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Curso en Técnicas de Análisis de Datos para Investigaciones Físicas
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El Curso en Técnicas de Análisis de Datos para Investigaciones Físicas es una propuesta académica diseñada para profesionales y estudiantes interesados en adquirir conocimientos y habilidades en el análisis de datos aplicado a investigaciones en el ámbito de la física.
Este curso ofrece un enfoque práctico y actualizado sobre las técnicas y herramientas utilizadas en el análisis de datos para investigaciones físicas. A lo largo del curso, los participantes podrán profundizar en los fundamentos teóricos de la recolección de datos y su análisis, así como en la aplicación de diversas técnicas y métodos para el procesamiento y la interpretación de datos en el contexto de la física.
El programa del curso incluye tanto clases teóricas como sesiones prácticas en las que los participantes podrán aplicar los conocimientos adquiridos a través de casos y ejercicios reales. Además, contarán con el apoyo de un equipo de profesores altamente calificados y con amplia experiencia en el análisis de datos físicos.
Al finalizar el Curso en Técnicas de Análisis de Datos para Investigaciones Físicas, los participantes estarán capacitados para llevar a cabo el análisis de datos en investigaciones físicas, así como para interpretar y presentar los resultados de manera adecuada. Este curso constituye una oportunidad única para desarrollar habilidades indispensables en el contexto científico y participar activamente en investigaciones de vanguardia en el campo de la física.
Acreditado por Asociación para el desarrollo y la investigación en salud digital y E-learning
Todos y cada uno de nuestros diplomas emitidos, llevará incorporado un Sistema de Validación, mediante por el cual se podrá verificar y corroborar la autenticidad del Título correspondiente, certificado por la Asociación para el desarrollo y la investigación en salud digital y E-learning mediante un Código de Seguridad Alfanumérico que encontrará en la parte inferior de su diploma, donde dispondrá de un enlace directo a la herramienta donde deberá introducir el código de seguridad alfanumérico, una vez realizada esta operación el servidor le devolverá por pantalla los datos que aparecen su diploma como serían su nombre y apellidos, documento de identidad, nombre del programa académico y carga horaria del mismo.
Modelo del Diploma
Esta maestría, Máster, titulación, especialización, experto, diplomado o curso corresponde a una capacitación impartida por Universal Formación E-learning y se encuentra avalada y sellada por la prestigiosa Asociación para el desarrollo y la investigación en salud digital y E-learning, registrada en el Ministerio del Interior con el número nacional 623.329, con el objetivo de mejorar las capacidades académicas del alumno y aumentar sus conocimientos de investigación de desarrollo, acrecentar un mejor curriculum, además de conseguir puntos para baremos públicos en el apartado de formación (no reglada).
Título expedido
Una vez finalice su programa formativo Universal Formación le expedirá el título avalado por la Asociación ADISDE y recibirá un certificado como el que le mostramos a continuación:
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Inicio del Curso
La inscripción en este programa formativo está abierta hasta final de plazas y durante presente año
Carga Horaria
300 Horas
Todos los alumnos inscritos en este Curso en línea tendrán 6 meses de acceso libre al Campus Virtual y todos sus contenidos E-learning.
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Información del Curso
Información de interés relacionada con el proceso de matrícula, admisión en estudios, evaluación...
Datos Generales del Curso
Temario
Módulo 1. Avances en Análisis de datos en física
Tema 1. Conceptos básicos y organización de datos
- Aspectos introductorios a la estadística.
- Concepto y funciones de la estadística.
- Estadística descriptiva.
- Estadística inferencial.
- Medición y escalas de medida.
- Escala nominal.
- Escala ordinal.
- Escala de intervalo.
- Escala de razón.
- Variables: Clasificación y notación.
- Distribución de frecuencias.
- Distribución de frecuencias por intervalos.
- Representaciones gráficas.
Tema 2. Estadística descriptiva
- Medidas de posición.
- Media aritmética.
- Moda.
- Mediana.
- Medidas de posición no central.
- Medidas de dispersión.
- Medidas de dispersión absoluta.
- Medidas de dispersión relativa.
- Medidas de forma.
- Medidas de simetría y asimetría.
- Medidas de curtosis o apuntamiento.
Tema 3. Estadística inferencial
- Conceptos previos.
- El azar en la vida cotidiana.
- Clases de sucesos.
- Leyes del azar. Introducción a la probabilidad.
- Introducción a la ley de Laplace.
- Métodos de muestreo.
- Métodos de muestreo probabilísticos.
- Métodos de muestreo no probabilísticos.
- Muestreo polietápico.
- Principales indicadores.
Tema 4. Distribuciones de probabilidad
- Conceptos previos de probabilidad.
- Variables discretas de probabilidad.
- Función de probabilidad.
- Función de distribución.
- Media y varianza de una variable aleatoria.
- Distribuciones discretas de probabilidad.
- La distribución binomial.
- Otras distribuciones discretas.
- Distribución normal.
- Distribuciones asociadas a la distribución normal.
- Distribución “Chi-cuadrado” de Pearson.
- Distribución “t” de Student.
Tema 5. Contraste de hipótesis
- Introducción a las hipótesis estadísticas.
- Contraste de hipótesis.
- Contraste de hipótesis paramétrico.
- Hipótesis en contrastes paramétricos.
- Estadístico de contraste.
- Potencia de un contraste.
- Propiedades del contraste.
- Tipologías de error.
- Contrastes no paramétricos.
- Chi-cuadrado.
Tema 6. Regresión lineal
- Introducción a los modelos de regresión.
- Modelos de regresión: aplicabilidad.
- Variables a introducir en el modelo de regresión.
- Tipos de variables a introducir en el modelo.
- Construcción del modelo de regresión.
- Selección de las variables del modelo.
- Métodos de construcción del modelo de regresión.
- Obtención y validación del modelo más adecuado.
- Modelo de regresión lineal.
- Modelo de regresión logística.
- Factores de confusión.
- Interpretación de los resultados de los modelos de regresión.
Tema 7. Anexo. Tablas
- Tabla I: Probabilidad binomial.
- Tabla II: Función de la distribución binomial.
- Tabla III: Función de la distribución normal.
- Tabla IV: Distribución Chi-cuadrado.
- Tabla V: Distribución t-Student.
Módulo 2. Aplicación Teórico-Práctica de Técnicas de Análisis de Datos para Investigaciones Físicas
En este módulo final, se te invita a emprender un ejercicio de desarrollo enfocado en una de las temáticas que has estudiado previamente o alguna temática de innovación relacionada directamente con Técnicas de Análisis de Datos para Investigaciones Físicas. Durante la realización de este ejercicio, tendrás a tu disposición en el Campus Virtual una serie de documentos que funcionarán como guías y ejemplos para ayudarte en tu tarea. Más importante aún, contarás con el apoyo constante y sincrónico de nuestro equipo docente, quienes estarán disponibles para asistirte y resolver cualquier duda o inquietud que pueda surgir mientras avanzas en tu proyecto. Este ejercicio representa una oportunidad valiosa para aplicar y consolidar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso.
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