Curso Universitario de Especialización en Big Data

Ediciones

Los alumnos serán incluidos en la edición del mes en la cual finalicen su formación, siempre y cuando cumpla los plazos mínimos, estos están establecidos por el reglamento de educación en 2 Créditos ECTS por cada semana.

Si necesitas más información sobre las ediciones de este Curso Online, no dudes en ponerte en contacto con nosotros. 

Metodología

La metodología que se desarrollará en el siguiente evento académico, será en línea de una forma E-learning incorporada dentro de un Campus Académico Online y Didáctico con las últimas innovaciones tecnológicas, para que este se adapte su resolución al dispositivo desde el cual se acceda.

Nuestro Campus Virtual estará disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, siendo accesible desde cualquier ubicación del mundo con acceso a la red.

Una vez el alumno se inscriba, recibirá los datos de acceso a su Plataforma de estudio, junto con los datos de su profesor e instructor docente, el cual le ayudará con todas las dudas que puedan plantearse durante el programa formativo, podrá contactar con su profesor por la mensajería directa del campus o vía email.

📌 Inicio: Empiece cuando lo desee, gracias a las ediciones mensuales, puedes formarte cuando y donde usted decida.
📌 Acceso: Plataforma multidispositivo, operativa 24 horas ¡Para que pueda avanzar a su ritmo!
📌 Desarrollo: Para la obtención de su diploma, unicamente deberá visualizar y estudiar los apuntes de los diferentes temas y superar las pruebas finales.
📌 Dudas: En todo momento dispondrá de su profesor asignado, para que mediante la mensajería del campus le pueda resolver todas sus dudas.
📌 Puesto de trabajo: Si se especializa con un máster o una maestría, tendrá la posibilidad de formar parte de nuestro equipo de forma remunerada.

Objetivos Generales

• Comprender los conceptos fundamentales de Big Data y su aplicación en distintos ámbitos.
• Adquirir habilidades teórico-prácticas en el manejo de herramientas y técnicas de análisis de datos a gran escala.
• Desarrollar la capacidad de diseñar y gestionar proyectos de Big Data, desde la captura y almacenamiento de datos hasta su análisis y visualización.
• Conocer las principales tecnologías y plataformas utilizadas en el campo del Big Data, así como sus ventajas y limitaciones.
• Establecer estrategias de seguridad y privacidad en el contexto del Big Data.
• Aprender a interpretar y comunicar los resultados obtenidos a partir del análisis de grandes volúmenes de datos, de manera clara y efectiva.
• Desarrollar habilidades analíticas y de resolución de problemas mediante el uso de técnicas estadísticas, algoritmos de aprendizaje automático y minería de datos.
• Conocer las implicaciones éticas y legales relacionadas con la recolección, almacenamiento y uso de datos masivos.
• Fomentar la capacidad de trabajo en equipo y la colaboración multidisciplinaria en proyectos de Big Data.
• Actualizar y ampliar los conocimientos y competencias profesionales en el ámbito del Big Data, siguiendo las últimas tendencias y avances de la industria.

Objetivos Específicos

• Comprender los conceptos fundamentales de Big Data y su aplicación en diversos campos.
• Identificar las principales tecnologías y herramientas utilizadas en el análisis de Big Data.
• Conocer las metodologías y procesos empleados en la gestión y tratamiento de grandes volúmenes de datos.
• Analizar casos de éxito y buenas prácticas en el uso de Big Data en diferentes industrias.
• Aplicar técnicas de análisis de datos para la obtención de información relevante y toma de decisiones.
• Evaluar el impacto de Big Data en el ámbito empresarial y su potencial para mejorar la competitividad.
• Desarrollar habilidades en la interpretación y visualización de resultados obtenidos a partir del análisis de datos.
• Comprender los retos y desafíos éticos asociados al uso de Big Data.
• Promover el trabajo en equipo y la colaboración en proyectos relacionados con Big Data.

Evaluación

La evaluación de nuestro curso online se estructura en dos partes esenciales, diseñadas para medir de manera integral los conocimientos y competencias adquiridas por los participantes.

1. Evaluación tipo test: Esta primera sección de la evaluación consiste en un conjunto de preguntas de selección múltiple. Las preguntas son generadas de manera aleatoria para garantizar la variedad y la equidad en la evaluación. Cada pregunta está cuidadosamente ponderada de acuerdo con la relevancia y la carga lectiva de los distintos módulos del programa. Esta metodología nos permite asegurar que las preguntas reflejen con precisión los aspectos más significativos del curso.
2. Ejercicio final: La segunda parte de la evaluación se centra en un trabajo práctico. Este ejercicio tiene como objetivo que los estudiantes demuestren la aplicación práctica de las competencias y habilidades aprendidas a lo largo del programa. El trabajo de desarrollo es una oportunidad para que los participantes integren y apliquen sus conocimientos en un contexto real o simulado, poniendo a prueba su comprensión y habilidad para utilizar efectivamente lo aprendido en el curso.

Para aprobar el curso y recibir la certificación correspondiente, los participantes deben obtener una puntuación superior al 50% en ambas partes de la evaluación. Este umbral asegura que solo aquellos que hayan asimilado efectivamente los contenidos y desarrollado las competencias necesarias serán acreditados.

Salidas profesionales

• Analista de datos
• Científico de datos
• Ingeniero de datos
• Arquitecto de datos
• Consultor en Big Data
• Especialista en visualización de datos
• Desarrollador de software de Big Data
• Gestor de proyectos de Big Data
• Especialista en minería de datos
• Especialista en Machine Learning
• Analista de inteligencia de negocios (BI)
• Especialista en seguridad de datos
• Especialista en infraestructura de Big Data
• Especialista en procesamiento de datos en tiempo real
• Analista de riesgos en Big Data
• Especialista en optimización de sistemas de Big Data

Competencias Generales

• Capacidad para comprender y aplicar los conceptos fundamentales del Big Data.
• Competencia en el uso de las herramientas y tecnologías relevantes para la gestión y análisis de Big Data.
• Habilidad para recolectar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos de manera eficiente y efectiva.
• Capacidad para identificar y resolver problemas complejos asociados al procesamiento y análisis de Big Data.
• Competencia en la interpretación y visualización de resultados obtenidos a partir del análisis de Big Data.
• Aptitud para diseñar y ejecutar proyectos de Big Data, asegurando la calidad y validez de los datos utilizados.
• Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y colaborar de manera efectiva en la ejecución de proyectos de Big Data.
• Habilidad para comunicar de manera clara y efectiva los resultados obtenidos a partir de análisis de Big Data.
• Comprensión de los aspectos éticos y legales relacionados con la gestión y análisis de Big Data.
• Actitud proactiva hacia la actualización y mejora continua de los conocimientos y habilidades relacionadas con el campo del Big Data.

Competencias Específicas

• Adquirir conocimientos avanzados sobre Big Data y sus aplicaciones.
• Comprender los avances en Big Data y su impacto en diversas áreas.
• Aplicar de manera teórico-práctica los conceptos de Big Data en casos reales.
• Utilizar herramientas y tecnologías relacionadas con el análisis de Big Data.
• Desarrollar habilidades analíticas para la interpretación de datos masivos.
• Aprender métodos eficientes para el almacenamiento y procesamiento de Big Data.
• Identificar oportunidades de negocio basadas en el análisis de Big Data.
• Capacidad de trabajar en equipo y colaborar en proyectos de Big Data.
• Adquirir habilidades de comunicación para presentar resultados de análisis de datos masivos.
• Evaluar la calidad de los datos y aplicar técnicas de limpieza y preprocesamiento.