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Artes y Humanidades 
Inicio de curso
La inscripción para este programa formativo está abierta durante el presente año.
Descripción General del Curso | E-learning
Carga Horaria
50 Horas, 2 Créditos ECTS
Tendrás 6 meses de acceso libre al Campus Virtual y todos sus contenidos E-learning.
Puntuable y Baremable
Este programa cuenta con certificación universitaria, válido para bolsas y oposiciones. Consulta siempre las bases específicas de tu Comunidad Autónoma.
El Curso en Fundamentos de Robótica y Automatización se presenta como una formación especializada diseñada para aquellos profesionales y estudiantes que buscan adentrarse en el fascinante mundo de la robótica. Este programa se enfoca en proporcionar una comprensión integral de los principios y tecnologías que sustentan la robótica moderna, así como su aplicación en diversos sectores industriales. En un contexto donde la automatización se ha convertido en un pilar fundamental para la competitividad empresarial, la relevancia de este curso radica en su capacidad para equipar a los participantes con las herramientas necesarias para enfrentar los desafíos actuales del mercado laboral.
El contenido del curso está estructurado en varias unidades didácticas que abordan desde los antecedentes históricos de la robótica hasta las aplicaciones industriales más avanzadas. En la primera unidad, se examinan los antecedentes históricos que han dado forma al desarrollo de la robótica, así como la definición y clasificación de los robots, proporcionando un marco teórico esencial para el entendimiento de la materia. La segunda unidad se centra en la morfología del robot, analizando su estructura mecánica, incluyendo transmisiones y reductores, así como los actuadores y sensores internos que permiten su funcionamiento.
A medida que se avanza en el curso, se introducen herramientas matemáticas fundamentales para la localización espacial, donde se estudia la representación de la posición, las matrices de transformación homogénea y la aplicación de los cuaternios. Este enfoque matemático es crucial para comprender la cinemática del robot, que se explora en la cuarta unidad a través del análisis del problema cinemático directo, la cinemática inversa y la matriz jacobiana. Estas competencias son esenciales para el diseño y control de sistemas robóticos eficientes.
El control cinemático, abordado en la quinta unidad, se presenta como un aspecto clave en la programación de trayectorias. Los participantes aprenderán sobre las funciones de control cinemático, los tipos de trayectorias y la generación e interpolación de trayectorias cartesianas, lo que les permitirá desarrollar habilidades prácticas en la manipulación de robots. La sexta unidad se dedica a la programación de robots, donde se analizan los métodos de programación, los requerimientos de un sistema de programación y se ofrece un ejemplo práctico de programación de un robot industrial, incluyendo características de lenguajes como RAPID y V+.
La séptima unidad se enfoca en los criterios de implantación de un robot industrial, abarcando el diseño y control de celdas robotizadas, características a considerar en la selección de un robot, así como aspectos de seguridad y justificación económica. Este enfoque proporciona a los participantes una visión holística de la integración de la robótica en entornos industriales. Finalmente, la octava unidad explora las aplicaciones industriales de los robots, destacando su clasificación y los nuevos sectores de aplicación que están emergiendo en la actualidad.
El objetivo de este curso es claro: proporcionar a los participantes no solo un conocimiento teórico profundo, sino también habilidades prácticas que mejoren su empleabilidad y proyección profesional. La formación está diseñada para ser 100 % online, en modalidad e-learning, lo que permite a los estudiantes gestionar su tiempo de manera efectiva y acceder a los contenidos desde cualquier lugar. Esta flexibilidad es un valor añadido en un mundo laboral que demanda cada vez más competencias técnicas especializadas.
El Curso en Fundamentos de Robótica y Automatización está acreditado por la Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterráneo (UTAMED), lo que garantiza su validez para bolsas y baremos públicos. Esta acreditación universitaria no solo respalda la calidad del contenido formativo, sino que también proporciona a los participantes un reconocimiento formal que puede ser decisivo en su trayectoria profesional. La combinación de una formación especializada y una acreditación sólida posiciona a los egresados de este curso como candidatos altamente competitivos en el ámbito de la robótica y la automatización.
Acreditado por Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo
Nuestros programas académicos cuentan con el respaldo académico de la Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo (UTAMED), una institución especializada en educación superior online y orientada a la innovación tecnológica y metodológica. Este respaldo garantiza que los contenidos y el enfoque formativo de nuestros Cursos Online se desarrollen bajo criterios de calidad, actualización y rigor pedagógico.
Los diplomas emitidos por la Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo (UTAMED) certifican que el estudiante ha completado satisfactoriamente un programa formativo acorde con los estándares de calidad académica establecidos por la institución. Cada diploma digital incorpora la firma institucional y es enviado directamente por la universidad al alumno, garantizando su validez y autenticidad.
¿A quien está dirigido?
El Curso en Fundamentos de Robótica y Automatización está concebido para proporcionar conocimientos y competencias estratégicas orientadas a la integración y gestión de sistemas automatizados en contextos productivos y de servicios. Su finalidad es apoyar la especialización y el perfeccionamiento profesional de titulados y ocupados, reforzando la empleabilidad y la capacidad de liderazgo en procesos de transformación tecnológica.
- Profesionales titulados en disciplinas técnicas y científicas que desean orientar su trayectoria hacia la automatización y la robótica aplicada.
- Profesionales en activo de la industria manufacturera y de procesos productivos responsables de la implantación y optimización de sistemas automatizados.
- Gestores y directivos de planta, responsables de operaciones y mejora continua que requieren criterios técnicos para la toma de decisiones estratégicas.
- Responsables de mantenimiento y fiabilidad interesados en actualizar competencias para la gestión de activos automatizados.
- Especialistas en I+D+i y desarrollo de producto que buscan incorporar conocimientos para la transferencia tecnológica y el escalado industrial.
- Consultores y asesores en transformación digital e industria 4.0 que precisan un marco conceptual para evaluar e implementar soluciones automatizadas.
- Formadores y docentes de educación superior y formación profesional que desean actualizar contenidos y metodologías docentes en robótica y automatización.
- Emprendedores y gestores de proyectos tecnológicos que buscan identificar oportunidades de negocio y modelos de aplicación de la automatización.
- Técnicos con experiencia práctica que desean acreditar y ampliar su cualificación para acceder a responsabilidades de mayor perfil técnico y directivo.
Ediciones
Los alumnos serán incluidos en la edición del mes en la cual finalicen su formación, siempre y cuando cumpla los plazos mínimos, estos están establecidos por el reglamento de educación en 2 Créditos ECTS por cada semana.
Si necesitas más información sobre las ediciones de este Curso Online Acreditado por UTAMED, no dudes en ponerte en contacto con nosotros.
Metodología
La metodología que se desarrollará en el siguiente evento académico, será en línea de una forma E-learning incorporada dentro de un Campus Académico Online y Didáctico con las últimas innovaciones tecnológicas, para que este se adapte su resolución al dispositivo desde el cual se acceda.
Nuestro Campus Virtual estará disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, siendo accesible desde cualquier ubicación del mundo con acceso a la red.
Una vez el alumno se inscriba, recibirá los datos de acceso a su Plataforma de estudio, junto con los datos de su profesor e instructor docente, el cual le ayudará con todas las dudas que puedan plantearse durante el programa formativo, podrá contactar con su profesor por la mensajería directa del campus o vía email.
Objetivo
- Comprender los principios fundamentales de la robótica y la automatización, incluyendo cinemática, dinámica, sensores, actuadores y sistemas de control, para interpretar y modelar problemas reales.
- Analizar y modelar el comportamiento de robots y sistemas automatizados mediante herramientas matemáticas y de simulación, identificando variables relevantes y limitaciones operativas.
- Diseñar estrategias de control y planificación de movimiento que permitan el funcionamiento estable y preciso de manipuladores y vehículos autónomos en entornos diversos.
- Seleccionar e integrar sensores, actuadores y arquitecturas de control adecuados a requisitos funcionales y de rendimiento, considerando criterio técnico y coste-efectividad.
- Programar y configurar plataformas robóticas y entornos de automatización (incluyendo frameworks y herramientas modernas) para desarrollar soluciones funcionales y reproducibles.
- Implementar técnicas de percepción, fusión de datos y toma de decisiones basadas en información sensorial para mejorar la autonomía y robustez de sistemas robóticos.
- Evaluar la seguridad, fiabilidad y cumplimiento normativo de soluciones robóticas, aplicando principios de seguridad funcional, ergonomía y responsabilidad ética.
- Integrar sistemas mecatrónicos, software y comunicaciones para construir soluciones automatizadas interoperables y escalables en contextos industriales y de investigación.
- Optimizar el rendimiento de procesos automatizados mediante métodos de diagnóstico, mantenimiento predictivo y mejora continua apoyada en análisis de datos.
- Desarrollar capacidad crítica para seleccionar enfoques tecnológicos adecuados, valorar trade-offs y justificar decisiones de diseño en proyectos de robótica y automatización.
- Comunicar de forma clara y efectiva propuestas técnicas, resultados y documentación técnica a audiencias multidisciplinares, facilitando el trabajo en equipo.
- Adoptar una actitud de aprendizaje continuo y actualización tecnológica para incorporar avances en inteligencia artificial, robótica colaborativa y nuevas tendencias del sector.
Evaluación
La evaluación de nuestro curso online está diseñada para medir de manera integral los conocimientos y competencias adquiridas por los participantes a lo largo del programa formativo.
Evaluación tipo test: La evaluación se compone de cuestionarios tipo test divididos en cada uno de los temas del programa formativo. Cada cuestionario incluye preguntas de selección múltiple generadas de manera aleatoria, con el fin de garantizar la variedad y la equidad en la evaluación. Las preguntas están cuidadosamente ponderadas de acuerdo con la relevancia y la carga lectiva de los distintos módulos del curso.
Esta metodología permite asegurar que las preguntas reflejen con precisión los aspectos más significativos del contenido y que la evaluación cubra de forma equilibrada todos los temas impartidos.
Para aprobar el curso y recibir la certificación correspondiente, los participantes deben obtener una puntuación superior al 50% en cada uno de los cuestionarios evaluativos. Este umbral asegura que solo aquellos que hayan asimilado efectivamente los contenidos y desarrollado las competencias necesarias serán acreditados.
Salidas profesionales
- Técnico de mantenimiento y puesta en marcha de robots industriales
- Ingeniero de integración de sistemas robóticos y automatización industrial
- Especialista en programación de controladores y PLC para sistemas automatizados
- Desarrollador de software de control y visión artificial para robots
- Diseñador de células robotizadas y líneas de producción automatizadas
- Consultor en optimización de procesos mediante robótica y automatización
- Gestor de proyectos de automatización industrial y coordinación interdisciplinaria
- Investigador en robótica colaborativa y seguridad humano-robot
- Investigador en percepción robótica y visión por computador
- Docente en tecnologías de robótica y automatización en educación superior
- Formador técnico en centros de formación profesional y reciclaje laboral
- Emprendedor en desarrollo de productos y servicios robóticos
- Integrador de soluciones IIoT y mantenimiento predictivo para plantas automatizadas
- Especialista en seguridad funcional y normativa de sistemas automatizados
- Responsable de calidad en procesos y sistemas robotizados
- Coordinador técnico de proyectos de robótica en el sector público
- Analista de datos industriales y optimización mediante aprendizaje automático
- Responsable de automatización logística y gestión de almacenes robotizados
Competencias profesionales
- El estudiante será capaz de analizar los principios de cinemática, dinámica y control que rigen el comportamiento de manipuladores y plataformas móviles, aplicándolos para resolver problemas de diseño y operación.
- El estudiante será capaz de seleccionar y dimensionar sensores, actuadores y elementos mecánicos adecuados a una célula robotizada, justificando las elecciones en función de precisión, velocidad, carga y coste.
- El estudiante será capaz de diseñar e implementar estrategias de control (incluyendo controladores PID y técnicas avanzadas) para optimizar la estabilidad, precisión y respuesta dinámica de sistemas robotizados.
- El estudiante será capaz de programar robots industriales y plataformas autónomas utilizando entornos y lenguajes estándar, desarrollando secuencias de movimiento, comunicación y supervisión integradas en procesos productivos.
- El estudiante será capaz de integrar sistemas de automatización (PLC, HMI, SCADA y redes industriales) para lograr operación coordinada, supervisión remota y adquisición fiable de datos en entornos industriales.
- El estudiante será capaz de aplicar técnicas de percepción basadas en visión artificial y sensórica para posicionamiento, inspección y control adaptativo en tareas de manipulación y ensamblaje.
- El estudiante será capaz de evaluar y aplicar requisitos de seguridad funcional y normativa aplicable a máquinas y robots, diseñando medidas de protección y protocolos que garanticen operaciones seguras.
- El estudiante será capaz de diagnosticar fallos y aplicar estrategias de mantenimiento predictivo y correctivo para maximizar la disponibilidad, fiabilidad y vida útil de instalaciones automatizadas.
- El estudiante será capaz de diseñar soluciones de automatización eficientes y escalables que integren criterios de eficiencia energética, coste, flexibilidad operativa y retorno de la inversión.
- El estudiante será capaz de integrar conceptos de colaboración humano‑robot y cobots, valorando ergonomía, interacción segura y requisitos de desempeño en entornos compartidos.
- El estudiante será capaz de aplicar técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para mejorar la planificación de tareas, la toma de decisiones y el rendimiento de sistemas robóticos.
- El estudiante será capaz de elaborar y comunicar documentación técnica (especificaciones, planos, protocolos de pruebas y criterios de aceptación) y justificar soluciones de automatización ante equipos multidisciplinares y clientes.
Tema 1. Introducción
- Antecedentes históricos: origen y desarrollo de la robótica.
- Definición y clasificación del robot.
Tema 2. Morfología del robot
- Estructura mecánica de un robot: transmisiones y reductores.
- Actuadores, sensores internos y elementos terminales.
Tema 3. Herramientas matemáticas para la localización espacial
- Representación de la posición.
- Matrices de transformación homogénea.
- Aplicación de los cuaternios.
- Relación y comparación entre los distintos métodos de localización espacial.
Tema 4. Cinemática del robot
- El problema cinemático directo.
- Cinemática inversa.
- Matriz jacobiana.
Tema 5. Control cinemático
- Funciones de control cinemático.
- Tipos de trayectorias.
- Generación de trayectorias cartesianas.
- Interpolación de trayectoria.
- Muestreo de trayectorias cartesianas.
Tema 6. Programación de robots
- Métodos de programación de robots: clasificación.
- Requerimientos de un sistema de programación de robots.
- Ejemplo de programación de un robot industrial.
- Características básicas de los lenguajes RAPID y V+.
Tema 7. Criterios de implantación de un robot industrial
- Diseño y control de una célula robotizada.
- Características a considerar en la selección de un robot.
- Seguridad en instalaciones robotizadas.
- Justificación económica.
Tema 8. Aplicaciones industriales
- Clasificación.
- Aplicaciones industriales de los robots. Nuevos sectores de aplicación.
Modelo de Diploma
Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo garantiza la calidad y validez de la formación impartida en colaboración con Universal Formación.
Título expedido
Una vez finalice su programa formativo le será expedido el diploma universitario correspondiente. A continuación se muestra un ejemplo de formato del título emitido.
La Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo (UTAMED) es una institución universitaria privada orientada a la innovación educativa y especializada en formación superior online de última generación. Como “La Universidad Online del Siglo XXI”, UTAMED impulsa un modelo académico flexible, digital y conectado con las necesidades reales del mercado laboral, promoviendo la docencia, la investigación aplicada, la formación continua y la transferencia de conocimiento tecnológico.
UTAMED y Universal Formación trabajan de manera conjunta para ampliar y fortalecer la oferta educativa online, poniendo a disposición del alumnado programas formativos de alta calidad académica y con un enfoque competencial y profesionalizador. Esta colaboración representa una oportunidad para los estudiantes que buscan una formación universitaria moderna, accesible y adaptada a los retos del entorno digital global.
Una vez finalice su programa formativo, le será expedido el Diploma acreditativo por la Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo (UTAMED). A continuación se muestra un modelo orientativo:
