Curso Superior en Inteligencia Artificial y Mecatrónica

Ediciones

Los alumnos serán incluidos en la edición del mes en la cual finalicen su formación, siempre y cuando cumpla los plazos mínimos, estos están establecidos por el reglamento de educación en 2 Créditos ECTS por cada semana.

Si necesitas más información sobre las ediciones de este Curso Online Acreditado por UTAMED, no dudes en ponerte en contacto con nosotros.

Metodología

La metodología que se desarrollará en el siguiente evento académico, será en línea de una forma E-learning incorporada dentro de un Campus Académico Online y Didáctico con las últimas innovaciones tecnológicas, para que este se adapte su resolución al dispositivo desde el cual se acceda.

Nuestro Campus Virtual estará disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, siendo accesible desde cualquier ubicación del mundo con acceso a la red.

Una vez el alumno se inscriba, recibirá los datos de acceso a su Plataforma de estudio, junto con los datos de su profesor e instructor docente, el cual le ayudará con todas las dudas que puedan plantearse durante el programa formativo, podrá contactar con su profesor por la mensajería directa del campus o vía email.

📌 Inicio: Empiece cuando lo desee, gracias a las ediciones mensuales, puedes formarte cuando y donde usted decida.
📌 Acceso: Plataforma multidispositivo, operativa 24 horas ¡Para que pueda avanzar a su ritmo!
📌 Desarrollo: Para la obtención de su diploma, unicamente deberá visualizar y estudiar los apuntes de los diferentes temas y superar las pruebas finales.
📌 Dudas: En todo momento dispondrá de su profesor asignado, para que mediante la mensajería del campus le pueda resolver todas sus dudas.
📌 Puesto de trabajo: Si se especializa con un máster o una maestría, tendrá la posibilidad de formar parte de nuestro equipo de forma remunerada.

Objetivos Generales

• Comprender los avances más recientes en inteligencia artificial y mecatrónica.
• Aplicar los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos en el campo de la inteligencia artificial y mecatrónica.
• Desarrollar habilidades técnicas y analíticas en el diseño, implementación y optimización de sistemas de inteligencia artificial y mecatrónica.
• Analizar y evaluar las aplicaciones y las implicaciones éticas y sociales de la inteligencia artificial y mecatrónica.
• Adquirir una visión integral y multidisciplinaria que permita abordar de manera eficiente y eficaz los problemas y desafíos en el campo de la inteligencia artificial y mecatrónica.
• Fomentar el trabajo en equipo y la colaboración interdisciplinaria en el desarrollo de proyectos de inteligencia artificial y mecatrónica.
• Desarrollar una actitud crítica y reflexiva hacia las nuevas tecnologías y su impacto en la sociedad.

Objetivos Específicos

• Comprender los avances actuales en inteligencia artificial y mecatrónica.
• Aplicar los conceptos teóricos de inteligencia artificial y mecatrónica en situaciones prácticas.
• Analizar y evaluar aplicaciones de inteligencia artificial y mecatrónica en diferentes áreas de estudio o industrias.
• Desarrollar habilidades para diseñar, implementar y optimizar sistemas de inteligencia artificial y mecatrónica.
• Identificar oportunidades y desafíos en el campo de la inteligencia artificial y mecatrónica, y proponer soluciones innovadoras.
• Aplicar métodos y técnicas de investigación en inteligencia artificial y mecatrónica para resolver problemas complejos.
• Adquirir conocimientos sobre las tecnologías emergentes en inteligencia artificial y mecatrónica.
• Fomentar el trabajo en equipo y la colaboración interdisciplinaria en proyectos relacionados con inteligencia artificial y mecatrónica.
• Desarrollar habilidades de comunicación efectiva y presentación de resultados en el campo de la inteligencia artificial y mecatrónica.
• Actualizar constantemente los conocimientos y habilidades en inteligencia artificial y mecatrónica, adaptándose a los avances y cambios en la industria.

Evaluación

La evaluación de nuestro curso online está diseñada para medir de manera integral los conocimientos y competencias adquiridas por los participantes a lo largo del programa formativo.

Evaluación tipo test: La evaluación se compone de cuestionarios tipo test divididos en cada uno de los temas del programa formativo. Cada cuestionario incluye preguntas de selección múltiple generadas de manera aleatoria, con el fin de garantizar la variedad y la equidad en la evaluación. Las preguntas están cuidadosamente ponderadas de acuerdo con la relevancia y la carga lectiva de los distintos módulos del curso.

Esta metodología permite asegurar que las preguntas reflejen con precisión los aspectos más significativos del contenido y que la evaluación cubra de forma equilibrada todos los temas impartidos.

Para aprobar el curso y recibir la certificación correspondiente, los participantes deben obtener una puntuación superior al 50% en cada uno de los cuestionarios evaluativos. Este umbral asegura que solo aquellos que hayan asimilado efectivamente los contenidos y desarrollado las competencias necesarias serán acreditados.

Salidas profesionales

• Desarrollador de software especializado en inteligencia artificial y mecatrónica
• Ingeniero de sistemas en empresas de robótica y automatización
• Científico de datos en compañías que trabajan con tecnología avanzada
• Investigador en inteligencia artificial y mecatrónica
• Especialista en diseño y desarrollo de sistemas de aprendizaje automático
• Consultor en implementación de tecnología de inteligencia artificial en diferentes industrias
• Desarrollador de sistemas de control y automatización industrial
• Experto en sistemas de visión artificial y reconocimiento de patrones
• Ingeniero de software en compañías de tecnología avanzada
• Especialista en robótica e inteligencia artificial para la medicina y la salud
• Desarrollador de sistemas de asistencia personal y asistentes virtuales
• Ingeniero de control y automatización de procesos industriales
• Especialista en inteligencia artificial para la industria automotriz

Competencias Generales

• Adquirir conocimientos teóricos y prácticos en los avances de la inteligencia artificial y mecatrónica.
• Desarrollar habilidades para la aplicación teórico-práctica de la inteligencia artificial y mecatrónica.
• Capacidad de analizar y evaluar los avances en inteligencia artificial y mecatrónica en el contexto actual.
• Capacidad para diseñar soluciones innovadoras utilizando herramientas de inteligencia artificial y mecatrónica.
• Fomentar el pensamiento crítico y creativo en la resolución de problemas relacionados con la inteligencia artificial y mecatrónica.
• Desarrollar habilidades de trabajo en equipo y comunicación efectiva en proyectos relacionados con la inteligencia artificial y mecatrónica.
• Promover el aprendizaje autónomo y la actualización constante en el campo de la inteligencia artificial y mecatrónica.
• Adquirir una perspectiva ética y responsable en el uso de la inteligencia artificial y mecatrónica.

Competencias Específicas

• Conocer las bases teóricas y los fundamentos de la inteligencia artificial y la mecatrónica.
• Comprender los avances y aplicaciones de la inteligencia artificial y la mecatrónica en diferentes campos.
• Aplicar los conocimientos teóricos en la resolución de problemas prácticos relacionados con la inteligencia artificial y la mecatrónica.
• Desarrollar habilidades para el diseño, implementación y evaluación de sistemas de inteligencia artificial y mecatrónica.
• Ser capaz de analizar y evaluar críticamente los resultados obtenidos en proyectos de inteligencia artificial y mecatrónica.
• Trabajar en equipos multidisciplinarios y colaborar de manera efectiva en proyectos relacionados con la inteligencia artificial y mecatrónica.
• Comunicar de manera clara y efectiva los conceptos y resultados relacionados con la inteligencia artificial y mecatrónica.
• Actualizar y ampliar constantemente los conocimientos en el campo de la inteligencia artificial y mecatrónica, con la capacidad de adaptarse a los avances tecnológicos y científicos.