respaldo académico de la Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo (UTAMED), una institución especializada en educación superior online y orientada a la innovación tecnológica y metodológica. Este respaldo garantiza que los contenidos y el enfoque formativo de nuestros Cursos Online se desarrollen bajo criterios de calidad, actualización y rigor pedagógico.

Los diplomas emitidos por la Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo (UTAMED) certifican que el estudiante ha completado satisfactoriamente un programa formativo acorde con los estándares de calidad académica establecidos por la institución. Cada diploma digital incorpora la firma institucional y es enviado directamente por la universidad al alumno, garantizando su validez y autenticidad.

Modelo de diploma de Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo
Elemento decorativo
Elemento decorativo
Acreditado por Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo

Modelo del Diploma


La Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo (UTAMED) es una institución universitaria privada orientada a la innovación educativa y especializada en formación superior online de última generación. Como “La Universidad Online del Siglo XXI”, UTAMED impulsa un modelo académico flexible, digital y conectado con las necesidades reales del mercado laboral, promoviendo la docencia, la investigación aplicada, la formación continua y la transferencia de conocimiento tecnológico.

UTAMED y Universal Formación trabajan de manera conjunta para ampliar y fortalecer la oferta educativa online, poniendo a disposición del alumnado programas formativos de alta calidad académica y con un enfoque competencial y profesionalizador. Esta colaboración representa una oportunidad para los estudiantes que buscan una formación universitaria moderna, accesible y adaptada a los retos del entorno digital global.

Título expedido

Una vez finalice su programa formativo, le será expedido el Diploma acreditativo por la Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo (UTAMED). A continuación se muestra un modelo orientativo:

Diploma UTAMED
Diploma Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo

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¿Qué Incluye este Curso Online?


No pagues más, por menos de lo que te ofrecemos, en el précio que te ofrece Universal Formación está Todo Incluido, incluso un posible puesto de trabajo junto a nuestro gran equipo.

  • Apuntes en formato Digital
  • Acceso al campus virtual
  • Tutorías durante todo el proceso
  • Exámenes
  • Acceso multidispositivo
  • Tramites del Diploma

Detalles Académicos y Generales del Curso


Todo lo que necesitas saber antes de inscribirte a este programa formativo: a quién va dirigido, cómo se organiza, qué metodología se sigue, los objetivos formativos, criterios de evaluación, competencias adquiridas y posibles salidas profesionales.

Datos Generales del Curso

Destinatarios / Personal a la que está dirigido

El Curso Universitario de Especialización en People Analytics está dirigido a:

  • Profesionales de Recursos Humanos que deseen adquirir conocimientos y habilidades en el análisis de datos aplicados a la gestión del talento.
  • Gestores de equipos y líderes organizacionales que buscan utilizar el análisis de datos para tomar decisiones más informadas y estratégicas en la gestión del personal.
  • Estudiantes universitarios o graduados en carreras relacionadas con Recursos Humanos, Psicología, Sociología o áreas afines, interesados en desarrollar competencias en análisis de datos aplicado a la gestión de personas.

Requisitos de acceso

Para garantizar una experiencia educativa enriquecedora y mantener el estándar académico de nuestro curso de formación permanente, y en conformidad con la Ley Orgánica 3/2022, de 31 de marzo, de ordenación e integración de la Formación Profesional, los aspirantes deben cumplir con los siguientes requisitos de acceso:

  1. Documento de Identidad: Es necesario presentar una copia por ambas caras del DNI, TIE o Pasaporte. Este documento debe ser válido y estar en vigor para confirmar la identidad del aspirante. La claridad en la información y la fotografía es crucial para el proceso de verificación en nuestro curso.

Estos documentos son indispensables para procesar su solicitud al curso y deben ser enviados en formato digital a través de la cuenta con la cual se registró, dentro de su área personal. Asegúrese de que las copias sean legibles y estén en un formato aceptado (por ejemplo, PDF, JPG).

Ediciones

Los alumnos serán incluidos en la edición del mes en la cual finalicen su formación, siempre y cuando cumpla los plazos mínimos, estos están establecidos por el reglamento de educación en 2 Créditos ECTS por cada semana.

Si necesitas más información sobre las ediciones de este Curso Online Acreditado por UTAMED, no dudes en ponerte en contacto con nosotros.

Metodología

La metodología que se desarrollará en el siguiente evento académico, será en línea de una forma E-learning incorporada dentro de un Campus Académico Online y Didáctico con las últimas innovaciones tecnológicas, para que este se adapte su resolución al dispositivo desde el cual se acceda.

Nuestro Campus Virtual estará disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, siendo accesible desde cualquier ubicación del mundo con acceso a la red.

Una vez el alumno se inscriba, recibirá los datos de acceso a su Plataforma de estudio, junto con los datos de su profesor e instructor docente, el cual le ayudará con todas las dudas que puedan plantearse durante el programa formativo, podrá contactar con su profesor por la mensajería directa del campus o vía email.

📌 Inicio: Empiece cuando lo desee, gracias a las ediciones mensuales, puedes formarte cuando y donde usted decida.
📌 Acceso: Plataforma multidispositivo, operativa 24 horas ¡Para que pueda avanzar a su ritmo!
📌 Desarrollo: Para la obtención de su diploma, unicamente deberá visualizar y estudiar los apuntes de los diferentes temas y superar las pruebas finales.
📌 Dudas: En todo momento dispondrá de su profesor asignado, para que mediante la mensajería del campus le pueda resolver todas sus dudas.
📌 Puesto de trabajo: Si se especializa con un máster o una maestría, tendrá la posibilidad de formar parte de nuestro equipo de forma remunerada.

Objetivos Generales

  • Comprender los principios fundamentales del People Analytics.
  • Adquirir conocimientos sobre los avances y tendencias en el campo de la analítica de personas.
  • Desarrollar habilidades prácticas para la aplicación de la analítica de personas en el ámbito laboral.
  • Aprender a utilizar herramientas y técnicas de análisis de datos para la toma de decisiones en el área de recursos humanos.
  • Identificar oportunidades de mejora y optimización en la gestión de capital humano a través del uso de People Analytics.
  • Aplicar los conocimientos adquiridos en el desarrollo de estrategias y políticas de gestión de personas basadas en datos.
  • Comprender el impacto de la analítica de personas en el clima laboral, la motivación y la productividad de los empleados.
  • Evaluar la efectividad de las políticas de recursos humanos y proponer mejoras basadas en los resultados obtenidos mediante el análisis de datos.
  • Desarrollar habilidades de comunicación efectiva para presentar y explicar los resultados de análisis de datos a diferentes audiencias.
  • Fomentar la cultura de datos y la toma de decisiones basadas en evidencia dentro de la organización.

Objetivos Específicos

  • Comprender los fundamentos teóricos y conceptuales del campo de People Analytics
  • Conocer las últimas tendencias y avances en el uso de datos para la toma de decisiones en recursos humanos
  • Desarrollar habilidades analíticas para recopilar, procesar y analizar datos relacionados con el capital humano de una organización
  • Aprender a aplicar técnicas estadísticas y modelos predictivos en el análisis de datos de recursos humanos
  • Implementar estrategias de People Analytics para optimizar la gestión del talento y la toma de decisiones en recursos humanos
  • Explorar las implicaciones éticas y legales asociadas al uso de datos en recursos humanos y People Analytics
  • Desarrollar capacidades de comunicación y visualización de datos para transmitir de manera efectiva los resultados del análisis de People Analytics
  • Aplicar el enfoque de People Analytics en la mejora continua y la innovación de los procesos y prácticas de recursos humanos

Evaluación

La evaluación de nuestro curso online está diseñada para medir de manera integral los conocimientos y competencias adquiridas por los participantes a lo largo del programa formativo.

Evaluación tipo test: La evaluación se compone de cuestionarios tipo test divididos en cada uno de los temas del programa formativo. Cada cuestionario incluye preguntas de selección múltiple generadas de manera aleatoria, con el fin de garantizar la variedad y la equidad en la evaluación. Las preguntas están cuidadosamente ponderadas de acuerdo con la relevancia y la carga lectiva de los distintos módulos del curso.

Esta metodología permite asegurar que las preguntas reflejen con precisión los aspectos más significativos del contenido y que la evaluación cubra de forma equilibrada todos los temas impartidos.

Para aprobar el curso y recibir la certificación correspondiente, los participantes deben obtener una puntuación superior al 50% en cada uno de los cuestionarios evaluativos. Este umbral asegura que solo aquellos que hayan asimilado efectivamente los contenidos y desarrollado las competencias necesarias serán acreditados.

Salidas profesionales

  • Analista de datos en Recursos Humanos
  • Gestor de talento
  • Especialista en gestión del desempeño
  • Consultor en atracción y retención de talento
  • Analista de datos en reclutamiento
  • Experto en evaluación y selección de personal
  • Consultor en cultura organizacional
  • Especialista en employer branding
  • Analista de datos en compensación y beneficios
  • Consultor en desarrollo organizacional
  • Especialista en análisis de clima laboral
  • Analista en gestión de la diversidad y la inclusión
  • Especialista en análisis predictivo en Recursos Humanos
  • Consultor en gestión del cambio

Competencias Generales

  • Comprender los fundamentos teóricos y conceptuales de la disciplina de People Analytics.
  • Adquirir habilidades para recopilar, analizar e interpretar datos relacionados con el capital humano de una organización.
  • Desarrollar competencias en el uso de diversas herramientas y tecnologías utilizadas en People Analytics.
  • Capacidad para identificar y aplicar técnicas y metodologías estadísticas y de análisis de datos en el ámbito de la gestión de personas.
  • Desarrollar destrezas para crear modelos predictivos y de toma de decisiones basados en datos de recursos humanos.
  • Fomentar la capacidad crítica y reflexiva acerca de los resultados obtenidos a partir del análisis de datos en el área de People Analytics.
  • Promover la capacidad de comunicar los resultados del análisis de datos de forma clara y efectiva a diferentes audiencias dentro de la organización.
  • Desarrollar habilidades para implementar iniciativas estratégicas basadas en People Analytics en función de los objetivos y necesidades de la organización.
  • Promover la colaboración y trabajo en equipo para abordar desafíos y proyectos relacionados con People Analytics.

Competencias Específicas

  • Comprender los avances y tendencias en el campo de People Analytics.
  • Aplicar los principios y metodologías de People Analytics en el análisis de datos relacionados con la gestión de personas.
  • Utilizar herramientas y técnicas estadísticas para el análisis de datos en el contexto de People Analytics.
  • Interpretar los resultados obtenidos a partir del análisis de datos en People Analytics, y formular conclusiones y recomendaciones basadas en ellos.
  • Evaluar la validez y confiabilidad de los datos utilizados en el análisis de People Analytics.
  • Comunicar de manera efectiva los resultados y hallazgos obtenidos a partir del análisis de People Analytics a diferentes audiencias.
  • Integrar el análisis de datos en el proceso de toma de decisiones relacionadas con la gestión de personas.
  • Identificar oportunidades de mejora en la gestión de personas a través del análisis de datos en People Analytics.
  • Adaptarse y actualizar constantemente en relación a los avances y cambios en el campo de People Analytics.

Temario y contenidos del Curso Online

Módulo 1. Avances en People Analytics

Tema 1. Introducción al la transformación digital

  • Introducción a la transformación digital.
  • Concepto de innovación.
  • Concepto de tecnología.
  • Tipología de la tecnología.
  • Punto de vista de la ventaja competitiva.
  • Según su disposición en la empresa.
  • Desde el punto de vista de un proyecto.
  • Otros tipos de tecnología.
  • La innovación tecnológica.
  • Competencias básicas de la innovación tecnológica.
  • El proceso de innovación tecnológica.
  • Herramientas para innovar.
  • Competitividad e innovación.

Tema 2. Cultura digital

  • Liderazgo y empresa digital.
  • Nuevas formas de dirigir equipos en la era digital.
  • Nuevas formas de trabajo.
  • Competencias para el trabajo en la era digital.
  • Gestión del conocimiento.
  • Gestión del Talento en los nuevos Modelos de Organización.
  • Gestión de equipos de alto rendimiento.
  • Cultura Empresarial.

Tema 3. Competencias digitales

  • Community Manager, Chief Data Officer, Data Protection Officer, Data Scientist.
  • Desarrollo de competencias informáticas.
  • Función de RR HH en la transformación digital de la empresa: formación, acompañamiento.

Tema 4. Introducción al Big Data

  • ¿Qué es Big Data?
  • La era de las grandes cantidades de información: historia del big data.
  • La importancia de almacenar y extraer información.
  • Big Data enfocado a los negocios.
  • Open Data.
  • Información pública.
  • IoT (Internet of Things - Internet de las cosas).

Tema 5. Bases de datos relacionales

  • Introducción.
  • El modelo relacional.
  • Lenguaje de consulta SQL.
  • MySQL: Una base de datos relacional.

Tema 6. Análisis de los datos

  • Inteligencia Analítica de negocios.
  • La teoría de grafos y el análisis de redes sociales.
  • Presentación de resultados.

Tema 7. Técnicas de visualización, modelización y evaluación de datos con Power BI

  • Visualización de datos.
  • Crear gráficos con los datos seleccionados.
  • Configuración de los gráficos.
  • Filtrado de los gráficos.
  • Enlazar y desenlazar gráficos dentro de la misma hoja.
  • Visualización de medidas.
  • Uso de marcadores.
  • Creación de grupos de datos.
  • Importación de gráficos.

Tema 8. Minería de datos o Data Mining y el aprendizaje automático

  • Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático.
  • Proceso KDD.
  • Modelos y Técnicas de Data Mining.
  • Áreas de aplicación.
  • Minería de textos y Web Mining.
  • Data mining y marketing.

Tema 9. Introducción al Machine Learning

  • Introducción.
  • Clasificación de algoritmos de aprendizaje automático.
  • Ejemplos de aprendizaje automático.
  • Diferencias entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.
  • Tipos de algoritmos de aprendizaje automático.
  • El futuro del aprendizaje automático.

Tema 10. Business Intelligence y la sociedad de la información

  • Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información.
  • Arquitectura de una solución Business Intelligence.
  • Business Intelligence en los departamentos de la empresa.
  • Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual.
  • Sistemas Operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI.
  • Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence.

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