Transforma
Inicio de curso
La inscripción para este programa formativo está abierta durante el presente año.
Inicio
›
Estadística
›
Curso Universitario de Especialización en Analista de Big Data y Científico de Datos
Carga Horaria
100 Horas, 4 Créditos ECTS
Tendrás 6 meses de acceso libre al Campus Virtual y todos sus contenidos E-learning.
Puntuable y Baremable
Este programa cuenta con certificación universitaria, válido para bolsas y oposiciones. Consulta siempre las bases específicas de tu Comunidad Autónoma.
Descripción General del Curso | E-learning
El Curso en Big Data es una formación de nivel avanzado que tiene como objetivo capacitar a los estudiantes en el análisis y manejo de grandes volúmenes de datos. Este programa está diseñado específicamente para aquellos interesados en convertirse en Analistas de Big Data y Científicos de Datos.
Durante el curso, los participantes adquirirán los conocimientos y habilidades necesarios para recopilar, procesar, analizar y visualizar grandes conjuntos de datos utilizando herramientas y técnicas especializadas en Big Data. También aprenderán a utilizar algoritmos de aprendizaje automático y técnicas estadísticas para descubrir patrones y extraer información valiosa de los datos recopilados.
El plan de estudios del curso incluye módulos teóricos y prácticos, donde los estudiantes podrán aplicar los conocimientos adquiridos en proyectos reales. Además, el programa ofrece la oportunidad de trabajar con herramientas y plataformas líderes en la industria del Big Data. Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de utilizar estas herramientas de manera efectiva para realizar análisis complejos y tomar decisiones basadas en datos.
El Curso en Big Data está dirigido a estudiantes y profesionales que deseen adquirir habilidades avanzadas en el campo del Big Data y aprovechar las oportunidades laborales que ofrece este sector en crecimiento. Los participantes deben tener conocimientos básicos de programación y matemáticas, así como un interés en el análisis de datos y la aplicación de técnicas avanzadas de análisis para la toma de decisiones.
Acreditado por Universidad de Vitoria-Gasteiz
¿A quien está dirigido?
El Curso en Big Data y Analista de Big Data y Científico de Datos está diseñado para dirigirse a un amplio rango de perfiles de estudiantes que deseen adquirir conocimientos y habilidades avanzadas en el campo del análisis de datos y la gestión de grandes volúmenes de información. Este programa de formación es ideal para:
- Estudiantes universitarios que deseen complementar su formación académica con habilidades específicas relacionadas con el Big Data y el análisis de datos.
- Profesionales en activo que busquen actualizar sus conocimientos y adquirir nuevas competencias en el ámbito del análisis de datos y la gestión de grandes volúmenes de información.
- Profesionales de IT y de carreras afines interesados en ampliar sus conocimientos y especializarse en el campo del Big Data y la ciencia de datos.
- Gerentes y directivos que deseen comprender mejor las implicaciones estratégicas y prácticas del análisis de datos y la utilización del Big Data en el ámbito empresarial.
- Emprendedores interesados en adquirir habilidades específicas en análisis de datos y Big Data para desarrollar proyectos y modelos de negocio basados en información.
- Personas con vocación investigadora que busquen profundizar en el campo del análisis de datos y la ciencia de datos como parte de su trayectoria académica y profesional.
Ediciones
Los alumnos serán incluidos en la edición del mes en la cual finalicen su formación, siempre y cuando cumpla los plazos mínimos, estos están establecidos por el reglamento de educación en 2 Créditos ECTS por cada semana.
Si necesitas más información sobre las ediciones de este Curso Online, no dudes en ponerte en contacto con nosotros.
Metodología
La metodología que se desarrollará en el siguiente evento académico, será en línea de una forma E-learning incorporada dentro de un Campus Académico Online y Didáctico con las últimas innovaciones tecnológicas, para que este se adapte su resolución al dispositivo desde el cual se acceda.
Nuestro Campus Virtual estará disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, siendo accesible desde cualquier ubicación del mundo con acceso a la red.
Una vez el alumno se inscriba, recibirá los datos de acceso a su Plataforma de estudio, junto con los datos de su profesor e instructor docente, el cual le ayudará con todas las dudas que puedan plantearse durante el programa formativo, podrá contactar con su profesor por la mensajería directa del campus o vía email.
Objetivo
- Adquirir los conocimientos teóricos y prácticos necesarios para convertirse en un analista de Big Data y científico de datos altamente capacitado.
- Entender los conceptos y técnicas fundamentales utilizados en el análisis de datos a gran escala.
- Aprender a utilizar herramientas y software especializado en el procesamiento y análisis de Big Data.
- Desarrollar habilidades en la gestión y manipulación de grandes volúmenes de datos.
- Adquirir conocimientos en lenguajes de programación y técnicas de codificación aplicadas al análisis de Big Data.
- Aprender a aplicar algoritmos y modelos matemáticos para el descubrimiento de patrones y tendencias en grandes conjuntos de datos.
- Desarrollar habilidades en la visualización de datos y la comunicación eficaz de los resultados del análisis.
- Entender los retos éticos y legales asociados al análisis de datos a gran escala y aprender a trabajar de manera responsable y respetando la privacidad.
- Desarrollar la capacidad de resolver problemas complejos relacionados con el Big Data y la ciencia de datos de manera creativa y eficiente.
- Obtener la certificación profesional que acredite los conocimientos adquiridos y su capacidad para desempeñar labores de analista de Big Data y científico de datos.
Evaluación
La evaluación de nuestro curso online se estructura en dos partes esenciales, diseñadas para medir de manera integral los conocimientos y competencias adquiridas por los participantes.
- Evaluación tipo test: Esta primera sección de la evaluación consiste en un conjunto de preguntas de selección múltiple. Las preguntas son generadas de manera aleatoria para garantizar la variedad y la equidad en la evaluación. Cada pregunta está cuidadosamente ponderada de acuerdo con la relevancia y la carga lectiva de los distintos módulos del programa. Esta metodología nos permite asegurar que las preguntas reflejen con precisión los aspectos más significativos del curso.
- Ejercicio final (opcional): La segunda parte de la evaluación se centra en un trabajo práctico. Este ejercicio tiene como objetivo que los estudiantes demuestren la aplicación práctica de las competencias y habilidades aprendidas a lo largo del programa. El trabajo de desarrollo es una oportunidad para que los participantes integren y apliquen sus conocimientos en un contexto real o simulado, poniendo a prueba su comprensión y habilidad para utilizar efectivamente lo aprendido en el curso.
Para aprobar el curso y recibir la certificación correspondiente, los participantes deben obtener una puntuación superior al 50% en ambas partes de la evaluación. Este umbral asegura que solo aquellos que hayan asimilado efectivamente los contenidos y desarrollado las competencias necesarias serán acreditados.
Salidas profesionales
- Data analyst
- Data scientist
- Data engineer
- Business intelligence analyst
- Data visualization specialist
- Machine learning engineer
- Data consultant
- Data architect
- Data product manager
- Data strategist
- Data governance specialist
- Data privacy officer
- Data quality analyst
- Data mining specialist
- Data warehouse architect
Competencias profesionales
- Analizar grandes volúmenes de datos para extraer información relevante.
- Aplicar técnicas y algoritmos de machine learning para el análisis de datos.
- Utilizar herramientas y lenguajes de programación para el manejo de Big Data.
- Diseñar y desarrollar bases de datos adecuadas para el almacenamiento y procesamiento de Big Data.
- Realizar investigaciones y experimentos en el campo de Big Data y Ciencia de Datos.
- Interpretar resultados de análisis de datos y presentarlos de manera clara y concisa.
- Identificar y solucionar problemas relacionados con Big Data y Ciencia de Datos.
- Trabajar de manera colaborativa en equipos multidisciplinarios para resolver problemas complejos de Big Data.
- Aplicar principios éticos y legales en el manejo y uso de datos.
- Actualizar constantemente los conocimientos y habilidades en el campo de Big Data y Ciencia de Datos.
Tema 1. Introducción a Big Data Analytics
- Introducción.
- Introducción a Big Data Analytics.
- Historia del Big Data.
- Big Data la oportunidad de conocer hechos o conductas de las personas.
- Open Data.
- Beneficios del Open Data.
- Evolución de la industria de 1.0 a 4.0.
Tema 2. Ciclo de vida del análisis de datos
- Introducción.
- Ciclo de vida del análisis de datos.
- Métodos y Técnicas a Utilizar.
- Implementación y Proceso de los Datos.
- Análisis y Visualización de Datos.
- Monitorización y Control del Proyecto.
- Roles y Responsabilidades.
- Alcance y Valoración Económica del Proyecto.
- Métodos de Valoración Financiera.
Tema 3. Revisión de métodos analíticos de datos básicos utilizando R
- Introducción.
- Revisión de métodos analíticos de datos básicos utilizando R.
- R Commander.
- RStudio.
- Tipo de dato: Vector.
- Tipo de dato: Matriz.
- Tipo de dato: Array.
- Tipo de dato: List.
- Tipo de dato: Data frame.
- Estructuras de control en R.
- Funciones apply, lapply y sapply.
- Funciones para cálculo de estadística descriptiva en R.
- Representación gráfica de los datos en R.
- Estadística predictiva en R.
Tema 4. Analítica avanzada, teoría y métodos
- Introducción.
- Analítica avanzada, teoría y métodos.
- Mediciones clave a lo largo del tiempo.
- Contexto y Segmentación.
- Media del sitio.
- La competencia como referencia.
- Sacar partido a lo que conocemos.
- Presentar conocimientos tribales.
- Segmentación.
- Profundice, remueva e identifique.
- Análisis PPC.
Tema 5. Analítica avanzada - Tecnologías y herramientas
- Introducción.
- Listado de herramientas.
- Herramientas de analítica web.
- Herramientas de análisis de logs.
- Herramientas de medición mediante tags.
- Herramientas para medir el rendimiento de nuestro sitio web.
- Herramientas para recoger información de diseño o usabilidad web.
- Herramientas que analizan nuestra actividad en redes sociales.
- Herramientas de inteligencia competitiva.
En este módulo final, se te invita a emprender un ejercicio de desarrollo enfocado en una de las temáticas que has estudiado previamente o alguna temática de innovación relacionada directamente con Big DataAnalista de Big Data y Científico de Datos. Durante la realización de este ejercicio, tendrás a tu disposición en el Campus Virtual una serie de documentos que funcionarán como guías y ejemplos para ayudarte en tu tarea. Más importante aún, contarás con el apoyo constante y sincrónico de nuestro equipo docente, quienes estarán disponibles para asistirte y resolver cualquier duda o inquietud que pueda surgir mientras avanzas en tu proyecto. Este ejercicio representa una oportunidad valiosa para aplicar y consolidar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso.
Modelo de Diploma
Universidad de Vitoria-Gasteiz garantiza la calidad y validez de la formación impartida en colaboración con Universal Formación.
Título expedido
Una vez finalice su programa formativo le será expedido el diploma universitario correspondiente. A continuación se muestra un ejemplo de formato del título emitido.
La Universidad de Vitoria-Gasteiz (EUNEIZ) es una nueva universidad privada, oficialmente reconocida según la Ley 8/2021, de 11 de noviembre (BOE – BOPV). EUNEIZ se encuentra plenamente integrada en el Sistema Universitario Vasco y se dedica a brindar educación superior a través de la docencia, investigación, formación continua y la transferencia de conocimiento y tecnología.
La Universidad de Vitoria-Gasteiz y Universal Formación, buscamos potenciar aún más nuestra oferta educativa al proporcionar programas formativos online de alta calidad y acreditados universitariamente. Esta alianza representa una oportunidad única para nuestros estudiantes y para el avance de la educación en línea en un entorno cada vez más digital y globalizado.
Título expedido
Una vez finalice su programa formativo le será expedido el Diploma de la Universidad de Vitoria-Gasteiz, este documento que le mostramos a continuación sería su modelo:
3 ECTS
Curso acreditado por EUNEIZ
