Ediciones

Los alumnos serán incluidos en la edición del mes en la cual finalicen su formación, siempre y cuando cumpla los plazos mínimos, estos están establecidos por el reglamento de educación en 2 Créditos ECTS por cada semana.

Si necesitas más información sobre las ediciones de este Curso Online Acreditado por UTAMED, no dudes en ponerte en contacto con nosotros.

Metodología

La metodología que se desarrollará en el siguiente evento académico, será en línea de una forma E-learning incorporada dentro de un Campus Académico Online y Didáctico con las últimas innovaciones tecnológicas, para que este se adapte su resolución al dispositivo desde el cual se acceda.

Nuestro Campus Virtual estará disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, siendo accesible desde cualquier ubicación del mundo con acceso a la red.

Una vez el alumno se inscriba, recibirá los datos de acceso a su Plataforma de estudio, junto con los datos de su profesor e instructor docente, el cual le ayudará con todas las dudas que puedan plantearse durante el programa formativo, podrá contactar con su profesor por la mensajería directa del campus o vía email.

Objetivo

• Comprender y explicar los fundamentos teóricos y técnicos de la inteligencia artificial, la realidad aumentada y el big data aplicados a contextos educativos.
• Analizar críticamente las oportunidades, limitaciones y riesgos pedagógicos de estas tecnologías para fundamentar decisiones didácticas informadas.
• Diseñar actividades y secuencias de enseñanza que integren IA, RA y Big Data para personalizar el aprendizaje, potenciar la competencia digital y atender la diversidad del alumnado.
• Seleccionar y evaluar herramientas y plataformas tecnológicas educativas atendiendo a criterios pedagógicos, de usabilidad, accesibilidad, seguridad y sostenibilidad.
• Aplicar métodos de recogida, gestión y análisis de datos educativos para monitorizar el progreso del alumnado, generar evidencia y mejorar la práctica docente.
• Valorar y aplicar principios éticos, legales y de protección de datos en el uso de sistemas inteligentes y analítica educativa, promoviendo la transparencia y la responsabilidad.
• Desarrollar estrategias de evaluación formativa y sumativa mediadas por tecnología, incluyendo la generación de retroalimentación automatizada y adaptativa.
• Fomentar en el alumnado el pensamiento crítico y la alfabetización digital y mediática frente a la información y decisiones producidas por sistemas inteligentes.
• Planificar la implementación escalable y contextualizada de tecnologías emergentes en el aula, optimizando recursos y alineándolas con el proyecto educativo institucional.
• Colaborar y comunicarse eficazmente con la comunidad educativa y agentes externos para diseñar proyectos interdisciplinarios basados en IA, RA y Big Data.
• Reflexionar críticamente sobre la propia práctica docente y utilizar la evidencia derivada de datos y experiencias para iterar y mejorar la enseñanza.

Evaluación

La evaluación de nuestro curso online está diseñada para medir de manera integral los conocimientos y competencias adquiridas por los participantes a lo largo del programa formativo.

Evaluación tipo test: La evaluación se compone de cuestionarios tipo test divididos en cada uno de los temas del programa formativo. Cada cuestionario incluye preguntas de selección múltiple generadas de manera aleatoria, con el fin de garantizar la variedad y la equidad en la evaluación. Las preguntas están cuidadosamente ponderadas de acuerdo con la relevancia y la carga lectiva de los distintos módulos del curso.

Esta metodología permite asegurar que las preguntas reflejen con precisión los aspectos más significativos del contenido y que la evaluación cubra de forma equilibrada todos los temas impartidos.

Para aprobar el curso y recibir la certificación correspondiente, los participantes deben obtener una puntuación superior al 50% en cada uno de los cuestionarios evaluativos. Este umbral asegura que solo aquellos que hayan asimilado efectivamente los contenidos y desarrollado las competencias necesarias serán acreditados.

Salidas profesionales

• Coordinador de integración de inteligencia artificial en centros educativos
• Diseñador de experiencias educativas con realidad aumentada
• Responsable de proyectos de Big Data educativo y analítica institucional
• Consultor en adopción tecnológica y transformación pedagógica
• Investigador en aprendizaje adaptativo y analítica del aprendizaje
• Evaluador de impacto y calidad de tecnologías educativas inteligentes
• Formador de profesorado en metodologías basadas en IA y RA
• Emprendedor de soluciones educativas basadas en IA y realidad aumentada
• Gestor de datos y privacidad en instituciones educativas
• Arquitecto de infraestructura para aulas inteligentes y entornos ubicuos
• Diseñador instruccional especializado en entornos aumentados y personalizados
• Responsable de innovación educativa en administración pública
• Asesor en políticas públicas y gobernanza de IA y Big Data educativo
• Especialista en visualización y dashboards para analítica educativa
• Coordinador de proyectos interdisciplinarios STEAM con RA e IA
• Consultor en ética y gobernanza de IA aplicada a la educación
• Desarrollador de modelos de recomendación y personalización del aprendizaje
• Especialista en evaluación automatizada y retroalimentación inteligente
• Gestor de alianzas público-privadas para innovación educativa tecnológica
• Investigador en interacción humano-IA y usabilidad en contextos escolares
• Responsable de transferencia tecnológica y escalado de soluciones educativas

Competencias profesionales

• Diseñar e implementar propuestas didácticas que integren IA, realidad aumentada y análisis de Big Data para mejorar el aprendizaj e y la evaluación del alumnado, alineadas con los objetivos curriculares y competencias clave.
• Seleccionar, configurar y adaptar herramientas y recursos tecnológicos basados en IA, RA y Big Data para atender la diversidad del alumnado y garantizar accesibilidad e inclusión.
• Analizar e interpretar datos educativos procedentes de plataformas y sistemas digitales para tomar decisiones instruccionales basadas en evidencia y personalizar la enseñanza.
• Evaluar el impacto pedagógico de intervenciones tecnológicas mediante indicadores de aprendizaje, usabilidad y equidad, proponiendo mejoras concretas y escalables.
• Desarrollar materiales y experiencias de aprendizaje con realidad aumentada y simulaciones interactivas que fomenten la motivación, el pensamiento crítico y la competencia digital del alumnado.
• Aplicar principios éticos y normativas de protección de datos, privacidad y seguridad en el uso de IA y Big Data en contextos educativos, garantizando el uso responsable de la información estudiantil.
• Integrar sistemas basados en IA para automatizar tareas docentes rutinarias y optimizar la planificación, la evaluación formativa y la retroalimentación personalizada sin comprometer la profesionalidad educativa.
• Diseñar estrategias de orientación para que el alumnado utilice tecnologías emergentes de forma crítica, creativa y segura, promoviendo la alfabetización mediática y digital.
• Colaborar con otros agentes educativos y tecnológicos en la implementación de proyectos de innovación que incorporen RA, IA y Big Data, coordinando roles y objetivos orientados a resultados educativos medibles.
• Reflexionar críticamente sobre las posibilidades y limitaciones de las tecnologías emergentes en la educación y formular propuestas de innovación contextualizadas y evaluables para su práctica profesional.