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Inicio de curso
La inscripción para este programa formativo está abierta durante el presente año.
Carga Horaria
75 Horas, 3 Créditos ECTS
Tendrás 6 meses de acceso libre al Campus Virtual y todos sus contenidos E-learning.
Puntuable y Baremable
Este programa cuenta con certificación universitaria, válido para bolsas y oposiciones. Consulta siempre las bases específicas de tu Comunidad Autónoma.
Descripción General del Curso | E-learning
El Curso en Programas y Técnicas de Bioinformática para la Investigación Biológica se presenta como una propuesta formativa de alta relevancia en el contexto actual de la biología y la investigación científica. Este programa se enfoca en proporcionar a los participantes una comprensión profunda de las herramientas y técnicas que permiten el análisis de datos biológicos a través de la informática. La bioinformática ha emergido como un campo crucial que integra la biología, la informática y la estadística, facilitando avances significativos en áreas como la genómica, la proteómica y la biología molecular. La creciente necesidad de profesionales capacitados en esta disciplina resalta la importancia de esta formación especializada, que se adapta a las demandas del mercado laboral contemporáneo.
El curso se estructura en varias unidades didácticas que abordan contenidos esenciales para el desarrollo de competencias en bioinformática. En la primera unidad, titulada Introducción a la Biología Computacional y la Bioinformática, se exploran los conceptos fundamentales de la biología computacional y la bioinformática, así como los principios básicos de la informática que son necesarios para abordar problemas biológicos complejos. Esta base teórica es crucial para la comprensión de las aplicaciones prácticas que se desarrollarán en las siguientes unidades.
La segunda unidad, dedicada a Bioinformática: Programas y Bases de Datos para la Identificación y el Modelado de Genes, profundiza en técnicas específicas como la localización y enmascaramiento de secuencias repetidas, métodos de comparación y análisis de la secuencia de ADN a nivel nucleótido. Además, se abordan temas como el análisis de señales y la búsqueda en bases de datos de secuencias expresadas, así como los diferentes tipos de bases de datos biológicas. Este enfoque práctico permite a los estudiantes adquirir habilidades que son directamente aplicables en entornos de investigación y desarrollo.
La tercera unidad se centra en las Herramientas del NCBI para el Análisis de Secuencias, donde se introduce a los participantes en el uso del National Center for Biotechnology Information (NCBI). Esta plataforma es fundamental para el acceso a una amplia variedad de recursos bioinformáticos, lo que permite a los estudiantes realizar análisis avanzados de secuencias y acceder a información crítica para la investigación biológica. La integración de estas herramientas en el aprendizaje proporciona a los participantes una ventaja competitiva en el ámbito profesional.
El objetivo del curso es dotar a los estudiantes de un conjunto de habilidades que no solo son teóricas, sino también prácticas, mejorando así su empleabilidad en un sector en constante evolución. Al finalizar el programa, los participantes estarán capacitados para aplicar técnicas de bioinformática en diversas áreas de investigación, lo que les permitirá contribuir de manera significativa a proyectos científicos y tecnológicos. Esta formación especializada se traduce en una proyección profesional que abre puertas en el ámbito académico y en la industria.
La modalidad de formación es 100 % online, lo que permite a los estudiantes acceder a los contenidos de manera flexible y adaptada a sus necesidades. Esta metodología de e-learning asegura que los participantes puedan gestionar su tiempo de estudio de manera eficaz, facilitando el aprendizaje autónomo y el desarrollo de competencias en un entorno digital. La accesibilidad del curso es un factor clave que contribuye a su atractivo, permitiendo a profesionales de diversas disciplinas acceder a una formación de calidad sin las limitaciones de un horario fijo.
Este programa cuenta con la acreditación universitaria de la Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterráneo (UTAMED), lo que garantiza la calidad y el reconocimiento de la formación recibida. Esta acreditación es válida para bolsas y baremos públicos, lo que añade un valor significativo al perfil profesional de los egresados. La formación en bioinformática no solo es relevante para aquellos que buscan avanzar en su carrera, sino que también es esencial para quienes desean contribuir a la innovación y el desarrollo en el ámbito de la biología y la biotecnología.
Acreditado por Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo
¿A quien está dirigido?
El Curso en Programas y Técnicas de Bioinformática para la Investigación Biológica ofrece una formación especializada destinada a dotar a titulados y profesionales en activo de competencias avanzadas en el uso de herramientas y metodologías computacionales aplicadas al análisis de datos biológicos. Su enfoque responde a la necesidad estratégica de integrar la bioinformática en proyectos de investigación y desarrollo, reforzando la empleabilidad, el perfeccionamiento profesional y la capacidad de liderazgo en entornos académicos, sanitarios e industriales.
- Titulados universitarios en ciencias de la vida (biología, biomedicina, bioquímica, biotecnología) que busquen especialización y actualización profesional.
- Investigadores y personal técnico de laboratorios académicos y de I+D que requieran incorporar métodos bioinformáticos en sus proyectos experimentales.
- Profesionales sanitarios y clínicos (médicos, farmacéuticos, genetistas) interesados en la aplicación de la bioinformática a la investigación clínica y a la medicina de precisión.
- Profesionales de la industria biotecnológica y farmacéutica implicados en investigación, desarrollo, control de calidad o innovación de productos y procesos.
- Docentes, formadores y responsables de programas académicos que deseen actualizar contenidos y enfoques metodológicos en bioinformática.
- Profesionales de disciplinas afines (ciencias ambientales, agrícolas y alimentarias) que pretenden integrar análisis de datos biológicos en su actividad profesional.
- Especialistas en informática y tecnologías de la información que buscan reorientar su trayectoria profesional hacia aplicaciones en biociencias y colaborar en equipos multidisciplinares.
- Responsables de proyectos, transferencia tecnológica y gestión de la innovación que necesiten comprender el valor estratégico de la bioinformática para la toma de decisiones y la competitividad organizacional.
Ediciones
Los alumnos serán incluidos en la edición del mes en la cual finalicen su formación, siempre y cuando cumpla los plazos mínimos, estos están establecidos por el reglamento de educación en 2 Créditos ECTS por cada semana.
Si necesitas más información sobre las ediciones de este Curso Online Acreditado por UTAMED, no dudes en ponerte en contacto con nosotros.
Metodología
La metodología que se desarrollará en el siguiente evento académico, será en línea de una forma E-learning incorporada dentro de un Campus Académico Online y Didáctico con las últimas innovaciones tecnológicas, para que este se adapte su resolución al dispositivo desde el cual se acceda.
Nuestro Campus Virtual estará disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, siendo accesible desde cualquier ubicación del mundo con acceso a la red.
Una vez el alumno se inscriba, recibirá los datos de acceso a su Plataforma de estudio, junto con los datos de su profesor e instructor docente, el cual le ayudará con todas las dudas que puedan plantearse durante el programa formativo, podrá contactar con su profesor por la mensajería directa del campus o vía email.
Objetivo
- Los participantes serán capaces de seleccionar y aplicar principios y métodos de la bioinformática para analizar, procesar e interpretar datos biológicos de diverso tipo (secuencias, genomas, transcriptomas y proteomas).
- Los participantes serán capaces de identificar, consultar y utilizar de forma crítica bases de datos y herramientas bioinformáticas apropiadas para la obtención y anotación de información biológica.
- Los participantes serán capaces de diseñar y ejecutar flujos de trabajo reproducibles para el procesamiento de datos ómicos (control de calidad, alineamiento/ensamblaje, cuantificación y anotación), adaptándolos a objetivos experimentales concretos.
- Los participantes serán capaces de programar y automatizar análisis bioinformáticos mediante scripting (por ejemplo en Python o R) y gestores de pipelines, garantizando trazabilidad y reproducibilidad de los resultados.
- Los participantes serán capaces de aplicar métodos estadísticos y técnicas de aprendizaje automático para analizar y modelar datos biológicos, evaluando la robustez e interpretabilidad de los modelos obtenidos.
- Los participantes serán capaces de integrar y analizar datos multi‑ómicos y metadatos para generar hipótesis biológicas coherentes y extraer conclusiones funcionales.
- Los participantes serán capaces de evaluar críticamente la calidad, limitaciones y posibles sesgos de los datos y resultados bioinformáticos, proponiendo estrategias de control y validación.
- Los participantes serán capaces de visualizar y comunicar resultados complejos mediante gráficos, tablas y reportes reproducibles, adaptando la presentación a audiencias científicas y no especializadas.
- Los participantes serán capaces de gestionar y optimizar el tratamiento de grandes volúmenes de datos mediante el uso de recursos de cómputo de alto rendimiento y servicios en la nube, aplicando buenas prácticas de eficiencia y escalabilidad.
- Los participantes serán capaces de aplicar criterios y normas de gestión de datos, documentación, versionado y compartición responsable, contemplando aspectos éticos, legales y de protección de datos sensibles.
- Los participantes serán capaces de planificar y diseñar análisis bioinformáticos alineados con preguntas experimentales y de colaborar interdisciplinariamente con investigadores de biología, estadística e informática.
Evaluación
La evaluación de nuestro curso online está diseñada para medir de manera integral los conocimientos y competencias adquiridas por los participantes a lo largo del programa formativo.
Evaluación tipo test: La evaluación se compone de cuestionarios tipo test divididos en cada uno de los temas del programa formativo. Cada cuestionario incluye preguntas de selección múltiple generadas de manera aleatoria, con el fin de garantizar la variedad y la equidad en la evaluación. Las preguntas están cuidadosamente ponderadas de acuerdo con la relevancia y la carga lectiva de los distintos módulos del curso.
Esta metodología permite asegurar que las preguntas reflejen con precisión los aspectos más significativos del contenido y que la evaluación cubra de forma equilibrada todos los temas impartidos.
Para aprobar el curso y recibir la certificación correspondiente, los participantes deben obtener una puntuación superior al 50% en cada uno de los cuestionarios evaluativos. Este umbral asegura que solo aquellos que hayan asimilado efectivamente los contenidos y desarrollado las competencias necesarias serán acreditados.
Salidas profesionales
- Investigador en bioinformática aplicada a genómica y transcriptómica
- Bioinformático en servicios hospitalarios de diagnóstico molecular
- Especialista en análisis de datos ómicos clínicos
- Desarrollador de pipelines de secuenciación y análisis reproducible
- Ingeniero de software para herramientas y bases de datos bioinformáticas
- Gestor y curador de repositorios de datos biológicos
- Consultor en bioinformática para la industria farmacéutica y biotecnológica
- Coordinador de proyectos de bioinformática en institutos de investigación
- Docente y formador en técnicas y métodos de bioinformática
- Emprendedor en servicios y productos bioinformáticos
- Especialista en integración y análisis multi-ómico
- Modelador computacional de redes y sistemas biológicos
- Científico de datos especializado en genómica y análisis estadístico
- Coordinador de gestión de datos FAIR y buenas prácticas de investigación
- Técnico de apoyo en plataformas de secuenciación y análisis bioinformático
- Responsable de control de calidad y reproducibilidad de flujos analíticos
- Analista en bioinformática para estudios poblacionales y epidemiológicos
Competencias profesionales
- Aplicar herramientas bioinformáticas para el análisis y la anotación de secuencias nucleotídicas y proteicas, identificando variantes, dominios y motivos funcionales relevantes para la investigación biológica.
- Diseñar y ejecutar pipelines reproducibles de análisis de datos ómicos (genómica, transcriptómica, proteómica) integrando herramientas de línea de comandos, entornos de programación y control de versiones.
- Desarrollar y adaptar scripts en Python y R para el preprocesamiento, análisis estadístico y automatización de flujos de trabajo bioinformáticos.
- Evaluar la calidad de los datos experimentales y aplicar procedimientos de control de calidad, filtrado y normalización adecuados a distintos tipos de datos biológicos.
- Interpretar resultados de análisis bioinformáticos empleando criterios estadísticos y biológicos, traduciendo hallazgos en conclusiones y recomendaciones aplicables a proyectos de investigación.
- Diseñar estrategias de integración y visualización de datos multidimensionales para facilitar la exploración, interpretación y comunicación de resultados científicos.
- Seleccionar, instalar y configurar software y recursos bioinformáticos (bases de datos, repositorios, servidores) optimizando su rendimiento y garantizando la reproducibilidad de los análisis.
- Aplicar métodos de análisis filogenético y evolución molecular para inferir relaciones, patrones evolutivos y procesos biológicos a partir de secuencias.
- Implementar análisis de expresión génica diferencial y análisis funcional (enriquecimiento y rutas) para identificar procesos biológicos y biomarcadores relevantes.
- Gestionar y documentar conjuntos de datos y metadatos cumpliendo estándares de interoperabilidad, formatos y buenas prácticas para asegurar reproducibilidad y reutilización.
- Integrar consideraciones éticas, legales y de seguridad en el manejo y la compartición de datos biológicos, garantizando la protección de información sensible y el cumplimiento normativo.
- Comunicar resultados técnicos y conclusiones científicas mediante informes, visualizaciones y presentaciones adaptadas a audiencias técnicas y no técnicas.
Tema 1. Introducción a la biología computacional y la bioinformática
- Biología computacional:
- ¿Qué se entiende por biología computacional?
- Biología computacional y bioinformática.
- Otras áreas.
- Bioinformática:
- Actividades y aplicaciones de la bioinformática.
- Perfil del bioinformático.
- Conceptos básicos introductorios a la informática:
- Componentes de un sistema informático.
- Estructura básica de un sistema informático.
- Sistema operativo.
- Internet.
Tema 2. Bioinformática programas y bases de datos para la identificación y modelado de genes
- Localización y enmascaramiento de secuencias repetidas.
- Métodos de comparación.
- Análisis de la secuencia de adn a nivel nucleótido.
- Análisis de señales.
- Búsqueda en bases de datos de secuencias expresadas.
- Tipos de bases de datos biológicas:
- Referencias cruzadas con otras bases de datos.
- Bases de datos de secuencias.
- Principales bases de datos.
Tema 3. Herramientas del NCBI para el análisis de secuencias
- ¿Qué es el NCBI (national center for biotechnology information)?
- Análisis de los items contenidos en las fichas del Genbank.
- Diseño de primers mediante la herramienta primer BLAST.
- Procedimiento de alineamiento de secuencias nucleotídicas y aminoacídicas mediante la herramienta BLAST.
Tema 4. Herramientas bioinformáticas para el análisis de datos ómicos
- Uso de diagramas de venn para análisis cualitativo:
- Herramienta venny 2.1.0.
- Herramientas bioinformáticas para el análisis de datos derivados de NGS (next generation sequence).
- Herramientas bioinformáticas para el análisis de datos derivados de proteómica.
- Herramientas bioinformáticas para el análisis de datos derivados de metabolómica.
Tema 5. Análisis de geles y chips
- Principios del análisis de geles:
- Tipos de geles: poliacrilamida, agarosa y sus propiedades.
- Visualización y cuantificación de bandas.
- Análisis de patrones de bandas: migración, tamaño y carga.
- Introducción a la tecnología de chips:
- Tipos de biochips: microarrays de ADN, proteínas y ARN.
- Herramientas bioinformáticas aplicadas:
- Software para el análisis de imágenes de geles: gelanalyzer, imagej.
- Programas para análisis de microarrays: genespring, partek.
Tema 6. Bioinformática estructural de proteínas
- Definición y objetivos de la bioinformática estructural.
- Importancia del estudio estructural de las proteínas.
- Perspectiva histórica y avances tecnológicos.
- Relación entre estructura y función de proteínas.
- Principales bases de datos y herramientas estructurales.
Tema 7. Análisis de datos en las ciencias de la salud
- Graphpad Prism:
- Los primeros pasos.
- Comparación de medias mediante Graphpad Prism.
- Análisis de varianza mediante Graphpad Prism.
- Regresión y correlación lineal con Graphpad Prism:
- Correlación lineal.
- Regresión lineal.
- Elaboración de gráficos mediante GraphPad Prism:
- Box plot o diagrama de caja.
- Histograma.
Modelo de Diploma
Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo garantiza la calidad y validez de la formación impartida en colaboración con Universal Formación.
Título expedido
Una vez finalice su programa formativo le será expedido el diploma universitario correspondiente. A continuación se muestra un ejemplo de formato del título emitido.
La Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo (UTAMED) es una institución universitaria privada orientada a la innovación educativa y especializada en formación superior online de última generación. Como “La Universidad Online del Siglo XXI”, UTAMED impulsa un modelo académico flexible, digital y conectado con las necesidades reales del mercado laboral, promoviendo la docencia, la investigación aplicada, la formación continua y la transferencia de conocimiento tecnológico.
UTAMED y Universal Formación trabajan de manera conjunta para ampliar y fortalecer la oferta educativa online, poniendo a disposición del alumnado programas formativos de alta calidad académica y con un enfoque competencial y profesionalizador. Esta colaboración representa una oportunidad para los estudiantes que buscan una formación universitaria moderna, accesible y adaptada a los retos del entorno digital global.
Título expedido
Una vez finalice su programa formativo, le será expedido el Diploma acreditativo por la Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo (UTAMED). A continuación se muestra un modelo orientativo:
12 ECTS
Curso acreditado por EUNEIZ
