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Artes y Humanidades 
Inicio de curso
La inscripción para este programa formativo está abierta durante el presente año.
Descripción General del Curso | E-learning
Carga Horaria
125 Horas
Tendrás 6 meses de acceso libre al Campus Virtual y todos sus contenidos E-learning.
Mejora tu curriculum
Este programa cuenta con el aval de asociación, registrada en el ministerio del interior. Mejora tus aptitudes y tus competencias realizando este programa.
El Curso en Manejo Avanzado de SPSS para Análisis de Datos Estadísticos es una formación de alta calidad y rigurosidad académica que brinda a los participantes las habilidades y conocimientos necesarios para utilizar de manera eficiente y efectiva el software SPSS en el análisis de datos estadísticos.
Este curso está diseñado para estudiantes, profesionales y académicos que deseen adquirir sólidos fundamentos en el uso avanzado de SPSS, una herramienta ampliamente utilizada en el ámbito de la investigación y el análisis estadístico.
Durante el desarrollo del curso, los participantes aprenderán a importar datos, realizar manipulaciones y transformaciones, llevar a cabo análisis descriptivos y exploratorios, aplicar pruebas estadísticas, elaborar gráficos e interpretar los resultados obtenidos. Además, se profundizará en el uso de comandos y sintaxis avanzada, lo que permitirá automatizar tareas y optimizar el trabajo en SPSS.
Este programa de especialización se enfoca en brindar a los participantes una comprensión profunda de las principales funcionalidades y características de SPSS, así como también en potenciar su capacidad para realizar análisis estadísticos de manera precisa y confiable.
El Curso en Manejo Avanzado de SPSS para Análisis de Datos Estadísticos está dirigido por un equipo de docentes altamente capacitados y cuenta con un enfoque práctico, basado en ejercicios y casos reales, que permitirá a los participantes aplicar los conocimientos adquiridos en situaciones y problemas concretos.
Al finalizar el curso, los participantes recibirán un certificado que avala su formación y competencia en el manejo avanzado de SPSS, lo que les brindará una ventaja competitiva en el ámbito laboral y académico.
Acreditado por Asociación DISDE
¿A quien está dirigido?
El Curso en Manejo Avanzado de SPSS para Análisis de Datos Estadísticos está dirigido a estudiantes universitarios y profesionales que deseen adquirir conocimientos y habilidades en el manejo avanzado de SPSS y su aplicación en análisis de datos estadísticos. Este curso está diseñado para aquellos estudiantes que ya tienen conocimientos básicos de SPSS y desean profundizar en el manejo de esta herramienta y su utilización en la realización de análisis estadísticos.
- Estudiantes universitarios de carreras relacionadas con la estadística, las ciencias sociales, la psicología, la economía y la salud, que ya hayan cursado asignaturas introductorias de estadística y deseen adquirir aptitudes específicas en el manejo de SPSS.
- Profesionales que utilicen SPSS en su trabajo diario y deseen mejorar sus habilidades en el manejo y análisis de datos estadísticos.
- Estudiantes de posgrado que necesiten utilizar SPSS como herramienta para el análisis de datos en su investigación académica.
- Personas interesadas en adquirir conocimientos en el manejo avanzado de SPSS y en su aplicación en el análisis de datos estadísticos, independientemente de su formación académica previa.
Ediciones
Nos complacе informar quе nuеstro programa formativo onlinе abrе nuеvas еdicionеs cada mеs, brindando flеxibilidad para quе los еstudiantеs sе inscriban еn еl momеnto quе mеjor sе ajustе a sus nеcеsidadеs.
- Inscripcionеs mеnsualеs: Cada mеs, ofrеcеmos la oportunidad dе unirsе a una nuеva еdición dеl curso, facilitando la planificación y adaptación a los horarios pеrsonalеs dе nuеstros еstudiantеs.
- Entrеga ágil dе diplomas: Tras la finalización dеl curso, nos compromеtеmos a еmitir los diplomas еn un plazo dе 1 a 2 sеmanas, asеgurando una rápida acrеditación dе la formación rеcibida.
- Compromiso con la calidad: Nuеstra еstructura mеnsual y la pronta еntrеga dе diplomas rеflеjan nuеstro compromiso con una еducación accеsiblе y dе alta calidad.
Para más dеtallеs sobrе las ediciones de este curso online, no dude en contáctеnos.
Metodología
La metodología que se desarrollará en el siguiente evento académico, será en línea de una forma E-learning incorporada dentro de un Campus Académico Online y Didáctico con las últimas innovaciones tecnológicas, para que este se adapte su resolución al dispositivo desde el cual se acceda.
Nuestro Campus Virtual estará disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, siendo accesible desde cualquier ubicación del mundo con acceso a la red.
Una vez el alumno se inscriba, recibirá los datos de acceso a su Plataforma de estudio, junto con los datos de su profesor e instructor docente, el cual le ayudará con todas las dudas que puedan plantearse durante el programa formativo, podrá contactar con su profesor por la mensajería directa del campus o vía email.
Objetivo
- Adquirir conocimientos teóricos y prácticos avanzados en el manejo del programa SPSS para el análisis de datos estadísticos.
- Comprender los fundamentos estadísticos necesarios para realizar análisis de datos con SPSS.
- Desarrollar habilidades para la importación y manipulación de datos en SPSS.
- Aprender a realizar análisis descriptivos e inferenciales utilizando las diferentes herramientas y opciones disponibles en SPSS.
- Aplicar técnicas multivariadas de análisis de datos utilizando SPSS.
- Interpretar y comunicar los resultados obtenidos de los análisis estadísticos realizados en SPSS.
- Utilizar las funcionalidades avanzadas de SPSS para la detección de outliers y la validación de datos.
- Aplicar técnicas de análisis de datos no paramétricos en SPSS.
- Desarrollar habilidades para la automatización de tareas y la creación de macros en SPSS.
- Resolver problemas y retos relacionados con el análisis de datos estadísticos utilizando SPSS.
Evaluación
La evaluación de nuestro curso online se estructura en dos partes esenciales, diseñadas para medir de manera integral los conocimientos y competencias adquiridas por los participantes.
- Evaluación tipo test: Esta primera sección de la evaluación consiste en un conjunto de preguntas de selección múltiple. Las preguntas son generadas de manera aleatoria para garantizar la variedad y la equidad en la evaluación. Cada pregunta está cuidadosamente ponderada de acuerdo con la relevancia y la carga lectiva de los distintos módulos del programa. Esta metodología nos permite asegurar que las preguntas reflejen con precisión los aspectos más significativos del curso.
- Ejercicio final (opcional): La segunda parte de la evaluación se centra en un trabajo práctico. Este ejercicio tiene como objetivo que los estudiantes demuestren la aplicación práctica de las competencias y habilidades aprendidas a lo largo del programa. El trabajo de desarrollo es una oportunidad para que los participantes integren y apliquen sus conocimientos en un contexto real o simulado, poniendo a prueba su comprensión y habilidad para utilizar efectivamente lo aprendido en el curso.
Para aprobar el curso y recibir la certificación correspondiente, los participantes deben obtener una puntuación superior al 50% en ambas partes de la evaluación. Este umbral asegura que solo aquellos que hayan asimilado efectivamente los contenidos y desarrollado las competencias necesarias serán acreditados.
Salidas profesionales
- Analista de datos estadísticos
- Especialista en investigación de mercado
- Evaluador de programas y políticas
- Consultor en estadística
- Investigador académico en ciencias sociales o de la salud
- Especialista en análisis de riesgos
- Analista financiero
- Especialista en recursos humanos
- Especialista en marketing digital
- Especialista en análisis de encuestas
- Especialista en ciencia de datos
- Especialista en análisis de Big Data
- Especialista en visualización de datos
- Especialista en estadística aplicada a la medicina y salud pública
- Especialista en análisis de datos en el sector público
Competencias profesionales
- Conocer en profundidad el programa SPSS y sus diferentes componentes.
- Aplicar técnicas avanzadas de análisis de datos estadísticos utilizando SPSS.
- Realizar análisis exploratorios y descriptivos de datos utilizando SPSS.
- Interpretar los resultados de los análisis estadísticos realizados con SPSS.
- Comprender y utilizar los criterios de selección de variables y tratamiento de datos en SPSS.
- Aplicar técnicas de manipulación y transformación de datos en SPSS.
- Realizar análisis inferenciales y multivariantes utilizando SPSS.
- Utilizar herramientas avanzadas de visualización de datos en SPSS.
- Identificar y solucionar problemas comunes en el manejo avanzado de SPSS.
- Evaluar la calidad y validez de los resultados obtenidos mediante el análisis de datos con SPSS.
Tema 1. Definición de datos y acceso.
- ¿Qué es el SPSS?
- ¿Para qué sirve el SPSS?
- Requisitos para la instalación del SPSS.
- Procesos para la instalación.
- Abrir archivos.
- Tipos de ficheros.
- Tipos de ventanas.
- Barra de menú.
- Línea de edición de datos.
- Matriz de datos.
- Definición de variables.
Tema 2. Modificación y edición de datos.
- Introducción de datos en la matriz.
- Cambiar valores: reemplazar y modificar.
- Cortar, copiar y pegar.
- Insertar casos y variables.
- Borrar casos y variables.
- Mover variables.
- Encontrar variables, casos y valores concretos.
- Importación de ficheros.
- Exportación de ficheros.
- Combinación de ficheros de datos.
- Generación de nuevas variables: calcular.
- Recodificación de variables.
- Recuento de valores.
- Sustitución de valores ausentes.
- Definición y uso de conjuntos.
Tema 3. Análisis estadístico básico.
- Utilización del sistema de ayudas de SPSS.
- Respuestas múltiples.
- Distribución de frecuencias.
- Descripción simple de variables.
- Tablas de contingencia.
- Correlación lineal.
- Edición de la ventana de resultados.
En este módulo final, se te invita a emprender un ejercicio de desarrollo enfocado en una de las temáticas que has estudiado previamente o alguna temática de innovación relacionada directamente con Manejo Avanzado de SPSS para Análisis de Datos Estadísticos. Durante la realización de este ejercicio, tendrás a tu disposición en el Campus Virtual una serie de documentos que funcionarán como guías y ejemplos para ayudarte en tu tarea. Más importante aún, contarás con el apoyo constante y sincrónico de nuestro equipo docente, quienes estarán disponibles para asistirte y resolver cualquier duda o inquietud que pueda surgir mientras avanzas en tu proyecto. Este ejercicio representa una oportunidad valiosa para aplicar y consolidar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso.
Modelo de Diploma
Asociación DISDE garantiza la calidad y validez de la formación impartida en colaboración con Universal Formación.
Título expedido
Una vez finalice su programa formativo le será expedido el diploma universitario correspondiente. A continuación se muestra un ejemplo de formato del título emitido.
Esta maestría, Máster, titulación, especialización, experto, diplomado o curso corresponde a una capacitación impartida por Universal Formación E-learning y se encuentra avalada y sellada por la prestigiosa Asociación para el desarrollo y la investigación en salud digital y E-learning, registrada en el Ministerio del Interior con el número nacional 623.329, con el objetivo de mejorar las capacidades académicas del alumno y aumentar sus conocimientos de investigación de desarrollo, acrecentar un mejor curriculum, además de conseguir puntos para baremos públicos en el apartado de formación (no reglada).
Una vez finalice su programa formativo Universal Formación le expedirá el título avalado por la Asociación ADISDE y recibirá un certificado como el que le mostramos a continuación:
