Salud 
Ciencias 
Sociales y Jurídicas 
Enseñanzas Técnicas 
Artes y Humanidades 
Inicio de curso
La inscripción para este programa formativo está abierta durante el presente año.
Inicio
›
Administración y Dirección de Empresas
›
Experto Universitario en Big Data y Business Intelligence
Descripción General del Experto | E-learning
Carga Horaria
500 Horas, 20 Créditos ECTS
Tendrás 6 meses de acceso libre al Campus Virtual y todos sus contenidos E-learning.
Puntuable y Baremable
Este programa cuenta con certificación universitaria, válido para bolsas y oposiciones. Consulta siempre las bases específicas de tu Comunidad Autónoma.
El Experto Universitario en Big Data y Business Intelligence es un programa académico de posgrado que ofrece una formación especializada en el análisis y gestión de grandes volúmenes de datos para la toma de decisiones empresariales. Este programa está diseñado para profesionales que desean adquirir habilidades y conocimientos avanzados en el ámbito del Big Data y la Inteligencia de Negocios.
El objetivo principal de este experto universitario es brindar a los participantes las competencias necesarias para recolectar, procesar, analizar y visualizar datos de forma eficiente, con el fin de identificar patrones, tendencias y oportunidades de negocio. Además, se enfoca en el diseño e implementación de estrategias de Business Intelligence que permitan a las organizaciones tomar decisiones fundamentadas y mejorar su rendimiento.
El plan de estudios de este programa abarca diversos temas clave dentro del campo del Big Data y la Business Intelligence, como el desarrollo de software de análisis de datos, la implementación de técnicas de minería de datos, el diseño de algoritmos de aprendizaje automático, la gestión de bases de datos y la visualización de datos, entre otros.
Al completar este experto universitario, los estudiantes estarán capacitados para desempeñarse exitosamente en roles relacionados con el análisis y la gestión de datos en el ámbito empresarial. Además, contarán con las habilidades necesarias para utilizar herramientas y tecnologías especializadas en Big Data y Business Intelligence.
El Experto Online en Big Data y Business Intelligence proporciona una formación integral y actualizada en este campo en constante evolución, brindando a los participantes las competencias necesarias para enfrentar los desafíos del análisis de datos a gran escala y la toma de decisiones empresariales basadas en información precisa y relevante.
Acreditado por Universidad de Vitoria-Gasteiz
Nuestros programas académicos cuentan con la acreditación universitaria otorgada por European University Gasteiz (EUNEIZ), una institución de renombre en el ámbito educativo europeo. Esta acreditación asegura que los contenidos y la metodología de enseñanza de nuestros Cursos, Expertos, Especialistas y Máster de Formación Permanente cumplen con los estándares académicos y profesionales establecidos por EUNEIZ.
Los diplomas emitidos bajo la acreditación de la Universidad Vitoria-Gasteiz confirman que el estudiante ha completado satisfactoriamente un programa de estudio que cumple con los criterios de calidad educativa europea. Además, cada diploma cuenta con la firma del Rector y un Código de Verificación único. Al acceder al enlace proporcionado en el diploma e introducir este código, los estudiantes pueden verificar fácilmente la autenticidad y la validez académica del título obtenido.
¿A quien está dirigido?
La formación de Experto Universitario en Big Data y Business Intelligence está dirigida a profesionales graduados que deseen adquirir conocimientos y habilidades especializadas en el área de análisis de grandes volúmenes de datos y la aplicación de técnicas de inteligencia empresarial para la toma de decisiones estratégicas. Los destinatarios ideales para esta formación son:
- Graduados universitarios en carreras relacionadas con la informática, como Ingeniería Informática o Sistemas de Información.
- Profesionales con experiencia en el campo de las tecnologías de la información y la comunicación, que deseen ampliar sus conocimientos en Big Data y Business Intelligence.
- Directivos y profesionales de empresas que deseen adquirir habilidades en el análisis y gestión de grandes volúmenes de datos para mejorar la toma de decisiones empresariales.
- Consultores y analistas de negocios que deseen especializarse en las herramientas y técnicas de Big Data y Business Intelligence para ofrecer servicios de consultoría en este campo.
Ediciones
Los alumnos serán incluidos en la edición del mes en la cual finalicen su formación, siempre y cuando cumpla los plazos mínimos, estos están establecidos por el reglamento de educación en 2 Créditos ECTS por cada semana.
Si necesitas más información sobre las ediciones de este Experto Online, no dudes en ponerte en contacto con nosotros.
Metodología
La metodología que se desarrollará en el siguiente evento académico, será en línea de una forma E-learning incorporada dentro de un Campus Académico Online y Didáctico con las últimas innovaciones tecnológicas, para que este se adapte su resolución al dispositivo desde el cual se acceda.
Nuestro Campus Virtual estará disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, siendo accesible desde cualquier ubicación del mundo con acceso a la red.
Una vez el alumno se inscriba, recibirá los datos de acceso a su Plataforma de estudio, junto con los datos de su profesor e instructor docente, el cual le ayudará con todas las dudas que puedan plantearse durante el programa formativo, podrá contactar con su profesor por la mensajería directa del campus o vía email.
Objetivo
- Aprender los conceptos fundamentales de Big Data y Business Intelligence.
- Comprender las tecnologías y herramientas utilizadas en el análisis de datos a gran escala.
- Adquirir habilidades para la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.
- Desarrollar la capacidad para diseñar e implementar soluciones aplicadas a situaciones reales de negocio.
- Conocer las mejores prácticas en el uso de técnicas de Business Intelligence para la toma de decisiones estratégicas.
- Aplicar técnicas de visualización de datos para comunicar de manera efectiva los resultados del análisis.
- Desarrollar habilidades para el trabajo en equipo y la colaboración en proyectos relacionados con Big Data y Business Intelligence.
- Adquirir conocimientos para el diseño y optimización de estructuras de almacenamiento y bases de datos orientadas a Big Data.
- Analizar la transformación digital y su impacto en los procesos empresariales a través de Big Data y Business Intelligence.
- Entender la importancia de la ética y la privacidad en el manejo de datos a gran escala.
Evaluación
La evaluación de nuestro Experto online se estructura en dos partes fundamentales, diseñadas para evaluar de manera exhaustiva los conocimientos y competencias adquiridas por los participantes a lo largo de los distintos módulos del programa.
- Evaluación Tipo Test por Módulo: Cada módulo del Experto cuenta con su propia evaluación tipo test. Esta sección consiste en un conjunto de preguntas de selección múltiple, generadas de manera aleatoria para garantizar la variedad y la equidad en la evaluación. Las preguntas están cuidadosamente ponderadas de acuerdo con la relevancia y la carga lectiva de cada módulo, asegurando que reflejen con precisión los aspectos más significativos de cada tema.
- Ejercicio final del Experto: La segunda parte de la evaluación se centra en un trabajo global que abarca todo el Experto. Este ejercicio tiene como objetivo que los estudiantes demuestren la aplicación práctica de las competencias y habilidades aprendidas a lo largo de todo el programa. El trabajo de desarrollo es una oportunidad para que los participantes integren y apliquen sus conocimientos en un contexto real o simulado, poniendo a prueba su comprensión y habilidad para utilizar efectivamente lo aprendido en todos los módulos del Experto.
Para aprobar el Experto y recibir la certificación correspondiente, los participantes deben obtener una puntuación superior al 50% en cada una de las evaluaciones tipo test de los módulos, así como en el ejercicio final. Este umbral asegura que solo aquellos que hayan asimilado efectivamente los contenidos y desarrollado las competencias necesarias en cada parte del Experto serán acreditados.
Salidas profesionales
- Analista de datos
- Científico de datos
- Ingeniero de datos
- Especialista en Big Data
- Arquitecto de soluciones de Big Data
- Gestor de proyectos de Business Intelligence
- Consultor de Business Intelligence
- Analista de Business Intelligence
- Especialista en visualización de datos
- Desarrollador de aplicaciones Big Data
Competencias profesionales
- Comprender los conceptos fundamentales de Big Data y Business Intelligence.
- Aplicar técnicas y herramientas de análisis de datos en el contexto del Big Data y Business Intelligence.
- Desarrollar habilidades de recopilación, manipulación y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
- Utilizar herramientas y técnicas de visualización de datos para comunicar hallazgos y resultados de manera efectiva.
- Identificar oportunidades y desafíos asociados con el uso de Big Data y Business Intelligence en diferentes industrias y sectores.
- Evaluar y seleccionar herramientas y tecnologías adecuadas para la implementación de soluciones de Big Data y Business Intelligence.
- Aplicar técnicas de modelado y minería de datos para descubrir patrones y tendencias en conjuntos complejos de datos.
- Desarrollar habilidades de gestión de proyectos en el contexto de Big Data y Business Intelligence.
- Comprender los principios éticos y legales relacionados con el uso de Big Data y Business Intelligence.
- Analizar y evaluar críticamente proyectos y soluciones existentes de Big Data y Business Intelligence.
Tema 1. Arquitectura BI.
- Arquitectura BI
Tema 2. Data Science.
- Data Science
Tema 3. Big Data y bases de datos NoSQL.
- Big Data y bases de datos NoSQL
Tema 4. Análisis de datos con Phyton.
- Análisis de datos con Phyton
Tema 5. Herramienta Plateau.
- Herramienta Plateau
Tema 6. Herramienta Power BI.
- Herramienta Power BI
Tema 7. Programación R.
- Programación R
Tema 8. Regulación y escenarios para el uso del dato.
- Regulación y escenarios para el uso del dato
Tema 9. Nueva regulación marco europeo privacidad y seguridad.
- Nueva regulación marco europeo privacidad y seguridad
El Desafío Integrador del Experto está diseñado para graduados, donde se espera una aplicación y análisis detallados en Big Data y Business Intelligence. Este proyecto final desafía a los estudiantes a enfrentar un problema específico o una oportunidad en su campo de estudio, requiriendo un enfoque analítico, creativo y estratégico. La tarea incluirá la formulación de hipótesis, la recopilación y análisis de datos, y la presentación de conclusiones sólidamente argumentadas. El soporte y la orientación del equipo docente estarán disponibles a lo largo del proyecto para potenciar la calidad y el impacto del trabajo final.
Modelo de Diploma
Universidad de Vitoria-Gasteiz garantiza la calidad y validez de la formación impartida en colaboración con Universal Formación.
Título expedido
Una vez finalice su programa formativo le será expedido el diploma universitario correspondiente. A continuación se muestra un ejemplo de formato del título emitido.
La Universidad de Vitoria-Gasteiz (EUNEIZ) es una nueva universidad privada, oficialmente reconocida según la Ley 8/2021, de 11 de noviembre (BOE – BOPV). EUNEIZ se encuentra plenamente integrada en el Sistema Universitario Vasco y se dedica a brindar educación superior a través de la docencia, investigación, formación continua y la transferencia de conocimiento y tecnología.
La Universidad de Vitoria-Gasteiz y Universal Formación, buscamos potenciar aún más nuestra oferta educativa al proporcionar programas formativos online de alta calidad y acreditados universitariamente. Esta alianza representa una oportunidad única para nuestros estudiantes y para el avance de la educación en línea en un entorno cada vez más digital y globalizado.
Una vez finalice su programa formativo le será expedido el Diploma de la Universidad de Vitoria-Gasteiz, este documento que le mostramos a continuación sería su modelo:
