Curso de Desarrollo Profesional en Metodología de la Investigación Educativa y Análisis de Datos con SPSS

Ediciones

Los alumnos serán incluidos en la edición del mes en la cual finalicen su formación, siempre y cuando cumpla los plazos mínimos, estos están establecidos por el reglamento de educación en 2 Créditos ECTS por cada semana.

Si necesitas más información sobre las ediciones de este Curso Online Acreditado por UTAMED, no dudes en ponerte en contacto con nosotros.

Metodología

La metodología que se desarrollará en el siguiente evento académico, será en línea de una forma E-learning incorporada dentro de un Campus Académico Online y Didáctico con las últimas innovaciones tecnológicas, para que este se adapte su resolución al dispositivo desde el cual se acceda.

Nuestro Campus Virtual estará disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, siendo accesible desde cualquier ubicación del mundo con acceso a la red.

Una vez el alumno se inscriba, recibirá los datos de acceso a su Plataforma de estudio, junto con los datos de su profesor e instructor docente, el cual le ayudará con todas las dudas que puedan plantearse durante el programa formativo, podrá contactar con su profesor por la mensajería directa del campus o vía email.

📌 Inicio: Empiece cuando lo desee, gracias a las ediciones mensuales, puedes formarte cuando y donde usted decida.
📌 Acceso: Plataforma multidispositivo, operativa 24 horas ¡Para que pueda avanzar a su ritmo!
📌 Desarrollo: Para la obtención de su diploma, unicamente deberá visualizar y estudiar los apuntes de los diferentes temas y superar las pruebas finales.
📌 Dudas: En todo momento dispondrá de su profesor asignado, para que mediante la mensajería del campus le pueda resolver todas sus dudas.
📌 Puesto de trabajo: Si se especializa con un máster o una maestría, tendrá la posibilidad de formar parte de nuestro equipo de forma remunerada.

Objetivos Generales

• Desarrollar la capacidad para formular preguntas e hipótesis de investigación educativa coherentes y viables, sustentadas en la revisión crítica del estado del arte y en necesidades educativas concretas.
• Seleccionar y justificar diseños de investigación cuantitativos, cualitativos y mixtos adecuados a problemas educativos, integrando consideraciones éticas y de viabilidad práctica.
• Diseñar y validar instrumentos y procedimientos de recolección de datos (encuestas, entrevistas, observación, registros) que garanticen validez, fiabilidad y rigor metodológico.
• Aplicar técnicas de muestreo y planificación de la recogida de datos para obtener evidencias válidas y representativas en contextos educativos diversos.
• Gestionar, depurar y preparar conjuntos de datos para su análisis, utilizando SPSS para el tratamiento, la codificación y la organización de datos cuantitativos.
• Realizar análisis estadísticos descriptivos e inferenciales con SPSS, interpretar los resultados con criterios estadísticos y pedagógicos y valorar su significación práctica.
• Conducir análisis cualitativos rigurosos (codificación, categorización, análisis temático y de contenido, teoría fundamentada) para generar interpretaciones contextualizadas de los datos.
• Integrar y triangular hallazgos cuantitativos y cualitativos para construir conclusiones y recomendaciones sólidas y aplicables en el ámbito educativo.
• Comunicar de manera clara, ética y rigurosa los resultados de investigación mediante informes, presentaciones y productos adaptados a audiencias académicas y profesionales.
• Evaluar críticamente investigaciones propias y ajenas, identificando limitaciones metodológicas, sesgos potenciales y oportunidades de mejora para la toma de decisiones educativas basadas en evidencia.

Objetivos Específicos

• Formular preguntas y objetivos de investigación educativa claros, pertinentes y viables, y desarrollar hipótesis o supuestos operativos cuando proceda.
• Seleccionar y justificar el enfoque y diseño metodológico (cuantitativo, cualitativo o mixto) más adecuados para abordar un problema de investigación educativa.
• Buscar, analizar y sintetizar críticamente la literatura científica para construir marcos teóricos y justificar decisiones metodológicas.
• Planificar estrategias de muestreo y recogida de datos que garanticen validez, fiabilidad y representatividad según los objetivos de estudio.
• Gestionar, depurar y preparar conjuntos de datos para su análisis, incluyendo tratamiento de valores perdidos, codificación y creación de variables derivadas.
• Aplicar en SPSS técnicas de análisis estadístico descriptivo e inferencial (pruebas de significación, ANOVA, regresión, análisis factorial, análisis de fiabilidad, etc.) y evaluar sus supuestos.
• Diseñar y ejecutar procedimientos de investigación cualitativa, incluyendo recogida de datos (entrevistas, grupos focales, observación), codificación y análisis temático o de contenido.
• Interpretar e integrar de manera crítica resultados cuantitativos y cualitativos, identificando limitaciones, implicaciones y la aplicabilidad de los hallazgos en contextos educativos.
• Comunicar de forma rigurosa y accesible los resultados de investigación mediante informes, presentaciones y visualizaciones que reflejen claridad en objetivos, métodos, análisis y conclusiones.
• Aplicar principios éticos y buenas prácticas en todas las fases de la investigación educativa, asegurando la protección de participantes y el manejo responsable de los datos.

Evaluación

La evaluación de nuestro curso online está diseñada para medir de manera integral los conocimientos y competencias adquiridas por los participantes a lo largo del programa formativo.

Evaluación tipo test: La evaluación se compone de cuestionarios tipo test divididos en cada uno de los temas del programa formativo. Cada cuestionario incluye preguntas de selección múltiple generadas de manera aleatoria, con el fin de garantizar la variedad y la equidad en la evaluación. Las preguntas están cuidadosamente ponderadas de acuerdo con la relevancia y la carga lectiva de los distintos módulos del curso.

Esta metodología permite asegurar que las preguntas reflejen con precisión los aspectos más significativos del contenido y que la evaluación cubra de forma equilibrada todos los temas impartidos.

Para aprobar el curso y recibir la certificación correspondiente, los participantes deben obtener una puntuación superior al 50% en cada uno de los cuestionarios evaluativos. Este umbral asegura que solo aquellos que hayan asimilado efectivamente los contenidos y desarrollado las competencias necesarias serán acreditados.

Salidas profesionales

• Especialista en metodología de investigación educativa
• Analista de datos educativos con SPSS
• Evaluador de programas educativos y de impacto
• Diseñador de instrumentos de evaluación y pruebas
• Consultor en monitoreo y evaluación (M&E) educativa
• Coordinador de investigación institucional en centros educativos
• Asesor metodológico para proyectos de investigación académica
• Investigador en políticas públicas educativas
• Responsable de control de calidad y evaluación institucional
• Profesor universitario de metodología y estadística educativa
• Gestor de proyectos de investigación educativa
• Consultor estadístico para estudios educativos
• Diseñador de encuestas y especialista en muestreo para investigación
• Coordinador de análisis longitudinal y seguimiento educativo
• Especialista en evaluación psicométrica y medición educativa
• Gestor de datos y administrador de bases de datos de investigación
• Responsable de innovación en evaluación y herramientas digitales educativas
• Emprendimiento de consultoría en investigación y análisis educativo
• Coordinador de evaluación de calidad en administraciones educativas
• Asesor en toma de decisiones basada en evidencia educativa
• Consultor para organizaciones no gubernamentales en evaluación educativa
• Desarrollador de programas formativos sobre SPSS y métodos de investigación
• Especialista en elaboración de informes y visualización estadística educativa
• Coordinador de investigación aplicada en empresas de tecnología educativa

Competencias Generales

• Diseñar proyectos de investigación educativa coherentes, formulando problemas, objetivos, preguntas e hipótesis pertinentes al contexto educativo.
• Seleccionar y justificar enfoques cuantitativos, cualitativos y mixtos adecuados para responder a distintos tipos de preguntas de investigación en educación.
• Planificar y aplicar técnicas de muestreo, recolección y gestión de datos con rigor, garantizando la fiabilidad y validez de la información obtenida.
• Utilizar herramientas estadísticas, incluyendo SPSS, para procesar, analizar y visualizar datos cuantitativos de forma rigurosa y reproducible.
• Emplear métodos cualitativos para analizar, codificar e interpretar datos textuales y contextuales con criterios de credibilidad y profundidad interpretativa.
• Integrar hallazgos cuantitativos y cualitativos para generar conclusiones y recomendaciones sólidas y contextualizadas para la práctica educativa.
• Interpretar críticamente resultados estadísticos y cualitativos, traduciendo los hallazgos en implicaciones teóricas y prácticas relevantes.
• Elaborar y comunicar informes, presentaciones y productos de difusión científica claros, precisos y adaptados a audiencias académicas y profesionales.
• Aplicar principios éticos y de protección de datos en todas las fases del proceso investigativo, asegurando el respeto por participantes y contextos.
• Evaluar críticamente la calidad metodológica y la pertinencia de investigaciones en educación, identificando limitaciones y oportunidades de mejora.
• Tomar decisiones basadas en evidencia para diseñar, implementar y valorar intervenciones y políticas educativas.
• Desarrollar una actitud reflexiva y competencias para el aprendizaje autónomo y la actualización continua en metodología de investigación y análisis de datos.

Competencias Específicas

• Formular preguntas de investigación y hipótesis relevantes y viables para contextos educativos, explicitando objetivos, indicadores y alcance.
• Diseñar proyectos de investigación cuantitativos, cualitativos y mixtos coherentes con las preguntas planteadas y los recursos disponibles.
• Seleccionar y justificar estrategias de muestreo, instrumentos y técnicas de recogida de datos acordes a la naturaleza del problema investigado.
• Construir, adaptar y evaluar la validez y fiabilidad de instrumentos de medida y protocolos de observación en entornos educativos.
• Gestionar, depurar y codificar bases de datos cualitativas y cuantitativas, asegurando la integridad y trazabilidad de los datos.
• Aplicar técnicas de análisis estadístico descriptivo e inferencial y ejecutar análisis multivariantes básicos y avanzados mediante paquetes estadísticos (p. ej., SPSS).
• Realizar análisis cualitativos rigurosos (codificación, categorización, análisis temático y de discurso) y evaluar la calidad y credibilidad de los hallazgos.
• Integrar e interpretar resultados cuantitativos y cualitativos para generar conclusiones coherentes, fundamentadas y aplicables a la práctica educativa.
• Comunicar hallazgos de investigación de forma clara y profesional mediante informes, artículos y presentaciones adaptadas a distintos públicos y decisores educativos.
• Traducir evidencias empíricas en recomendaciones prácticas y planes de mejora evaluables para la toma de decisiones en instituciones educativas.
• Evaluar críticamente la literatura científica y la evidencia disponible para fundamentar intervenciones y políticas educativas.
• Aplicar principios de ética en la investigación, protección de datos y consentimiento informado, garantizando el respeto a participantes y la confidencialidad.
• Documentar y garantizar la reproducibilidad y transparencia de los procesos de investigación, incluyendo gestión de datos, análisis y resultados.
• Utilizar técnicas de visualización y comunicación de datos para facilitar la comprensión, el contraste de hipótesis y la toma de decisiones basadas en evidencia.