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Inicio de curso
La inscripción para este programa formativo está abierta durante el presente año.
Descripción General del Curso | E-learning
Carga Horaria
300 Horas
Tendrás 6 meses de acceso libre al Campus Virtual y todos sus contenidos E-learning.
Mejora tu curriculum
Este programa cuenta con el aval de asociación, registrada en el ministerio del interior. Mejora tus aptitudes y tus competencias realizando este programa.
El Curso en Técnicas y Aplicaciones de la Estadística es una formación académica especializada en el aprendizaje y dominio de las técnicas estadísticas aplicadas a diversos campos de conocimiento.
Este curso tiene como objetivo principal brindar a los estudiantes las herramientas y conocimientos necesarios para aplicar correctamente las técnicas estadísticas en sus respectivas áreas de trabajo.
El programa del curso se enfoca en profundizar en el estudio de diferentes métodos estadísticos, como estadística descriptiva, distribuciones de probabilidad, análisis de regresión, inferencia estadística, diseño de experimentos y análisis multivariado, entre otros.
Los participantes aprenderán a utilizar software estadístico para llevar a cabo análisis de datos de manera eficiente y precisa. Además, se brindará una visión práctica y aplicada de la estadística, mediante la resolución de casos reales y el uso de herramientas informáticas especializadas.
El curso está dirigido a profesionales y estudiantes de diferentes disciplinas que deseen adquirir o mejorar sus habilidades en el manejo de técnicas estadísticas avanzadas. También es ideal para aquellos que deseen ingresar al campo de la investigación o requieran utilizar la estadística en su desempeño laboral.
Al finalizar este Curso en Técnicas y Aplicaciones de la Estadística, los participantes contarán con un sólido dominio de las técnicas estadísticas y serán capaces de analizar, interpretar y comunicar correctamente los resultados de sus investigaciones.
Acreditado por Asociación DISDE
¿A quien está dirigido?
El Curso en Técnicas y Aplicaciones de la Estadística es una formación dirigida a un perfil específico de estudiante. Este curso está diseñado para estudiantes universitarios que deseen adquirir conocimientos especializados en técnicas y aplicaciones de la estadística. El programa se centra en proporcionar a los estudiantes una base sólida en los fundamentos de la estadística y en el desarrollo de habilidades analíticas y de resolución de problemas.
- Estudiantes de licenciatura en Matemáticas.
- Estudiantes de licenciatura en Estadística.
- Estudiantes de licenciatura en Ciencias Sociales.
- Estudiantes de licenciatura en Ciencias Económicas.
- Estudiantes de licenciatura en Ingeniería.
Ediciones
Nos complacе informar quе nuеstro programa formativo onlinе abrе nuеvas еdicionеs cada mеs, brindando flеxibilidad para quе los еstudiantеs sе inscriban еn еl momеnto quе mеjor sе ajustе a sus nеcеsidadеs.
- Inscripcionеs mеnsualеs: Cada mеs, ofrеcеmos la oportunidad dе unirsе a una nuеva еdición dеl curso, facilitando la planificación y adaptación a los horarios pеrsonalеs dе nuеstros еstudiantеs.
- Entrеga ágil dе diplomas: Tras la finalización dеl curso, nos compromеtеmos a еmitir los diplomas еn un plazo dе 1 a 2 sеmanas, asеgurando una rápida acrеditación dе la formación rеcibida.
- Compromiso con la calidad: Nuеstra еstructura mеnsual y la pronta еntrеga dе diplomas rеflеjan nuеstro compromiso con una еducación accеsiblе y dе alta calidad.
Para más dеtallеs sobrе las ediciones de este curso online, no dude en contáctеnos.
Metodología
La metodología que se desarrollará en el siguiente evento académico, será en línea de una forma E-learning incorporada dentro de un Campus Académico Online y Didáctico con las últimas innovaciones tecnológicas, para que este se adapte su resolución al dispositivo desde el cual se acceda.
Nuestro Campus Virtual estará disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, siendo accesible desde cualquier ubicación del mundo con acceso a la red.
Una vez el alumno se inscriba, recibirá los datos de acceso a su Plataforma de estudio, junto con los datos de su profesor e instructor docente, el cual le ayudará con todas las dudas que puedan plantearse durante el programa formativo, podrá contactar con su profesor por la mensajería directa del campus o vía email.
Objetivo
- Adquirir conocimientos avanzados sobre técnicas y aplicaciones de la estadística no paramétrica.
- Aplicar de manera teórico-práctica las técnicas y aplicaciones de la estadística en diferentes contextos y situaciones.
- Desarrollar habilidades de análisis, interpretación y presentación de resultados estadísticos.
- Comprender y aplicar los fundamentos teóricos y metodológicos de la estadística en investigaciones científicas y proyectos.
- Utilizar herramientas y software especializado para el manejo y análisis de datos estadísticos.
- Evaluar críticamente estudios o investigaciones que involucren el uso de técnicas y aplicaciones de la estadística.
- Desarrollar habilidades de trabajo en equipo y colaboración en la resolución de problemas estadísticos.
- Aplicar la ética y normativa vigente en el tratamiento y uso de datos estadísticos.
- Actualizar y ampliar los conocimientos en relación a los avances y tendencias actuales en técnicas y aplicaciones de la estadística.
- Utilizar la estadística como herramienta para la toma de decisiones y la resolución de problemas en diferentes áreas académicas y profesionales.
Evaluación
La evaluación de nuestro curso online se estructura en dos partes esenciales, diseñadas para medir de manera integral los conocimientos y competencias adquiridas por los participantes.
- Evaluación tipo test: Esta primera sección de la evaluación consiste en un conjunto de preguntas de selección múltiple. Las preguntas son generadas de manera aleatoria para garantizar la variedad y la equidad en la evaluación. Cada pregunta está cuidadosamente ponderada de acuerdo con la relevancia y la carga lectiva de los distintos módulos del programa. Esta metodología nos permite asegurar que las preguntas reflejen con precisión los aspectos más significativos del curso.
- Ejercicio final: La segunda parte de la evaluación se centra en un trabajo práctico. Este ejercicio tiene como objetivo que los estudiantes demuestren la aplicación práctica de las competencias y habilidades aprendidas a lo largo del programa. El trabajo de desarrollo es una oportunidad para que los participantes integren y apliquen sus conocimientos en un contexto real o simulado, poniendo a prueba su comprensión y habilidad para utilizar efectivamente lo aprendido en el curso.
Para aprobar el curso y recibir la certificación correspondiente, los participantes deben obtener una puntuación superior al 50% en ambas partes de la evaluación. Este umbral asegura que solo aquellos que hayan asimilado efectivamente los contenidos y desarrollado las competencias necesarias serán acreditados.
Salidas profesionales
- Analista de datos en empresas de marketing
- Especialista en análisis estadístico en instituciones de investigación
- Consultor estadístico en empresas de consultoría
- Analista de riesgo en entidades financieras
- Investigador en el campo de la estadística aplicada
- Analista de datos en sector salud
- Especialista en análisis de encuestas
- Economista o analista en organismos gubernamentales
- Investigador en el campo de la bioestadística
- Especialista en control de calidad en la industria
Competencias profesionales
- Comprender y aplicar los fundamentos teóricos de la estadística no paramétrica.
- Conocer y utilizar diversas técnicas y métodos de estadística no paramétrica en diferentes contextos.
- Analizar y evaluar los resultados obtenidos a partir de la utilización de técnicas y aplicaciones de la estadística no paramétrica.
- Desarrollar habilidades para la resolución de problemas prácticos mediante la aplicación de técnicas de estadística no paramétrica.
- Demostrar competencia en la interpretación e presentación de los resultados estadísticos no paramétricos de forma clara y precisa.
Tema 1. Introducción a la estadística no paramétrica
- Estadística no paramétrica. Conceptos básicos.
- Tipos de datos: cualitativos y cuantitativos.
- Características de las pruebas.
- Características de las pruebas paramétricas.
- Características de las pruebas no paramétricas.
- Ventajas y desventajas del uso de métodos no paramétricos.
- Ventajas del uso de métodos no paramétricos.
- Desventajas del uso de métodos no paramétricos.
- Identificación de las diferentes pruebas no paramétricas.
- Principales pruebas no paramétricas.
- Clasificación de las pruebas no paramétricas.
Tema 2. Pruebas no paramétricas para una muestra
- Pruebas no paramétricas para una muestra.
- Chi-cuadrado o ji-cuadrado.
- Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra.
- Prueba binomial.
- Prueba de rachas.
Tema 3. Pruebas no paramétricas para dos muestras relacionadas
- Prueba de los signos.
- Prueba del rango con signo de Wilcoxon.
- Prueba de McNemar.
Tema 4. Pruebas no paramétricas para K muestras relacionadas
- Pruebas para K muestras relacionadas.
- Prueba de Cochran.
- Prueba de Friedman.
- Coeficiente de concordancia de W de Kendall.
Tema 5. Pruebas no paramétricas para dos muestras independientes
- Pruebas para dos muestras independientes.
- Prueba U de Mann Whitney.
- Prueba de Wald-Wolfowitz.
- Prueba de reacciones extremas de Moses.
- Prueba de Kolmogorov-Smirnov para dos muestras.
Tema 6. Pruebas no paramétricas para K muestras independientes
- Pruebas no paramétricas para K muestras independientes.
- Prueba de la mediana.
- Prueba H de Kruskal-Wallis.
- Prueba de Jonckheere-Terpstra.
En este módulo final, se te invita a emprender un ejercicio de desarrollo enfocado en una de las temáticas que has estudiado previamente o alguna temática de innovación relacionada directamente con Técnicas y Aplicaciones de la Estadística. Durante la realización de este ejercicio, tendrás a tu disposición en el Campus Virtual una serie de documentos que funcionarán como guías y ejemplos para ayudarte en tu tarea. Más importante aún, contarás con el apoyo constante y sincrónico de nuestro equipo docente, quienes estarán disponibles para asistirte y resolver cualquier duda o inquietud que pueda surgir mientras avanzas en tu proyecto. Este ejercicio representa una oportunidad valiosa para aplicar y consolidar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso.
Modelo de Diploma
Asociación DISDE garantiza la calidad y validez de la formación impartida en colaboración con Universal Formación.
Título expedido
Una vez finalice su programa formativo le será expedido el diploma universitario correspondiente. A continuación se muestra un ejemplo de formato del título emitido.
Esta maestría, Máster, titulación, especialización, experto, diplomado o curso corresponde a una capacitación impartida por Universal Formación E-learning y se encuentra avalada y sellada por la prestigiosa Asociación para el desarrollo y la investigación en salud digital y E-learning, registrada en el Ministerio del Interior con el número nacional 623.329, con el objetivo de mejorar las capacidades académicas del alumno y aumentar sus conocimientos de investigación de desarrollo, acrecentar un mejor curriculum, además de conseguir puntos para baremos públicos en el apartado de formación (no reglada).
Una vez finalice su programa formativo Universal Formación le expedirá el título avalado por la Asociación ADISDE y recibirá un certificado como el que le mostramos a continuación:
