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Curso en Técnicas y Aplicaciones de la Estadística
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300 Horas en Formato On-line a distancia
El Curso en Técnicas y Aplicaciones de la Estadística es una formación académica especializada en el aprendizaje y dominio de las técnicas estadísticas aplicadas a diversos campos de conocimiento.
Este curso tiene como objetivo principal brindar a los estudiantes las herramientas y conocimientos necesarios para aplicar correctamente las técnicas estadísticas en sus respectivas áreas de trabajo.
El programa del curso se enfoca en profundizar en el estudio de diferentes métodos estadísticos, como estadística descriptiva, distribuciones de probabilidad, análisis de regresión, inferencia estadística, diseño de experimentos y análisis multivariado, entre otros.
Los participantes aprenderán a utilizar software estadístico para llevar a cabo análisis de datos de manera eficiente y precisa. Además, se brindará una visión práctica y aplicada de la estadística, mediante la resolución de casos reales y el uso de herramientas informáticas especializadas.
El curso está dirigido a profesionales y estudiantes de diferentes disciplinas que deseen adquirir o mejorar sus habilidades en el manejo de técnicas estadísticas avanzadas. También es ideal para aquellos que deseen ingresar al campo de la investigación o requieran utilizar la estadística en su desempeño laboral.
Al finalizar este Curso en Técnicas y Aplicaciones de la Estadística, los participantes contarán con un sólido dominio de las técnicas estadísticas y serán capaces de analizar, interpretar y comunicar correctamente los resultados de sus investigaciones.
Acreditado por Asociación para el desarrollo y la investigación en salud digital y E-learning
Todos y cada uno de nuestros diplomas emitidos, llevará incorporado un Sistema de Validación, mediante por el cual se podrá verificar y corroborar la autenticidad del Título correspondiente, certificado por la Asociación para el desarrollo y la investigación en salud digital y E-learning mediante un Código de Seguridad Alfanumérico que encontrará en la parte inferior de su diploma, donde dispondrá de un enlace directo a la herramienta donde deberá introducir el código de seguridad alfanumérico, una vez realizada esta operación el servidor le devolverá por pantalla los datos que aparecen su diploma como serían su nombre y apellidos, documento de identidad, nombre del programa académico y carga horaria del mismo.
Modelo del Diploma
Esta maestría, Máster, titulación, especialización, experto, diplomado o curso corresponde a una capacitación impartida por Universal Formación E-learning y se encuentra avalada y sellada por la prestigiosa Asociación para el desarrollo y la investigación en salud digital y E-learning, registrada en el Ministerio del Interior con el número nacional 623.329, con el objetivo de mejorar las capacidades académicas del alumno y aumentar sus conocimientos de investigación de desarrollo, acrecentar un mejor curriculum, además de conseguir puntos para baremos públicos en el apartado de formación (no reglada).
Título expedido
Una vez finalice su programa formativo Universal Formación le expedirá el título avalado por la Asociación ADISDE y recibirá un certificado como el que le mostramos a continuación:
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Inicio del Curso
La inscripción en este programa formativo está abierta hasta final de plazas y durante presente año
Carga Horaria
300 Horas
Todos los alumnos inscritos en este Curso en línea tendrán 6 meses de acceso libre al Campus Virtual y todos sus contenidos E-learning.
Mejora tu CV
Mejora tus aptitudes y tus competencias realizando este Curso.
¿Qué Incluye este Curso?
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Información del Curso
Información de interés relacionada con el proceso de matrícula, admisión en estudios, evaluación...
Datos Generales del Curso
Temario
Módulo 1. Avances en Estadística no paramétrica
Tema 1. Introducción a la estadística no paramétrica
- Estadística no paramétrica. Conceptos básicos.
- Tipos de datos: cualitativos y cuantitativos.
- Características de las pruebas.
- Características de las pruebas paramétricas.
- Características de las pruebas no paramétricas.
- Ventajas y desventajas del uso de métodos no paramétricos.
- Ventajas del uso de métodos no paramétricos.
- Desventajas del uso de métodos no paramétricos.
- Identificación de las diferentes pruebas no paramétricas.
- Principales pruebas no paramétricas.
- Clasificación de las pruebas no paramétricas.
Tema 2. Pruebas no paramétricas para una muestra
- Pruebas no paramétricas para una muestra.
- Chi-cuadrado o ji-cuadrado.
- Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra.
- Prueba binomial.
- Prueba de rachas.
Tema 3. Pruebas no paramétricas para dos muestras relacionadas
- Prueba de los signos.
- Prueba del rango con signo de Wilcoxon.
- Prueba de McNemar.
Tema 4. Pruebas no paramétricas para K muestras relacionadas
- Pruebas para K muestras relacionadas.
- Prueba de Cochran.
- Prueba de Friedman.
- Coeficiente de concordancia de W de Kendall.
Tema 5. Pruebas no paramétricas para dos muestras independientes
- Pruebas para dos muestras independientes.
- Prueba U de Mann Whitney.
- Prueba de Wald-Wolfowitz.
- Prueba de reacciones extremas de Moses.
- Prueba de Kolmogorov-Smirnov para dos muestras.
Tema 6. Pruebas no paramétricas para K muestras independientes
- Pruebas no paramétricas para K muestras independientes.
- Prueba de la mediana.
- Prueba H de Kruskal-Wallis.
- Prueba de Jonckheere-Terpstra.
Módulo 2. Aplicación Teórico-Práctica de Técnicas y Aplicaciones de la Estadística
En este módulo final, se te invita a emprender un ejercicio de desarrollo enfocado en una de las temáticas que has estudiado previamente o alguna temática de innovación relacionada directamente con Técnicas y Aplicaciones de la Estadística. Durante la realización de este ejercicio, tendrás a tu disposición en el Campus Virtual una serie de documentos que funcionarán como guías y ejemplos para ayudarte en tu tarea. Más importante aún, contarás con el apoyo constante y sincrónico de nuestro equipo docente, quienes estarán disponibles para asistirte y resolver cualquier duda o inquietud que pueda surgir mientras avanzas en tu proyecto. Este ejercicio representa una oportunidad valiosa para aplicar y consolidar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso.
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