Salud 
Ciencias 
Sociales y Jurídicas 
Enseñanzas Técnicas 
Artes y Humanidades 
Inicio de curso
La inscripción para este programa formativo está abierta durante el presente año.
Descripción General del Curso | E-learning
Carga Horaria
300 Horas, 12 Créditos ECTS
Tendrás 6 meses de acceso libre al Campus Virtual y todos sus contenidos E-learning.
Puntuable y Baremable
Este programa cuenta con certificación universitaria, válido para bolsas y oposiciones. Consulta siempre las bases específicas de tu Comunidad Autónoma.
El Curso Universitario de Especialización en Inteligencia Artificial es una formación académica altamente especializada que tiene como objetivo principal brindar a los participantes los conocimientos y habilidades necesarios para dominar los fundamentos teóricos y prácticos de la inteligencia artificial.
Esta formación está diseñada para aquellos estudiantes y profesionales que deseen adquirir un sólido conocimiento en el campo de la inteligencia artificial y aplicar este conocimiento en diferentes áreas, como la industria, la medicina, la gestión empresarial, entre otras. A lo largo del curso, los participantes aprenderán los conceptos básicos de la inteligencia artificial, incluyendo el aprendizaje automático, la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural y la toma de decisiones. Además, tendrán la oportunidad de aplicar estos conceptos en proyectos prácticos, lo que les permitirá fortalecer su comprensión de los mismos.
El programa del curso incluye una combinación de clases teóricas, sesiones prácticas, talleres y proyectos individuales y en grupo. Los participantes trabajarán con herramientas y tecnologías de vanguardia utilizadas en el campo de la inteligencia artificial y contarán con la guía de profesores expertos en el tema.
Al finalizar el curso, los participantes recibirán un certificado de Especialización en Inteligencia Artificial, que les acreditará como profesionales capacitados en este campo en constante crecimiento y demanda.
Acreditado por Universidad de Vitoria-Gasteiz
Nuestros programas académicos cuentan con la acreditación universitaria otorgada por European University Gasteiz (EUNEIZ), una institución de renombre en el ámbito educativo europeo. Esta acreditación asegura que los contenidos y la metodología de enseñanza de nuestros Cursos, Expertos, Especialistas y Máster de Formación Permanente cumplen con los estándares académicos y profesionales establecidos por EUNEIZ.
Los diplomas emitidos bajo la acreditación de la Universidad Vitoria-Gasteiz confirman que el estudiante ha completado satisfactoriamente un programa de estudio que cumple con los criterios de calidad educativa europea. Además, cada diploma cuenta con la firma del Rector y un Código de Verificación único. Al acceder al enlace proporcionado en el diploma e introducir este código, los estudiantes pueden verificar fácilmente la autenticidad y la validez académica del título obtenido.
¿A quien está dirigido?
El Curso Universitario de Especialización en Inteligencia Artificial está diseñado para estudiantes que deseen adquirir conocimientos y habilidades en el campo de la inteligencia artificial. Esta formación brinda una comprensión profunda de los fundamentos teóricos y prácticos de la inteligencia artificial, así como de las herramientas y técnicas utilizadas en esta disciplina.
- Estudiantes universitarios interesados en profundizar sus conocimientos en inteligencia artificial.
- Profesionales que deseen especializarse en el campo de la inteligencia artificial.
- Profesionales de la informática que busquen ampliar sus habilidades en inteligencia artificial
- Profesionales de otras disciplinas relacionadas que deseen adquirir conocimientos en inteligencia artificial.
Ediciones
Los alumnos serán incluidos en la edición del mes en la cual finalicen su formación, siempre y cuando cumpla los plazos mínimos, estos están establecidos por el reglamento de educación en 2 Créditos ECTS por cada semana.
Si necesitas más información sobre las ediciones de este Curso Online, no dudes en ponerte en contacto con nosotros.
Metodología
La metodología que se desarrollará en el siguiente evento académico, será en línea de una forma E-learning incorporada dentro de un Campus Académico Online y Didáctico con las últimas innovaciones tecnológicas, para que este se adapte su resolución al dispositivo desde el cual se acceda.
Nuestro Campus Virtual estará disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, siendo accesible desde cualquier ubicación del mundo con acceso a la red.
Una vez el alumno se inscriba, recibirá los datos de acceso a su Plataforma de estudio, junto con los datos de su profesor e instructor docente, el cual le ayudará con todas las dudas que puedan plantearse durante el programa formativo, podrá contactar con su profesor por la mensajería directa del campus o vía email.
Objetivo
- Comprender los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial y su aplicación en diversos ámbitos.
- Desarrollar habilidades para analizar y evaluar los avances más recientes en el campo de la Inteligencia Artificial.
- Aplicar los principales métodos y técnicas de la Inteligencia Artificial en la resolución de problemas complejos.
- Desarrollar capacidades para diseñar e implementar soluciones basadas en Inteligencia Artificial.
- Evaluar y seleccionar las herramientas y tecnologías más adecuadas para el desarrollo de proyectos relacionados con la Inteligencia Artificial.
- Evaluar el impacto ético y social de la Inteligencia Artificial en diversas áreas y proponer soluciones que promuevan un uso responsable y beneficioso para la sociedad.
- Colaborar de manera efectiva en equipos interdisciplinarios para la implementación de soluciones basadas en Inteligencia Artificial.
- Formular estrategias de negocio y de investigación basadas en la utilización de la Inteligencia Artificial.
- Actualizar y mantenerse al día en los avances y tendencias en el campo de la Inteligencia Artificial.
Evaluación
La evaluación de nuestro curso online se estructura en dos partes esenciales, diseñadas para medir de manera integral los conocimientos y competencias adquiridas por los participantes.
- Evaluación tipo test: Esta primera sección de la evaluación consiste en un conjunto de preguntas de selección múltiple. Las preguntas son generadas de manera aleatoria para garantizar la variedad y la equidad en la evaluación. Cada pregunta está cuidadosamente ponderada de acuerdo con la relevancia y la carga lectiva de los distintos módulos del programa. Esta metodología nos permite asegurar que las preguntas reflejen con precisión los aspectos más significativos del curso.
- Ejercicio final (opcional): La segunda parte de la evaluación se centra en un trabajo práctico. Este ejercicio tiene como objetivo que los estudiantes demuestren la aplicación práctica de las competencias y habilidades aprendidas a lo largo del programa. El trabajo de desarrollo es una oportunidad para que los participantes integren y apliquen sus conocimientos en un contexto real o simulado, poniendo a prueba su comprensión y habilidad para utilizar efectivamente lo aprendido en el curso.
Para aprobar el curso y recibir la certificación correspondiente, los participantes deben obtener una puntuación superior al 50% en ambas partes de la evaluación. Este umbral asegura que solo aquellos que hayan asimilado efectivamente los contenidos y desarrollado las competencias necesarias serán acreditados.
Salidas profesionales
- Desarrollador de software de Inteligencia Artificial
- Científico de datos especializado en Inteligencia Artificial
- Ingeniero de aprendizaje automático
- Especialista en visión por computadora
- Investigador en Inteligencia Artificial
- Experto en procesamiento del lenguaje natural
- Consultor en Inteligencia Artificial
- Gerente de proyectos en Inteligencia Artificial
- Arquitecto de sistemas de Inteligencia Artificial
- Especialista en análisis de datos y toma de decisiones basada en Inteligencia Artificial
Competencias profesionales
- Conocer los fundamentos teóricos de la inteligencia artificial.
- Comprender los avances y tendencias en el campo de la inteligencia artificial.
- Aplicar los conceptos y técnicas de inteligencia artificial en la resolución de problemas teórico-prácticos.
- Desarrollar habilidades de análisis y diseño de sistemas basados en inteligencia artificial.
- Utilizar herramientas y recursos tecnológicos para el desarrollo e implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial.
- Evaluar y optimizar los algoritmos y modelos de inteligencia artificial en diferentes contextos de aplicación.
- Trabajar en equipos multidisciplinarios en proyectos relacionados con la inteligencia artificial.
- Comunicar de manera clara y precisa los resultados obtenidos en proyectos basados en inteligencia artificial.
- Adaptarse de forma ágil a los cambios y avances en el campo de la inteligencia artificial.
- Desarrollar una actitud crítica y reflexiva ante los desafíos éticos y sociales de la inteligencia artificial.
Tema 1. Introducción a la inteligencia artificial
- Introducción a la inteligencia.
- Inteligencia de los seres vivos.
- Inteligencia artificial.
- Dominios de aplicación.
- Problemas tratados por la Inteligencia Artificial.
Tema 2. El test de Turing
- ¿En qué consiste el Test de Turing?
- Debilidades u objeciones de la prueba.
- La habitación china:
- Críticas al experimento.
- La variante de Turing:
- CAPTCHA.
- Superación del test de Turing.
Tema 3. Redes neuronales
- Introducción.
- Ventajas de las redes neuronales.
- Modelo Neuronal.
- Arquitectura.
- Aplicaciones de las redes neuronales.
- Aprendizaje.
Tema 4. Sistemas expertos
- Definición.
- Características.
- Componentes de un sistema experto:
- Base de conocimiento.
- Motor de inferencia.
- Base de hechos o de datos.
- Componente de adquisición.
- Componente explicativo.
- Interfaz del experto.
- Interfaz de usuario.
- Tipos de sistemas expertos:
- La forma de almacenar el conocimiento.
- La naturaleza de la tarea a realizar.
- La interacción del usuario.
- La limitación de tiempo para tomar decisiones.
- La variabilidad temporal del conocimiento.
- La naturaleza del conocimiento almacenado.
- La certeza de la información.
- Campos de aplicación:
- Medicina.
- Contabilidad.
- Auditoria.
- Militar.
- Industria.
Tema 5. Agentes inteligentes
- Concepto de agente.
- Agente racional:
- Comportamiento flexible y autónomo.
- Tipos de ambiente.
- Detalles.
- Arquitecturas de agentes:
- Arquitecturas deliberativas.
- Arquitecturas reactivas.
- Arquitecturas hibridas.
- Descentralización de los agentes.
Tema 6. Aplicaciones de la inteligencia artificial
- Aplicaciones de los agentes inteligentes.
- Tecnologías aplicadas de la Inteligencia Artificial:
- Generación de lenguaje natural.
- Reconocimiento de voz.
- Agentes virtuales.
- Plataformas machine learning.
- Hardware optimizado con IA.
- Toma de Decisiones.
- Plataformas de aprendizaje profundo.
- Biométricas.
- Automatización de procesos robóticos.
- Analíticas de texto y NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural).
- Gemelos Digitales/Modelos de IA.
- Defensa Cibernética.
- Compliance (cumplimiento).
- Asistencia al trabajador cognitivo.
- Creación de Contenido.
- Redes Peer-to-Peer.
- Reconocimiento de Emociones.
- Reconocimiento de Imagen.
- Automatización en Marketing.
En este módulo final, se te invita a emprender un ejercicio de desarrollo enfocado en una de las temáticas que has estudiado previamente o alguna temática de innovación relacionada directamente con Inteligencia Artificial. Durante la realización de este ejercicio, tendrás a tu disposición en el Campus Virtual una serie de documentos que funcionarán como guías y ejemplos para ayudarte en tu tarea. Más importante aún, contarás con el apoyo constante y sincrónico de nuestro equipo docente, quienes estarán disponibles para asistirte y resolver cualquier duda o inquietud que pueda surgir mientras avanzas en tu proyecto. Este ejercicio representa una oportunidad valiosa para aplicar y consolidar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso.
Modelo de Diploma
Universidad de Vitoria-Gasteiz garantiza la calidad y validez de la formación impartida en colaboración con Universal Formación.
Título expedido
Una vez finalice su programa formativo le será expedido el diploma universitario correspondiente. A continuación se muestra un ejemplo de formato del título emitido.
La Universidad de Vitoria-Gasteiz (EUNEIZ) es una nueva universidad privada, oficialmente reconocida según la Ley 8/2021, de 11 de noviembre (BOE – BOPV). EUNEIZ se encuentra plenamente integrada en el Sistema Universitario Vasco y se dedica a brindar educación superior a través de la docencia, investigación, formación continua y la transferencia de conocimiento y tecnología.
La Universidad de Vitoria-Gasteiz y Universal Formación, buscamos potenciar aún más nuestra oferta educativa al proporcionar programas formativos online de alta calidad y acreditados universitariamente. Esta alianza representa una oportunidad única para nuestros estudiantes y para el avance de la educación en línea en un entorno cada vez más digital y globalizado.
Una vez finalice su programa formativo le será expedido el Diploma de la Universidad de Vitoria-Gasteiz, este documento que le mostramos a continuación sería su modelo:
