Curso de Desarrollo Profesional en Educación Inteligente: IA, Realidad Aumentada y Big Data en el Aula

150 Horas, 6 Créditos ECTS | Formato Online

~~145€~~ 69€

Descuento Blackfriday 2025:

Descripción General del Curso | E-learning

El Curso en Educación Inteligente: IA, Realidad Aumentada y Big Data en el Aula se presenta como una propuesta formativa de vanguardia, diseñada para equipar a los profesionales de la educación con las herramientas necesarias para integrar las tecnologías emergentes en su práctica docente. En un contexto donde la transformación digital se ha convertido en un imperativo, este programa aborda la intersección entre la educación y las innovaciones tecnológicas, destacando la importancia de la formación especializada en áreas como la inteligencia artificial, la realidad aumentada y el análisis de grandes volúmenes de datos. La relevancia de este curso radica en su capacidad para preparar a los educadores ante un panorama educativo en constante evolución, donde la adaptabilidad y el conocimiento técnico son esenciales para la mejora de la empleabilidad y la proyección profesional.

El contenido del curso se estructura en varias unidades didácticas que abordan temas fundamentales en la educación contemporánea. La primera unidad, dedicada a la Inteligencia Artificial en Educación, explora la evolución y conceptualización de esta tecnología, así como su aplicación en el ámbito educativo. Los participantes adquirirán competencias en la investigación, desarrollo y tecnologías asociadas a la IA, lo que les permitirá implementar soluciones innovadoras en sus entornos de enseñanza. La segunda unidad introduce el concepto de Big Data, analizando su historia y la importancia de almacenar y extraer información relevante, así como su aplicación en el ámbito educativo y empresarial.

A medida que se avanza en el curso, se establece una relación entre la inteligencia artificial y el big data, en la que se examina cómo estas dos áreas se complementan y potencian mutuamente. La tercera unidad profundiza en el papel del big data en la inteligencia artificial, así como en las tecnologías de IA que se están utilizando para gestionar y analizar grandes volúmenes de datos. Esta interconexión es crucial para los educadores que buscan optimizar sus métodos de enseñanza y personalizar la experiencia de aprendizaje de sus alumnos.

La cuarta unidad se centra en el Internet de las Cosas (IoT), proporcionando un contexto sobre su funcionamiento y los elementos que componen su ecosistema. Los participantes aprenderán sobre la arquitectura del IoT y los dispositivos que se utilizan en la educación, así como los retos y líneas de trabajo futuras que se presentan en este ámbito. La integración de estas tecnologías en el aula no solo enriquece el proceso educativo, sino que también prepara a los docentes para enfrentar los desafíos de un entorno cada vez más digitalizado.

La realidad virtual y aumentada se aborda en la quinta unidad, donde se analizan sus propiedades y tipos, así como las posibilidades educativas que ofrecen. Los educadores aprenderán a construir recursos didácticos que aprovechen estas tecnologías, fundamentando su uso en principios psicológicos que favorecen el aprendizaje. Esta unidad es esencial para aquellos que buscan innovar en sus prácticas pedagógicas y crear experiencias de aprendizaje inmersivas y efectivas.

El curso también incluye una unidad dedicada a las aplicaciones didácticas y software educativo, donde se integran las herramientas informáticas más comunes y específicas que pueden ser utilizadas en el aula. La sexta unidad proporciona a los participantes las competencias necesarias para seleccionar y aplicar software educativo que potencie el aprendizaje de sus alumnos. Asimismo, se aborda el uso de redes sociales en educación, analizando el rol del docente y del alumnado en este contexto, así como ejemplos de redes sociales educativas y la importancia del uso responsable de estas plataformas.

Finalmente, el curso culmina con una unidad sobre la gestión y desarrollo de proyectos de transformación digital en centros educativos. Se presentan los fundamentos necesarios para llevar a cabo una transformación digital efectiva, así como las etapas y fases que deben considerarse en este proceso. Esta formación no solo capacita a los educadores para implementar cambios significativos en sus instituciones, sino que también les brinda las herramientas para liderar iniciativas innovadoras que respondan a las demandas del siglo XXI.

El Curso en Educación Inteligente se ofrece en modalidad e-learning, lo que permite a los participantes acceder a la formación de manera flexible y adaptada a sus necesidades. Esta modalidad garantiza una experiencia de aprendizaje enriquecedora, sin limitaciones geográficas ni temporales. Además, el curso cuenta con la acreditación universitaria de la Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterráneo (UTAMED), lo que lo hace válido para bolsas y baremos públicos, asegurando así su reconocimiento y valor en el ámbito profesional. La combinación de contenidos actualizados y la flexibilidad del formato online posicionan a este curso como una opción ideal para aquellos que buscan avanzar en su carrera docente y contribuir a la educación del futuro.

Acreditado por Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo

Nuestros programas académicos cuentan con el respaldo académico de la Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo (UTAMED), una institución especializada en educación superior online y orientada a la innovación tecnológica y metodológica. Este respaldo garantiza que los contenidos y el enfoque formativo de nuestros Cursos Online se desarrollen bajo criterios de calidad, actualización y rigor pedagógico.

Los diplomas emitidos por la Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo (UTAMED) certifican que el estudiante ha completado satisfactoriamente un programa formativo acorde con los estándares de calidad académica establecidos por la institución. Cada diploma digital incorpora la firma institucional y es enviado directamente por la universidad al alumno, garantizando su validez y autenticidad.

Modelo de diploma de Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo

Acreditado por Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo

Modelo del Diploma

La Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo (UTAMED) es una institución universitaria privada orientada a la innovación educativa y especializada en formación superior online de última generación. Como “La Universidad Online del Siglo XXI”, UTAMED impulsa un modelo académico flexible, digital y conectado con las necesidades reales del mercado laboral, promoviendo la docencia, la investigación aplicada, la formación continua y la transferencia de conocimiento tecnológico.

UTAMED y Universal Formación trabajan de manera conjunta para ampliar y fortalecer la oferta educativa online, poniendo a disposición del alumnado programas formativos de alta calidad académica y con un enfoque competencial y profesionalizador. Esta colaboración representa una oportunidad para los estudiantes que buscan una formación universitaria moderna, accesible y adaptada a los retos del entorno digital global.

Título expedido

Una vez finalice su programa formativo, le será expedido el Diploma acreditativo por la Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo (UTAMED). A continuación se muestra un modelo orientativo:

Diploma Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo

Empieza tu formación en Educación Primaria de Forma Flexible y 100% Online

Estudia desde casa, a tu ritmo, y organiza tu tiempo según tus necesidades personales o profesionales. Una opción ideal para compaginar con el trabajo, la conciliación familiar u otros estudios, con la tranquilidad de contar con acceso ilimitado a todos los contenidos durante toda tu matrícula.

Inicio del Curso

La inscripción en este programa formativo está abierta hasta final de plazas y durante presente año

Carga Horaria

150 Horas, 6 Créditos ECTS

Todos los alumnos inscritos en este Curso en línea tendrán 6 meses de acceso libre al Campus Virtual y todos sus contenidos E-learning.

Desarrollo Profesional

Mejora tus aptitudes y adquiere nuevas competencias clave para tu futuro laboral. Este programa te permitirá ampliar tus conocimientos y fortalecer tu perfil profesional.

¿Qué Incluye este Curso Online?

No pagues más, por menos de lo que te ofrecemos, en el précio que te ofrece Universal Formación está Todo Incluido, incluso un posible puesto de trabajo junto a nuestro gran equipo.

Apuntes en formato Digital
Acceso al campus virtual
Tutorías durante todo el proceso

Exámenes
Acceso multidispositivo
Tramites del Diploma

Detalles Académicos y Generales del Curso

Todo lo que necesitas saber antes de inscribirte a este programa formativo: a quién va dirigido, cómo se organiza, qué metodología se sigue, los objetivos formativos, criterios de evaluación, competencias adquiridas y posibles salidas profesionales.

Datos Generales del Curso

Destinatarios / Personal a la que está dirigido

El Curso de Desarrollo Profesional en Educación Inteligente: IA, Realidad Aumentada y Big Data en el Aula está concebido para proporcionar competencias avanzadas y aplicables en contextos educativos, contribuyendo a la especialización profesional y a la mejora de la empleabilidad. Su pertinencia radica en dotar a los participantes de herramientas estratégicas para la innovación pedagógica, la toma de decisiones basada en datos y el liderazgo en procesos de transformación digital en instituciones formativas.

Docentes titulados en educación básica, secundaria y formación profesional que desean actualizar y especializar sus prácticas pedagógicas mediante el uso de tecnologías emergentes.
Coordinadores pedagógicos y responsables de innovación curricular interesados en diseñar e implementar proyectos educativos que integren enfoques digitales y analíticos.
Directivos y gestores de centros educativos y programas formativos que buscan fortalecer su capacidad para liderar procesos de cambio organizativo y tecnológico.
Formadores y diseñadores de programas de desarrollo profesional docente que requieren conocimientos para incorporar metodologías basadas en datos y recursos inmersivos.
Investigadores y académicos dedicados a la investigación aplicada en educación y tecnología, orientados a la transferencia de resultados y la mejora institucional.
Consultores, asesores y profesionales de organismos públicos o privados que elaboran políticas, proyectos o soluciones educativas con impacto estratégico en el sector.
Profesionales de departamentos de innovación, análisis de datos y tecnologías educativas que buscan consolidar competencias para la gestión y evaluación de iniciativas digitales.
Titulados universitarios y profesionales en ejercicio de disciplinas afines (pedagogía, psicopedagogía, ciencias de la educación, ingeniería educativa y similares) que aspiran a especializarse y perfeccionar su perfil profesional para mejorar su empleabilidad y opciones de carrera.

Requisitos de acceso

Para garantizar una experiencia educativa enriquecedora y mantener el estándar académico de nuestro curso de formación permanente, y en conformidad con la Ley Orgánica 3/2022, de 31 de marzo, de ordenación e integración de la Formación Profesional, los aspirantes deben cumplir con los siguientes requisitos de acceso:

Documento de Identidad: Es necesario presentar una copia por ambas caras del DNI, TIE o Pasaporte. Este documento debe ser válido y estar en vigor para confirmar la identidad del aspirante. La claridad en la información y la fotografía es crucial para el proceso de verificación en nuestro curso.

Estos documentos son indispensables para procesar su solicitud al curso y deben ser enviados en formato digital a través de la cuenta con la cual se registró, dentro de su área personal. Asegúrese de que las copias sean legibles y estén en un formato aceptado (por ejemplo, PDF, JPG).

Metodología

La metodología que se desarrollará en el siguiente evento académico, será en línea de una forma E-learning incorporada dentro de un Campus Académico Online y Didáctico con las últimas innovaciones tecnológicas, para que este se adapte su resolución al dispositivo desde el cual se acceda.

Nuestro Campus Virtual estará disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, siendo accesible desde cualquier ubicación del mundo con acceso a la red.

Una vez el alumno se inscriba, recibirá los datos de acceso a su Plataforma de estudio, junto con los datos de su profesor e instructor docente, el cual le ayudará con todas las dudas que puedan plantearse durante el programa formativo, podrá contactar con su profesor por la mensajería directa del campus o vía email.

📌 Inicio: Empiece cuando lo desee, gracias a las ediciones mensuales, puedes formarte cuando y donde usted decida.
📌 Acceso: Plataforma multidispositivo, operativa 24 horas ¡Para que pueda avanzar a su ritmo!
📌 Desarrollo: Para la obtención de su diploma, unicamente deberá visualizar y estudiar los apuntes de los diferentes temas y superar las pruebas finales.
📌 Dudas: En todo momento dispondrá de su profesor asignado, para que mediante la mensajería del campus le pueda resolver todas sus dudas.
📌 Puesto de trabajo: Si se especializa con un máster o una maestría, tendrá la posibilidad de formar parte de nuestro equipo de forma remunerada.

Objetivos Generales

Comprender y explicar los fundamentos teóricos y técnicos de la inteligencia artificial, la realidad aumentada y el big data aplicados a contextos educativos.
Analizar críticamente las oportunidades, limitaciones y riesgos pedagógicos de estas tecnologías para fundamentar decisiones didácticas informadas.
Diseñar actividades y secuencias de enseñanza que integren IA, RA y Big Data para personalizar el aprendizaje, potenciar la competencia digital y atender la diversidad del alumnado.
Seleccionar y evaluar herramientas y plataformas tecnológicas educativas atendiendo a criterios pedagógicos, de usabilidad, accesibilidad, seguridad y sostenibilidad.
Aplicar métodos de recogida, gestión y análisis de datos educativos para monitorizar el progreso del alumnado, generar evidencia y mejorar la práctica docente.
Valorar y aplicar principios éticos, legales y de protección de datos en el uso de sistemas inteligentes y analítica educativa, promoviendo la transparencia y la responsabilidad.
Desarrollar estrategias de evaluación formativa y sumativa mediadas por tecnología, incluyendo la generación de retroalimentación automatizada y adaptativa.
Fomentar en el alumnado el pensamiento crítico y la alfabetización digital y mediática frente a la información y decisiones producidas por sistemas inteligentes.
Planificar la implementación escalable y contextualizada de tecnologías emergentes en el aula, optimizando recursos y alineándolas con el proyecto educativo institucional.
Colaborar y comunicarse eficazmente con la comunidad educativa y agentes externos para diseñar proyectos interdisciplinarios basados en IA, RA y Big Data.
Reflexionar críticamente sobre la propia práctica docente y utilizar la evidencia derivada de datos y experiencias para iterar y mejorar la enseñanza.

Objetivos Específicos

Analizar los principios, avances y aplicaciones de la educación inteligente (IA, Realidad Aumentada y Big Data) y su impacto en los procesos de enseñanza y aprendizaje.
Identificar y evaluar herramientas, plataformas y recursos basados en IA, RA y análisis de datos para seleccionar soluciones educativas adecuadas a objetivos pedagógicos y contextos escolares.
Diseñar secuencias didácticas y actividades de aprendizaje que integren IA y RA para promover la personalización, la interacción y la motivación del alumnado.
Implementar y adaptar recursos y experiencias educativas con RA y aplicaciones de IA a distintos niveles educativos y necesidades específicas del estudiantado.
Recoger, gestionar e interpretar datos educativos mediante técnicas de Big Data para elaborar indicadores de aprendizaje y fundamentar decisiones pedagógicas basadas en evidencia.
Evaluar la eficacia de intervenciones y recursos apoyados en IA, RA y Big Data mediante métricas de rendimiento, participación y equidad educativa.
Aplicar criterios éticos y normativos para garantizar el uso responsable y seguro de datos y sistemas de IA en entornos educativos, atendiendo a la privacidad, la protección de menores y la mitigación de sesgos.
Promover prácticas inclusivas y accesibles mediante tecnologías inteligentes, adaptando contenidos y metodologías para atender la diversidad del alumnado.
Desarrollar competencias profesionales para liderar procesos de innovación educativa, gestionar el cambio tecnológico y capacitar a la comunidad educativa en el uso de tecnologías inteligentes.
Interpretar tendencias emergentes y elaborar propuestas de mejora e innovación pedagógica que integren IA, Realidad Aumentada y Big Data en el aula.

Evaluación

La evaluación de nuestro curso online está diseñada para medir de manera integral los conocimientos y competencias adquiridas por los participantes a lo largo del programa formativo.

Evaluación tipo test: La evaluación se compone de cuestionarios tipo test divididos en cada uno de los temas del programa formativo. Cada cuestionario incluye preguntas de selección múltiple generadas de manera aleatoria, con el fin de garantizar la variedad y la equidad en la evaluación. Las preguntas están cuidadosamente ponderadas de acuerdo con la relevancia y la carga lectiva de los distintos módulos del curso.

Esta metodología permite asegurar que las preguntas reflejen con precisión los aspectos más significativos del contenido y que la evaluación cubra de forma equilibrada todos los temas impartidos.

Para aprobar el curso y recibir la certificación correspondiente, los participantes deben obtener una puntuación superior al 50% en cada uno de los cuestionarios evaluativos. Este umbral asegura que solo aquellos que hayan asimilado efectivamente los contenidos y desarrollado las competencias necesarias serán acreditados.

Salidas profesionales

Coordinador de integración de inteligencia artificial en centros educativos
Diseñador de experiencias educativas con realidad aumentada
Responsable de proyectos de Big Data educativo y analítica institucional
Consultor en adopción tecnológica y transformación pedagógica
Investigador en aprendizaje adaptativo y analítica del aprendizaje
Evaluador de impacto y calidad de tecnologías educativas inteligentes
Formador de profesorado en metodologías basadas en IA y RA
Emprendedor de soluciones educativas basadas en IA y realidad aumentada
Gestor de datos y privacidad en instituciones educativas
Arquitecto de infraestructura para aulas inteligentes y entornos ubicuos
Diseñador instruccional especializado en entornos aumentados y personalizados
Responsable de innovación educativa en administración pública
Asesor en políticas públicas y gobernanza de IA y Big Data educativo
Especialista en visualización y dashboards para analítica educativa
Coordinador de proyectos interdisciplinarios STEAM con RA e IA
Consultor en ética y gobernanza de IA aplicada a la educación
Desarrollador de modelos de recomendación y personalización del aprendizaje
Especialista en evaluación automatizada y retroalimentación inteligente
Gestor de alianzas público-privadas para innovación educativa tecnológica
Investigador en interacción humano-IA y usabilidad en contextos escolares
Responsable de transferencia tecnológica y escalado de soluciones educativas

Competencias Generales

Analizar críticamente los fundamentos, oportunidades y limitaciones de la inteligencia artificial, la realidad aumentada y el big data en contextos educativos, identificando sus implicaciones pedagógicas, éticas y legales.
Diseñar propuestas didácticas innovadoras que integren IA, RA y Big Data para mejorar procesos de enseñanza y aprendizaje, alineadas con los objetivos curriculares y las necesidades del alumnado.
Seleccionar y justificar la adecuación de herramientas y recursos tecnológicos inteligentes, valorando su accesibilidad, usabilidad, sostenibilidad y coherencia pedagógica.
Interpretar y analizar datos educativos para fundamentar decisiones pedagógicas basadas en evidencia y para personalizar la atención a la diversidad del alumnado.
Aplicar criterios de privacidad, seguridad y ética en la gestión de datos y sistemas inteligentes, garantizando transparencia, equidad y protección de la información de la comunidad educativa.
Fomentar entornos de aprendizaje inclusivos y colaborativos mediante el uso responsable de tecnologías inteligentes, promoviendo la participación, la creatividad y el pensamiento crítico del alumnado.
Comunicar de forma clara y argumentada a la comunidad educativa los beneficios, riesgos y evidencias de las intervenciones tecnológicas, facilitando la toma de decisiones compartida.
Liderar y coordinar procesos de innovación educativa y proyectos de transformación digital en centros formativos, gestionando recursos y promoviendo el aprendizaje profesional continuo.
Evaluar el impacto educativo y social de soluciones basadas en IA, RA y Big Data mediante indicadores y métricas pertinentes, proponiendo mejoras y ajustes para la mejora continua.
Desarrollar una actitud crítica y competencial de aprendizaje permanente que permita adaptarse a nuevas tecnologías, metodologías y retos emergentes en la educación inteligente.

Competencias Específicas

Diseñar e implementar propuestas didácticas que integren IA, realidad aumentada y análisis de Big Data para mejorar el aprendizaj e y la evaluación del alumnado, alineadas con los objetivos curriculares y competencias clave.
Seleccionar, configurar y adaptar herramientas y recursos tecnológicos basados en IA, RA y Big Data para atender la diversidad del alumnado y garantizar accesibilidad e inclusión.
Analizar e interpretar datos educativos procedentes de plataformas y sistemas digitales para tomar decisiones instruccionales basadas en evidencia y personalizar la enseñanza.
Evaluar el impacto pedagógico de intervenciones tecnológicas mediante indicadores de aprendizaje, usabilidad y equidad, proponiendo mejoras concretas y escalables.
Desarrollar materiales y experiencias de aprendizaje con realidad aumentada y simulaciones interactivas que fomenten la motivación, el pensamiento crítico y la competencia digital del alumnado.
Aplicar principios éticos y normativas de protección de datos, privacidad y seguridad en el uso de IA y Big Data en contextos educativos, garantizando el uso responsable de la información estudiantil.
Integrar sistemas basados en IA para automatizar tareas docentes rutinarias y optimizar la planificación, la evaluación formativa y la retroalimentación personalizada sin comprometer la profesionalidad educativa.
Diseñar estrategias de orientación para que el alumnado utilice tecnologías emergentes de forma crítica, creativa y segura, promoviendo la alfabetización mediática y digital.
Colaborar con otros agentes educativos y tecnológicos en la implementación de proyectos de innovación que incorporen RA, IA y Big Data, coordinando roles y objetivos orientados a resultados educativos medibles.
Reflexionar críticamente sobre las posibilidades y limitaciones de las tecnologías emergentes en la educación y formular propuestas de innovación contextualizadas y evaluables para su práctica profesional.