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Inicio de curso
La inscripción para este programa formativo está abierta durante el presente año.
Carga Horaria
425 Horas
Tendrás 6 meses de acceso libre al Campus Virtual y todos sus contenidos E-learning.
Mejora tu curriculum
Este programa cuenta con el aval de asociación, registrada en el ministerio del interior. Mejora tus aptitudes y tus competencias realizando este programa.
Descripción General del Curso | E-learning
El Curso en Estadística para Ciencias Sociales es una programa académico diseñado para proporcionar a los estudiantes una sólida formación en estadística aplicada en el ámbito de las ciencias sociales. Durante el curso, los participantes adquirirán las habilidades y conocimientos necesarios para analizar datos, interpretar resultados y tomar decisiones informadas en diferentes áreas de estudio como sociología, psicología, economía, entre otras.
El programa está estructurado en diferentes módulos, que abarcarán temas como estadística descriptiva, inferencia estadística, análisis de regresión y correlación, diseño de experimentos y métodos multivariados. Los participantes también aprenderán a utilizar software estadístico especializado como SPSS y R para realizar análisis de datos de forma eficiente y precisa.
El curso está dirigido a estudiantes de ciencias sociales que deseen mejorar sus habilidades en estadística, así como a profesionales que deseen actualizar sus conocimientos en este campo. Al finalizar el curso, los participantes contarán con una base sólida en estadística para aplicar en sus investigaciones y tomar decisiones basadas en datos de manera efectiva.
El Curso en Estadística para Ciencias Sociales es una excelente oportunidad para aquellos interesados en fortalecer sus habilidades en estadística y aplicarlas en el estudio de fenómenos sociales. Los graduados del programa podrán desempeñarse como consultores estadísticos, analistas de datos o investigadores en diversas organizaciones del sector público y privado.
Acreditado por Asociación DISDE
¿A quien está dirigido?
El Curso en Estadística para Ciencias Sociales está dirigido a estudiantes que deseen adquirir conocimientos especializados en el área de la estadística aplicada a las ciencias sociales. Este programa formativo proporciona las herramientas necesarias para analizar y interpretar datos estadísticos relevantes para la toma de decisiones en diversos contextos relacionados con las ciencias sociales.
- Estudiantes de licenciaturas o grados en ciencias sociales que deseen complementar su formación con conocimientos en estadística.
- Profesionales del ámbito de las ciencias sociales que deseen adquirir competencias en el análisis de datos estadísticos.
- Investigadores o académicos interesados en aplicar métodos estadísticos en sus estudios o proyectos de investigación en ciencias sociales.
- Profesionales de diferentes disciplinas vinculadas a las ciencias sociales que necesiten utilizar herramientas estadísticas en su trabajo cotidiano.
Ediciones
Nos complacе informar quе nuеstro programa formativo onlinе abrе nuеvas еdicionеs cada mеs, brindando flеxibilidad para quе los еstudiantеs sе inscriban еn еl momеnto quе mеjor sе ajustе a sus nеcеsidadеs.
- Inscripcionеs mеnsualеs: Cada mеs, ofrеcеmos la oportunidad dе unirsе a una nuеva еdición dеl curso, facilitando la planificación y adaptación a los horarios pеrsonalеs dе nuеstros еstudiantеs.
- Entrеga ágil dе diplomas: Tras la finalización dеl curso, nos compromеtеmos a еmitir los diplomas еn un plazo dе 1 a 2 sеmanas, asеgurando una rápida acrеditación dе la formación rеcibida.
- Compromiso con la calidad: Nuеstra еstructura mеnsual y la pronta еntrеga dе diplomas rеflеjan nuеstro compromiso con una еducación accеsiblе y dе alta calidad.
Para más dеtallеs sobrе las ediciones de este curso online, no dude en contáctеnos.
Metodología
La metodología que se desarrollará en el siguiente evento académico, será en línea de una forma E-learning incorporada dentro de un Campus Académico Online y Didáctico con las últimas innovaciones tecnológicas, para que este se adapte su resolución al dispositivo desde el cual se acceda.
Nuestro Campus Virtual estará disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, siendo accesible desde cualquier ubicación del mundo con acceso a la red.
Una vez el alumno se inscriba, recibirá los datos de acceso a su Plataforma de estudio, junto con los datos de su profesor e instructor docente, el cual le ayudará con todas las dudas que puedan plantearse durante el programa formativo, podrá contactar con su profesor por la mensajería directa del campus o vía email.
Objetivo
- Desarrollar competencias en el uso de técnicas y herramientas estadísticas aplicadas a las ciencias sociales.
- Comprender y aplicar los conceptos fundamentales de la estadística en el análisis de datos en las ciencias sociales.
- Utilizar software estadístico para el procesamiento, análisis y representación gráfica de los datos.
- Aplicar métodos estadísticos adecuados para el diseño de encuestas y la recopilación de datos en ciencias sociales.
- Comprender la importancia de la estadística en la investigación científica en ciencias sociales.
- Analizar e interpretar los resultados obtenidos a partir de análisis estadísticos en ciencias sociales.
- Desarrollar habilidades para la presentación de datos y resultados estadísticos de manera clara y precisa.
- Utilizar la estadística como herramienta para la toma de decisiones en contextos sociales y políticos.
- Aplicar los principios éticos y la responsabilidad en el uso de la estadística en ciencias sociales.
Evaluación
La evaluación de nuestro curso online se estructura en dos partes esenciales, diseñadas para medir de manera integral los conocimientos y competencias adquiridas por los participantes.
- Evaluación tipo test: Esta primera sección de la evaluación consiste en un conjunto de preguntas de selección múltiple. Las preguntas son generadas de manera aleatoria para garantizar la variedad y la equidad en la evaluación. Cada pregunta está cuidadosamente ponderada de acuerdo con la relevancia y la carga lectiva de los distintos módulos del programa. Esta metodología nos permite asegurar que las preguntas reflejen con precisión los aspectos más significativos del curso.
- Ejercicio final: La segunda parte de la evaluación se centra en un trabajo práctico. Este ejercicio tiene como objetivo que los estudiantes demuestren la aplicación práctica de las competencias y habilidades aprendidas a lo largo del programa. El trabajo de desarrollo es una oportunidad para que los participantes integren y apliquen sus conocimientos en un contexto real o simulado, poniendo a prueba su comprensión y habilidad para utilizar efectivamente lo aprendido en el curso.
Para aprobar el curso y recibir la certificación correspondiente, los participantes deben obtener una puntuación superior al 50% en ambas partes de la evaluación. Este umbral asegura que solo aquellos que hayan asimilado efectivamente los contenidos y desarrollado las competencias necesarias serán acreditados.
Salidas profesionales
- Analista de datos en empresas de investigación de mercado
- Especialista en estadística en instituciones gubernamentales
- Consultor estadístico en empresas de consultoría
- Investigador en universidades o centros de investigación
- Analista de datos en compañías de seguros
- Especialista en análisis de datos para el sector de la salud
- Especialista en análisis de datos para el sector financiero
- Especialista en análisis de datos para el sector de recursos humanos
- Especialista en análisis de datos en empresas de tecnología
- Especialista en análisis de datos en empresas de marketing
- Estadístico en organismos internacionales, como la ONU o el FMI
- Especialista en análisis de riesgos en el sector bancario
- Especialista en análisis de datos en el sector energético
- Especialista en análisis de datos en el sector de transporte
- Especialista en análisis de datos en el sector de medio ambiente
- Especialista en análisis de datos en el sector de educación
- Especialista en análisis de datos en el sector de turismo
- Especialista en análisis de datos en el sector de la justicia
Competencias profesionales
- Aplicar adecuadamente los conceptos estadísticos en la interpretación y análisis de datos en el ámbito de las ciencias sociales.
- Utilizar de forma eficiente las diferentes técnicas y métodos estadísticos en el diseño y desarrollo de investigaciones en ciencias sociales.
- Poder realizar análisis de datos utilizando software especializado en estadística para ciencias sociales.
- Evaluar críticamente los resultados obtenidos en investigaciones estadísticas en el campo de las ciencias sociales.
- Comprender las limitaciones y supuestos de los diferentes métodos estadísticos utilizados en el análisis de datos en ciencias sociales.
- Elaborar informes claros y precisos que muestren los resultados obtenidos en análisis estadísticos para su comunicación en el ámbito de las ciencias sociales.
- Trabajar de forma colaborativa en equipos interdisciplinarios, favoreciendo el intercambio de conocimientos y habilidades específicas de estadística en ciencias sociales.
- Aplicar los principios éticos de la investigación en el manejo y análisis de datos en el contexto de las ciencias sociales.
- Actualizar y ampliar los conocimientos y habilidades relacionados con la estadística en ciencias sociales a través de la búsqueda y estudio de información científica relevante.
Tema 1. Orígenes y desarrollo de la estadística
- Historia de la estadística.
- Introducción a la estadística.
Tema 2. Conceptos básicos y organización de datos estadísticos
- Introducción, concepto y funciones de la estadística.
- Estadística descriptiva.
- Estadística inferencial.
- Medición y escalas de medida.
- Variables: clasificación y notación.
- Distribución de frecuencias.
- Representaciones gráficas.
- Propiedades de la distribución de frecuencias.
Tema 3. Estadística descriptiva
- Medidas de posición.
- Medidas de dispersión.
- Medidas de forma.
- Curva de Lorenz, coeficiente de Gini e índice de Theil.
Tema 4. Distribuciones de probabilidad
- Conceptos previos de probabilidad.
- Variables discretas de probabilidad.
- Distribuciones discretas de probabilidad.
- Distribución normal.
- Distribuciones asociadas a la distribución normal.
Tema 5. Teorema central del límite
- Introducción al Teorema Central del Límite.
- Aproximación normal a la distribución binomial.
- Teorema Central del Límite de Laplace.
- Teorema Central del Límite y primeras demostraciones rigurosas.
- Generalizaciones del Teorema Central del Límite.
Tema 6. Diseños muestrales probabilísticos
- El muestreo aleatorio simple o irrestrictamente aleatorio.
- Muestreo aleatorio estratificado.
- Los estimadores indirectos: razón y regresión.
- El muestreo aleatorio por conglomerados.
- Muestreo polietápico.
- Muestreo aleatorio sistemático.
- Muestreo sistemático replicado.
- La técnica de las submuestras interpenetrantes.
Tema 7. Las distribuciones muéstrales
- Qué es una distribución muestral.
- Distribución muestral del estadístico media.
- Distribución muestral de las estadísticas y proporciones.
Tema 8. Estimación puntual de parámetros
- Método de máxima verosimilitud.
- Método de los momentos.
- Relación entre el método de máxima verosimilitud y el de los momentos.
- Propiedades deseables para un estimador paramétrico.
Tema 9. Contraste de hipótesis
- Introducción a las hipótesis estadísticas.
- Contraste de hipótesis.
- Contraste de hipótesis paramétrico.
- Tipologías de error.
- Contrastes no paramétricos.
Tema 10. Análisis de varianza: un factor de efectos aleatorios
- Modelos de medidas repetidas.
Tema 11. Regresión lineal
- Introducción a los modelos de regresión.
- Modelos de regresión: aplicabilidad.
- Variables a introducir en el modelo de regresión.
- Construcción del modelo de regresión.
- Modelo de regresión lineal.
- Modelo de regresión logística.
- Factores de confusión.
- Interpretación de los resultados de los modelos de regresión.
Tema 12. Introducción a la estadística no paramétrica
- Estadística no paramétrica. Conceptos básicos.
- Características de las pruebas.
- Ventajas y desventajas del uso de métodos no paramétricos.
- Identificación de las diferentes pruebas no paramétricas.
En este módulo final, se te invita a emprender un ejercicio de desarrollo enfocado en una de las temáticas que has estudiado previamente o alguna temática de innovación relacionada directamente con Estadística para Ciencias Sociales. Durante la realización de este ejercicio, tendrás a tu disposición en el Campus Virtual una serie de documentos que funcionarán como guías y ejemplos para ayudarte en tu tarea. Más importante aún, contarás con el apoyo constante y sincrónico de nuestro equipo docente, quienes estarán disponibles para asistirte y resolver cualquier duda o inquietud que pueda surgir mientras avanzas en tu proyecto. Este ejercicio representa una oportunidad valiosa para aplicar y consolidar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso.
Modelo de Diploma
Asociación DISDE garantiza la calidad y validez de la formación impartida en colaboración con Universal Formación.
Título expedido
Una vez finalice su programa formativo le será expedido el diploma universitario correspondiente. A continuación se muestra un ejemplo de formato del título emitido.
Esta maestría, Máster, titulación, especialización, experto, diplomado o curso corresponde a una capacitación impartida por Universal Formación E-learning y se encuentra avalada y sellada por la prestigiosa Asociación para el desarrollo y la investigación en salud digital y E-learning, registrada en el Ministerio del Interior con el número nacional 623.329, con el objetivo de mejorar las capacidades académicas del alumno y aumentar sus conocimientos de investigación de desarrollo, acrecentar un mejor curriculum, además de conseguir puntos para baremos públicos en el apartado de formación (no reglada).
Una vez finalice su programa formativo Universal Formación le expedirá el título avalado por la Asociación ADISDE y recibirá un certificado como el que le mostramos a continuación:
Curso acreditado por ADISDE
