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La inscripción para este programa formativo está abierta durante el presente año.
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Curso Universitario de Especialización en Inteligencia Artificial y Algoritmos
Descripción General del Curso | E-learning
Carga Horaria
350 Horas, 14 Créditos ECTS
Tendrás 6 meses de acceso libre al Campus Virtual y todos sus contenidos E-learning.
Puntuable y Baremable
Este programa cuenta con certificación universitaria, válido para bolsas y oposiciones. Consulta siempre las bases específicas de tu Comunidad Autónoma.
El Curso Universitario de Especialización en Inteligencia Artificial y Algoritmos ofrece a los estudiantes la oportunidad de adquirir conocimientos y habilidades avanzadas en el campo de la inteligencia artificial y los algoritmos.
Este programa académico es impartido por un equipo de profesionales altamente capacitados y especializados en el área, quienes proporcionarán una formación teórica y práctica de calidad. Los participantes podrán explorar los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial, así como también tener una comprensión profunda de los diversos algoritmos utilizados en esta disciplina.
Mediante una combinación de conferencias, sesiones interactivas y proyectos prácticos, los estudiantes aprenderán a desarrollar y aplicar algoritmos de inteligencia artificial en diferentes contextos. También se les ofrecerá la oportunidad de trabajar en equipo y resolver problemas complejos mediante el uso de herramientas y técnicas avanzadas.
Al finalizar este curso, los alumnos contarán con las habilidades necesarias para analizar, diseñar e implementar sistemas de inteligencia artificial, así como también para evaluar su rendimiento y aplicar mejoras continuas. Además, estarán preparados para enfrentar los desafíos y demandas de la industria actual, que cada vez más valora y requiere profesionales capacitados en el campo de la inteligencia artificial y los algoritmos.
Acreditado por Universidad de Vitoria-Gasteiz
Nuestros programas académicos cuentan con la acreditación universitaria otorgada por European University Gasteiz (EUNEIZ), una institución de renombre en el ámbito educativo europeo. Esta acreditación asegura que los contenidos y la metodología de enseñanza de nuestros Cursos, Expertos, Especialistas y Máster de Formación Permanente cumplen con los estándares académicos y profesionales establecidos por EUNEIZ.
Los diplomas emitidos bajo la acreditación de la Universidad Vitoria-Gasteiz confirman que el estudiante ha completado satisfactoriamente un programa de estudio que cumple con los criterios de calidad educativa europea. Además, cada diploma cuenta con la firma del Rector y un Código de Verificación único. Al acceder al enlace proporcionado en el diploma e introducir este código, los estudiantes pueden verificar fácilmente la autenticidad y la validez académica del título obtenido.
¿A quien está dirigido?
El Curso Universitario de Especialización en Inteligencia Artificial y Algoritmos está diseñado para estudiantes que deseen adquirir conocimientos avanzados y especializados en el área de inteligencia artificial y algoritmos. Este programa de formación está especialmente dirigido a:
- Estudiantes universitarios que deseen ampliar sus conocimientos en inteligencia artificial y algoritmos como parte de su formación académica complementaria.
- Profesionales que busquen actualizar y mejorar sus habilidades en inteligencia artificial y algoritmos para aplicarlos en su campo laboral.
- Profesionales y expertos en ciencias de la computación, matemáticas o campos relacionados que deseen especializarse en inteligencia artificial y algoritmos para ejercer como consultores o investigadores en este campo.
- Personas interesadas en adentrarse en el mundo de la inteligencia artificial y algoritmos sin un conocimiento previo en el área, pero con una sólida formación en ciencias de la computación o campos afines.
Ediciones
Los alumnos serán incluidos en la edición del mes en la cual finalicen su formación, siempre y cuando cumpla los plazos mínimos, estos están establecidos por el reglamento de educación en 2 Créditos ECTS por cada semana.
Si necesitas más información sobre las ediciones de este Curso Online, no dudes en ponerte en contacto con nosotros.
Metodología
La metodología que se desarrollará en el siguiente evento académico, será en línea de una forma E-learning incorporada dentro de un Campus Académico Online y Didáctico con las últimas innovaciones tecnológicas, para que este se adapte su resolución al dispositivo desde el cual se acceda.
Nuestro Campus Virtual estará disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, siendo accesible desde cualquier ubicación del mundo con acceso a la red.
Una vez el alumno se inscriba, recibirá los datos de acceso a su Plataforma de estudio, junto con los datos de su profesor e instructor docente, el cual le ayudará con todas las dudas que puedan plantearse durante el programa formativo, podrá contactar con su profesor por la mensajería directa del campus o vía email.
Objetivo
- Adquirir los conocimientos teóricos y prácticos necesarios para comprender los avances en Inteligencia Artificial y Algoritmos.
- Desarrollar habilidades para aplicar los conceptos y técnicas de Inteligencia Artificial y Algoritmos en la resolución de problemas reales.
- Capacitar a los participantes para analizar y evaluar los distintos algoritmos y enfoques utilizados en la Inteligencia Artificial.
- Fomentar el pensamiento crítico y la capacidad de diseño de algoritmos eficientes y efectivos.
- Proporcionar los fundamentos necesarios para el desarrollo de sistemas inteligentes y autónomos.
- Promover la colaboración y el trabajo en equipo en la aplicación de la Inteligencia Artificial y Algoritmos.
- Actualizar y mejorar las habilidades y competencias de los participantes en el campo de la Inteligencia Artificial y Algoritmos.
Evaluación
La evaluación de nuestro curso online se estructura en dos partes esenciales, diseñadas para medir de manera integral los conocimientos y competencias adquiridas por los participantes.
- Evaluación tipo test: Esta primera sección de la evaluación consiste en un conjunto de preguntas de selección múltiple. Las preguntas son generadas de manera aleatoria para garantizar la variedad y la equidad en la evaluación. Cada pregunta está cuidadosamente ponderada de acuerdo con la relevancia y la carga lectiva de los distintos módulos del programa. Esta metodología nos permite asegurar que las preguntas reflejen con precisión los aspectos más significativos del curso.
- Ejercicio final (opcional): La segunda parte de la evaluación se centra en un trabajo práctico. Este ejercicio tiene como objetivo que los estudiantes demuestren la aplicación práctica de las competencias y habilidades aprendidas a lo largo del programa. El trabajo de desarrollo es una oportunidad para que los participantes integren y apliquen sus conocimientos en un contexto real o simulado, poniendo a prueba su comprensión y habilidad para utilizar efectivamente lo aprendido en el curso.
Para aprobar el curso y recibir la certificación correspondiente, los participantes deben obtener una puntuación superior al 50% en ambas partes de la evaluación. Este umbral asegura que solo aquellos que hayan asimilado efectivamente los contenidos y desarrollado las competencias necesarias serán acreditados.
Salidas profesionales
- Desarrollador de software especializado en inteligencia artificial.
- Analista de datos y aprendizaje automático.
- Ingeniero en robótica y automatización.
- Investigador en inteligencia artificial y algoritmos.
- Consultor de inteligencia artificial y algoritmos.
- Desarrollador de chatbots y asistentes virtuales.
- Ingeniero de datos.
- Científico de datos.
- Especialista en visión por computadora.
- Diseñador de algoritmos para optimización de procesos.
- Arquitecto de sistemas de inteligencia artificial.
- Especialista en reconocimiento de voz.
- Experto en procesamiento de lenguaje natural.
- Especialista en algoritmos de recomendación.
- Arquitecto de soluciones de inteligencia artificial.
- Especialista en seguridad de sistemas de inteligencia artificial.
Competencias profesionales
- Desarrollar habilidades en el diseño, implementación y evaluación de algoritmos de inteligencia artificial.
- Aplicar técnicas avanzadas de inteligencia artificial en la resolución de problemas complejos.
- Dominar técnicas de aprendizaje automático y reconocimiento de patrones.
- Utilizar herramientas y lenguajes de programación específicos para la implementación de algoritmos de inteligencia artificial.
- Analizar y procesar grandes volúmenes de datos para la toma de decisiones mediante algoritmos de inteligencia artificial.
- Identificar y evaluar las implicaciones éticas y legales de la utilización de algoritmos de inteligencia artificial.
- Desarrollar soluciones innovadoras basadas en algoritmos de inteligencia artificial para diferentes problemas y contextos.
- Comprender los fundamentos teóricos de la inteligencia artificial y los algoritmos.
- Aplicar técnicas de optimización y planificación en la resolución de problemas con algoritmos de inteligencia artificial.
- Adaptar y personalizar algoritmos de inteligencia artificial para adaptarse a diferentes situaciones y requisitos.
Tema 1. Nociones y antecedentes
- Introducción.
- “Antes” de la Inteligencia Artificial.
- ¿En qué se diferencia la Inteligencia Artificial de un programa informático?
- Tipos de Inteligencia Artificial.
- ¿Inteligencia Artificial o Aprendizaje Automático?
- Red Neuronal.
- Los inicios (1943).
- Regla de Hebb (1949).
- Perceptrón y Adaline (1958).
- Adaline (1960).
- ¿Conquistará el mundo la IA?
- IA y el futuro del trabajo.
Tema 2. Características de la IA
- Introducción.
- Tipos de inteligencia artificial:
- Tipo 1: basado en capacidades.
- Tipo 2: basado en la funcionalidad.
Tema 3. Símbolos y métodos numéricos
- Introducción.
- Símbolos y métodos numéricos.
- ¿Cuáles son algunas aplicaciones del análisis numérico para el aprendizaje automático u otras áreas de la IA?
Tema 4. Fórmulas y funciones
- Introducción.
- Fórmulas y funciones.
- Funciones de Activación.
Tema 5. Algoritmos
- Introducción.
- Aprendizaje supervisado.
- Aprendizaje sin supervisión.
- Lógica difusa.
- Búsqueda de rutas.
- Algoritmos Genéticos.
- Optimización y mínimos.
- Introducción a los sistemas Múltiples agentes.
Tema 6. Algoritmos y aplicaciones de negocio (caso geolocalización)
- Introducción.
- Algoritmos y aplicaciones de negocio (caso geolocalización).
- Ventajas e inconvenientes de la Geolocalización.
- ¿Qué lenguajes y frameworks se suelen utilizar?
- Aplicación de la IA en los negocios Utilities.
- Optimizar nuestra campaña de Marketing Móvil y de geolocalización.
- ¿Cómo recoge Google geolocalización?
Tema 7. Sistemas basados en conocimiento
- Introducción.
- Sistemas basados en conocimiento.
- Inferencia: Tipos.
- Fases para el desarrollo de un sistema experto.
- Ejercicio Resuelto.
Tema 8. Motores de inferencia
- Introducción.
- Motores de inferencia.
- Razonamiento en Sistemas Expertos.
- Manejo de la incertidumbre.
Tema 9. Patrones
- Introducción.
- Métodos en el reconocimiento de patrones.
- Etapas para el Reconocimiento de Patrones.
- Áreas de aplicación de reconocimiento de patrones.
- Patrones de diseño.
- Técnicas y Algoritmos en el Reconocimiento de Patrones.
Tema 10. Reglas y restricciones
- Introducción.
- Reglas del Machine Learning.
- Reglas de Asociación.
- Algoritmos de estas reglas.
En este módulo final, se te invita a emprender un ejercicio de desarrollo enfocado en una de las temáticas que has estudiado previamente o alguna temática de innovación relacionada directamente con Inteligencia Artificial y Algoritmos. Durante la realización de este ejercicio, tendrás a tu disposición en el Campus Virtual una serie de documentos que funcionarán como guías y ejemplos para ayudarte en tu tarea. Más importante aún, contarás con el apoyo constante y sincrónico de nuestro equipo docente, quienes estarán disponibles para asistirte y resolver cualquier duda o inquietud que pueda surgir mientras avanzas en tu proyecto. Este ejercicio representa una oportunidad valiosa para aplicar y consolidar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso.
Modelo de Diploma
Universidad de Vitoria-Gasteiz garantiza la calidad y validez de la formación impartida en colaboración con Universal Formación.
Título expedido
Una vez finalice su programa formativo le será expedido el diploma universitario correspondiente. A continuación se muestra un ejemplo de formato del título emitido.
La Universidad de Vitoria-Gasteiz (EUNEIZ) es una nueva universidad privada, oficialmente reconocida según la Ley 8/2021, de 11 de noviembre (BOE – BOPV). EUNEIZ se encuentra plenamente integrada en el Sistema Universitario Vasco y se dedica a brindar educación superior a través de la docencia, investigación, formación continua y la transferencia de conocimiento y tecnología.
La Universidad de Vitoria-Gasteiz y Universal Formación, buscamos potenciar aún más nuestra oferta educativa al proporcionar programas formativos online de alta calidad y acreditados universitariamente. Esta alianza representa una oportunidad única para nuestros estudiantes y para el avance de la educación en línea en un entorno cada vez más digital y globalizado.
Una vez finalice su programa formativo le será expedido el Diploma de la Universidad de Vitoria-Gasteiz, este documento que le mostramos a continuación sería su modelo:
