Transforma
Inicio de curso
La inscripción para este programa formativo está abierta durante el presente año.
Carga Horaria
425 Horas, 17 Créditos ECTS
Tendrás 6 meses de acceso libre al Campus Virtual y todos sus contenidos E-learning.
Puntuable y Baremable
Este programa cuenta con certificación universitaria, válido para bolsas y oposiciones. Consulta siempre las bases específicas de tu Comunidad Autónoma.
Descripción General del Curso | E-learning
El Curso en Inteligencia Artificial y Mecatrónica es una propuesta académica diseñada para brindar a los estudiantes los conocimientos y habilidades necesarias para dominar los avances tecnológicos en el campo de la inteligencia artificial y la mecatrónica.
Este curso se centra en proporcionar a los participantes una formación especializada y práctica en el área de la inteligencia artificial y la mecatrónica, permitiéndoles adquirir competencias clave para desarrollar soluciones innovadoras en diferentes sectores, como la manufactura, la medicina, la robótica, entre otros.
El plan de estudios de este curso está diseñado para abordar de manera profunda y sistemática los fundamentos teóricos y prácticos de la inteligencia artificial y la mecatrónica. Los estudiantes aprenderán sobre algoritmos de aprendizaje automático, sistemas inteligentes, visión artificial, robótica, control automatizado y más.
Además, los estudiantes tendrán la oportunidad de aplicar los conocimientos adquiridos a través de proyectos y casos prácticos en los que trabajarán en equipo, fomentando el desarrollo de habilidades colaborativas y resolución de problemas.
La realización de este curso permitirá a los participantes convertirse en profesionales altamente capacitados, capaces de enfrentar los retos y oportunidades que ofrece el entorno laboral actual, donde la inteligencia artificial y la mecatrónica desempeñan un papel cada vez más relevante.
En resumen, el Curso en Inteligencia Artificial y Mecatrónica provee a los estudiantes las herramientas necesarias para convertirse en expertos en este campo de conocimiento y les brinda la oportunidad de aportar soluciones innovadoras a los desafíos tecnológicos de hoy en día.
Acreditado por Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo
Nuestros programas académicos cuentan con el respaldo académico de la Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo (UTAMED), una institución especializada en educación superior online y orientada a la innovación tecnológica y metodológica. Este respaldo garantiza que los contenidos y el enfoque formativo de nuestros Cursos Online se desarrollen bajo criterios de calidad, actualización y rigor pedagógico.
Los diplomas emitidos por la Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo (UTAMED) certifican que el estudiante ha completado satisfactoriamente un programa formativo acorde con los estándares de calidad académica establecidos por la institución. Cada diploma digital incorpora la firma institucional y es enviado directamente por la universidad al alumno, garantizando su validez y autenticidad.
¿A quien está dirigido?
El Curso Universitario de Especialización en Inteligencia Artificial y Mecatrónica está dirigido a estudiantes que deseen adquirir conocimientos avanzados en estos campos de estudio, así como a profesionales que busquen actualizar y mejorar sus habilidades en estas áreas. Los destinatarios de esta formación incluyen:
- Estudiantes de grado en ingeniería informática, electrónica o mecatrónica
- Estudiantes de posgrado en ingeniería o ciencias de la computación
- Profesionales en el campo de la tecnología y la automatización que deseen especializarse en inteligencia artificial y mecatrónica
- Personas interesadas en desarrollar proyectos de investigación o emprendimientos relacionados con la inteligencia artificial y la mecatrónica
- Aquellos que busquen oportunidades de empleo en industrias que empleen tecnologías de inteligencia artificial y mecatrónica
Ediciones
Los alumnos serán incluidos en la edición del mes en la cual finalicen su formación, siempre y cuando cumpla los plazos mínimos, estos están establecidos por el reglamento de educación en 2 Créditos ECTS por cada semana.
Si necesitas más información sobre las ediciones de este Curso Online Acreditado por UTAMED, no dudes en ponerte en contacto con nosotros.
Metodología
La metodología que se desarrollará en el siguiente evento académico, será en línea de una forma E-learning incorporada dentro de un Campus Académico Online y Didáctico con las últimas innovaciones tecnológicas, para que este se adapte su resolución al dispositivo desde el cual se acceda.
Nuestro Campus Virtual estará disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, siendo accesible desde cualquier ubicación del mundo con acceso a la red.
Una vez el alumno se inscriba, recibirá los datos de acceso a su Plataforma de estudio, junto con los datos de su profesor e instructor docente, el cual le ayudará con todas las dudas que puedan plantearse durante el programa formativo, podrá contactar con su profesor por la mensajería directa del campus o vía email.
Objetivo
- Comprender los avances más recientes en inteligencia artificial y mecatrónica.
- Aplicar los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos en el campo de la inteligencia artificial y mecatrónica.
- Desarrollar habilidades técnicas y analíticas en el diseño, implementación y optimización de sistemas de inteligencia artificial y mecatrónica.
- Analizar y evaluar las aplicaciones y las implicaciones éticas y sociales de la inteligencia artificial y mecatrónica.
- Adquirir una visión integral y multidisciplinaria que permita abordar de manera eficiente y eficaz los problemas y desafíos en el campo de la inteligencia artificial y mecatrónica.
- Fomentar el trabajo en equipo y la colaboración interdisciplinaria en el desarrollo de proyectos de inteligencia artificial y mecatrónica.
- Desarrollar una actitud crítica y reflexiva hacia las nuevas tecnologías y su impacto en la sociedad.
Evaluación
La evaluación de nuestro curso online está diseñada para medir de manera integral los conocimientos y competencias adquiridas por los participantes a lo largo del programa formativo.
Evaluación tipo test: La evaluación se compone de cuestionarios tipo test divididos en cada uno de los temas del programa formativo. Cada cuestionario incluye preguntas de selección múltiple generadas de manera aleatoria, con el fin de garantizar la variedad y la equidad en la evaluación. Las preguntas están cuidadosamente ponderadas de acuerdo con la relevancia y la carga lectiva de los distintos módulos del curso.
Esta metodología permite asegurar que las preguntas reflejen con precisión los aspectos más significativos del contenido y que la evaluación cubra de forma equilibrada todos los temas impartidos.
Para aprobar el curso y recibir la certificación correspondiente, los participantes deben obtener una puntuación superior al 50% en cada uno de los cuestionarios evaluativos. Este umbral asegura que solo aquellos que hayan asimilado efectivamente los contenidos y desarrollado las competencias necesarias serán acreditados.
Salidas profesionales
- Desarrollador de software especializado en inteligencia artificial y mecatrónica
- Ingeniero de sistemas en empresas de robótica y automatización
- Científico de datos en compañías que trabajan con tecnología avanzada
- Investigador en inteligencia artificial y mecatrónica
- Especialista en diseño y desarrollo de sistemas de aprendizaje automático
- Consultor en implementación de tecnología de inteligencia artificial en diferentes industrias
- Desarrollador de sistemas de control y automatización industrial
- Experto en sistemas de visión artificial y reconocimiento de patrones
- Ingeniero de software en compañías de tecnología avanzada
- Especialista en robótica e inteligencia artificial para la medicina y la salud
- Desarrollador de sistemas de asistencia personal y asistentes virtuales
- Ingeniero de control y automatización de procesos industriales
- Especialista en inteligencia artificial para la industria automotriz
Competencias profesionales
- Conocer las bases teóricas y los fundamentos de la inteligencia artificial y la mecatrónica.
- Comprender los avances y aplicaciones de la inteligencia artificial y la mecatrónica en diferentes campos.
- Aplicar los conocimientos teóricos en la resolución de problemas prácticos relacionados con la inteligencia artificial y la mecatrónica.
- Desarrollar habilidades para el diseño, implementación y evaluación de sistemas de inteligencia artificial y mecatrónica.
- Ser capaz de analizar y evaluar críticamente los resultados obtenidos en proyectos de inteligencia artificial y mecatrónica.
- Trabajar en equipos multidisciplinarios y colaborar de manera efectiva en proyectos relacionados con la inteligencia artificial y mecatrónica.
- Comunicar de manera clara y efectiva los conceptos y resultados relacionados con la inteligencia artificial y mecatrónica.
- Actualizar y ampliar constantemente los conocimientos en el campo de la inteligencia artificial y mecatrónica, con la capacidad de adaptarse a los avances tecnológicos y científicos.
Tema 1. Mecatrónica e inteligencia artificial: posibilidades
- Inteligencia Artificial: introducción.
- Inteligencia de los seres vivos.
- Inteligencia Artificial.
- Dominios de aplicación.
- El campo de la mecatrónica.
- Las posibilidades de la Inteligencia Artificial.
- Mecatrónica e Inteligencia Artificial.
Tema 2. Sistemas expertos
- ¿Qué es un sistema experto en polígonos?
- Estructura de un sistema experto.
- Inferencia: tipos.
- Construcción de sistemas expertos.
- Fases de construcción de un sistema.
- Rendimiento y mejoras.
- Dominios de aplicación.
- Creación de un sistema experto en C#.
- Añadir incertidumbre y probabilidades.
Tema 3. Lógica difusa
- Introducción a la lógica difusa.
- Conjuntos difusos y grados de pertenencia.
- Operadores sobre los conjuntos difusos.
- Creación de reglas.
- Fuzzificación y defuzzificación.
Tema 4. Búsqueda de rutas
- Introducción a la búsqueda de rutas.
- Rutas y grafos.
- Ejemplo.
- Algoritmos exhaustivos de búsqueda de rutas e “inteligentes”.
- Implementación.
Tema 5. Algoritmos genéticos
- ¿Qué son los algoritmos genéticos?
- Evolución biológica y artificial.
- Elección de la representación.
- Evaluación, selección y supervivencia.
- Reproducción: crossover y mutación.
- Dominios de aplicación.
Tema 6. Redes neuronales
- Introducción a las redes neuronales.
- Origen biológico.
- La neurona formal.
- Perceptrón.
- Redes feed-forward.
- Aprendizaje.
- Otras redes.
Modelo de Diploma
Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo garantiza la calidad y validez de la formación impartida en colaboración con Universal Formación.
Título expedido
Una vez finalice su programa formativo le será expedido el diploma universitario correspondiente. A continuación se muestra un ejemplo de formato del título emitido.
La Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo (UTAMED) es una institución universitaria privada orientada a la innovación educativa y especializada en formación superior online de última generación. Como “La Universidad Online del Siglo XXI”, UTAMED impulsa un modelo académico flexible, digital y conectado con las necesidades reales del mercado laboral, promoviendo la docencia, la investigación aplicada, la formación continua y la transferencia de conocimiento tecnológico.
UTAMED y Universal Formación trabajan de manera conjunta para ampliar y fortalecer la oferta educativa online, poniendo a disposición del alumnado programas formativos de alta calidad académica y con un enfoque competencial y profesionalizador. Esta colaboración representa una oportunidad para los estudiantes que buscan una formación universitaria moderna, accesible y adaptada a los retos del entorno digital global.
Una vez finalice su programa formativo, le será expedido el Diploma acreditativo por la Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo (UTAMED). A continuación se muestra un modelo orientativo:
17 ECTS
Curso acreditado por UTAMED
