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La inscripción para este programa formativo está abierta durante el presente año.
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Tecnologías y Servicios de Telecomunicación
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Experto Universitario en Diseño y Gestión de Infraestructuras para Big Data
Carga Horaria
500 Horas, 20 Créditos ECTS
Tendrás 6 meses de acceso libre al Campus Virtual y todos sus contenidos E-learning.
Puntuable y Baremable
Este programa cuenta con certificación universitaria, válido para bolsas y oposiciones. Consulta siempre las bases específicas de tu Comunidad Autónoma.
Descripción General del Experto | E-learning
El Experto Universitario en Diseño y Gestión de Infraestructuras para Big Data es un programa académico que brinda a los estudiantes los conocimientos y habilidades necesarios para diseñar y gestionar infraestructuras eficientes para el procesamiento y almacenamiento de grandes volúmenes de datos.
Este programa está diseñado para formar profesionales altamente capacitados en el ámbito del Big Data, que puedan enfrentar los desafíos actuales y futuros de la gestión y análisis de grandes cantidades de información. Durante el curso, los estudiantes adquirirán un profundo conocimiento de los principios de diseño y gestión de infraestructuras para Big Data, así como también de las herramientas y tecnologías más avanzadas en este campo.
El programa se estructura en diferentes módulos que abordan aspectos fundamentales como el diseño de arquitecturas escalables y seguras, el procesamiento y análisis de datos en tiempo real, la gestión de bases de datos distribuidas, y la implementación de soluciones de almacenamiento eficientes.
Los estudiantes también recibirán formación específica en tecnologías como Hadoop, Spark, NoSQL, y sistemas de gestión de bases de datos relacionales y distribuidas. Además, aprenderán a utilizar herramientas de visualización y análisis de datos para poder extraer información útil y tomar decisiones efectivas en entornos empresariales.
Al finalizar el Experto Universitario en Diseño y Gestión de Infraestructuras para Big Data, los graduados estarán preparados para enfrentar los retos que plantea el manejo de grandes volúmenes de datos en diferentes industrias y sectores, y podrán ejercer como profesionales altamente capacitados en el ámbito del Big Data.
Acreditado por Universidad de Vitoria-Gasteiz
Nuestros programas académicos cuentan con la acreditación universitaria otorgada por European University Gasteiz (EUNEIZ), una institución de renombre en el ámbito educativo europeo. Esta acreditación asegura que los contenidos y la metodología de enseñanza de nuestros Cursos, Expertos, Especialistas y Máster de Formación Permanente cumplen con los estándares académicos y profesionales establecidos por EUNEIZ.
Los diplomas emitidos bajo la acreditación de la Universidad Vitoria-Gasteiz confirman que el estudiante ha completado satisfactoriamente un programa de estudio que cumple con los criterios de calidad educativa europea. Además, cada diploma cuenta con la firma del Rector y un Código de Verificación único. Al acceder al enlace proporcionado en el diploma e introducir este código, los estudiantes pueden verificar fácilmente la autenticidad y la validez académica del título obtenido.
¿A quien está dirigido?
La formación en Experto Universitario en Diseño y Gestión de Infraestructuras para Big Data está dirigida principalmente a profesionales graduados que deseen ampliar y especializar sus conocimientos en el campo de las infraestructuras para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.
- Graduados en Ingeniería Informática o Telecomunicaciones.
- Profesionales del sector de las tecnologías de la información y comunicación.
- Analistas y consultores en Big Data.
- Gestores de proyectos tecnológicos.
- Profesionales interesados en adquirir competencias en el diseño y gestión de infraestructuras para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Ediciones
Los alumnos serán incluidos en la edición del mes en la cual finalicen su formación, siempre y cuando cumpla los plazos mínimos, estos están establecidos por el reglamento de educación en 2 Créditos ECTS por cada semana.
Si necesitas más información sobre las ediciones de este Experto Online, no dudes en ponerte en contacto con nosotros.
Metodología
La metodología que se desarrollará en el siguiente evento académico, será en línea de una forma E-learning incorporada dentro de un Campus Académico Online y Didáctico con las últimas innovaciones tecnológicas, para que este se adapte su resolución al dispositivo desde el cual se acceda.
Nuestro Campus Virtual estará disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, siendo accesible desde cualquier ubicación del mundo con acceso a la red.
Una vez el alumno se inscriba, recibirá los datos de acceso a su Plataforma de estudio, junto con los datos de su profesor e instructor docente, el cual le ayudará con todas las dudas que puedan plantearse durante el programa formativo, podrá contactar con su profesor por la mensajería directa del campus o vía email.
Objetivo
- Adquirir los conocimientos teóricos y prácticos necesarios para comprender y aplicar los conceptos fundamentales de la arquitectura big data.
- Capacitar a los alumnos en el diseño y gestión de infraestructuras para big data, incluyendo la planificación, implementación y mantenimiento de sistemas y tecnologías adecuadas.
- Proporcionar habilidades para el análisis y exploración de grandes volúmenes de datos, utilizando herramientas y técnicas especializadas.
- Fomentar la capacidad de tomar decisiones fundamentadas en relación a la selección y uso de soluciones de infraestructura para big data.
- Desarrollar competencias en la gestión de proyectos relacionados con la implementación y mantenimiento de infraestructuras para big data.
- Promover el pensamiento crítico y la resolución de problemas en el contexto del diseño y gestión de infraestructuras para big data.
- Promover el trabajo en equipo y la colaboración efectiva en proyectos relacionados con infraestructuras para big data.
- Fomentar el aprendizaje continuo y la actualización de conocimientos en el campo del diseño y gestión de infraestructuras para big data.
Evaluación
La evaluación de nuestro Experto online se estructura en dos partes fundamentales, diseñadas para evaluar de manera exhaustiva los conocimientos y competencias adquiridas por los participantes a lo largo de los distintos módulos del programa.
- Evaluación Tipo Test por Módulo: Cada módulo del Experto cuenta con su propia evaluación tipo test. Esta sección consiste en un conjunto de preguntas de selección múltiple, generadas de manera aleatoria para garantizar la variedad y la equidad en la evaluación. Las preguntas están cuidadosamente ponderadas de acuerdo con la relevancia y la carga lectiva de cada módulo, asegurando que reflejen con precisión los aspectos más significativos de cada tema.
- Ejercicio final del Experto: La segunda parte de la evaluación se centra en un trabajo global que abarca todo el Experto. Este ejercicio tiene como objetivo que los estudiantes demuestren la aplicación práctica de las competencias y habilidades aprendidas a lo largo de todo el programa. El trabajo de desarrollo es una oportunidad para que los participantes integren y apliquen sus conocimientos en un contexto real o simulado, poniendo a prueba su comprensión y habilidad para utilizar efectivamente lo aprendido en todos los módulos del Experto.
Para aprobar el Experto y recibir la certificación correspondiente, los participantes deben obtener una puntuación superior al 50% en cada una de las evaluaciones tipo test de los módulos, así como en el ejercicio final. Este umbral asegura que solo aquellos que hayan asimilado efectivamente los contenidos y desarrollado las competencias necesarias en cada parte del Experto serán acreditados.
Salidas profesionales
- Analista de datos
- Arquitecto de infraestructura de Big Data
- Ingeniero de datos
- Consultor de Big Data
- Gestor de proyecto de Big Data
- Desarrollador de software para Big Data
- Administrador de bases de datos
- Especialista en seguridad de datos
- Experto en visualización de datos
- Investigador en Big Data
Competencias profesionales
- Comprender los fundamentos de arquitectura de big data.
- Aplicar técnicas de diseño y gestión de infraestructuras para big data.
- Analizar y evaluar diferentes herramientas y tecnologías utilizadas en el procesamiento de big data.
- Identificar y resolver problemas específicos relacionados con la infraestructura de big data.
- Utilizar herramientas y técnicas de visualización de datos para analizar y presentar resultados de big data.
- Gestionar eficientemente los recursos necesarios para la implementación y mantenimiento de infraestructuras de big data.
- Evaluar y planificar la seguridad y privacidad de los datos en el contexto de las infraestructuras para big data.
- Trabajar en equipo y colaborar de manera efectiva en proyectos relacionados con big data.
- Desarrollar habilidades de comunicación oral y escrita para transmitir eficazmente ideas y resultados relacionados con big data.
- Actualizar y adaptar los conocimientos adquiridos sobre diseño y gestión de infraestructuras para big data a medida que evolucione la tecnología.
Tema 1. Batch processing.
- Hadoop.
- Pig.
- Hive.
- Sqoop.
- Flume.
- Spark Core.
- Spark 2.0.
Tema 2. Streaming processing.
- Fundamentos de Streaming Processing.
- Spark Streaming.
- Kafka.
- Pulsar y Apache Apex.
- Implementación de un sistema real-time.
Tema 3. Sistemas nosql.
- Hbase.
- Cassandra.
- MongoDB.
- Neo4J.
- Redis.
- Berkeley DB.
Tema 4. Interactive query.
- Lucene + Solr.
Tema 5. Sistemas de computación híbridos.
- Arquitectura Lambda.
- Arquitectura Kappa.
- Apache Flink e implementaciones prácticas.
- Druid.
- ElasticSearch.
- Logstash.
- Kibana.
Tema 6. Cloud computing.
- Amazon Web Services.
- Google Cloud Platform.
Tema 7. Administración de sistemas big.
- Administración e Instalación de clusters: Cloudera y Hortonworks.
- Optimización y monitorización de servicios.
- Seguridad: Apache, Knox, Ranger y Sentry.
Tema 8. Visualización de datos.
- Herramientas de visualización: Tableau y CartoDB.
- Librerías de Visualización: D3, Leaflet, Cytoscape.
El Desafío Integrador del Experto está diseñado para graduados, donde se espera una aplicación y análisis detallados en Diseño y Gestión de Infraestructuras para Big Data. Este proyecto final desafía a los estudiantes a enfrentar un problema específico o una oportunidad en su campo de estudio, requiriendo un enfoque analítico, creativo y estratégico. La tarea incluirá la formulación de hipótesis, la recopilación y análisis de datos, y la presentación de conclusiones sólidamente argumentadas. El soporte y la orientación del equipo docente estarán disponibles a lo largo del proyecto para potenciar la calidad y el impacto del trabajo final.
Modelo de Diploma
Universidad de Vitoria-Gasteiz garantiza la calidad y validez de la formación impartida en colaboración con Universal Formación.
Título expedido
Una vez finalice su programa formativo le será expedido el diploma universitario correspondiente. A continuación se muestra un ejemplo de formato del título emitido.
La Universidad de Vitoria-Gasteiz (EUNEIZ) es una nueva universidad privada, oficialmente reconocida según la Ley 8/2021, de 11 de noviembre (BOE – BOPV). EUNEIZ se encuentra plenamente integrada en el Sistema Universitario Vasco y se dedica a brindar educación superior a través de la docencia, investigación, formación continua y la transferencia de conocimiento y tecnología.
La Universidad de Vitoria-Gasteiz y Universal Formación, buscamos potenciar aún más nuestra oferta educativa al proporcionar programas formativos online de alta calidad y acreditados universitariamente. Esta alianza representa una oportunidad única para nuestros estudiantes y para el avance de la educación en línea en un entorno cada vez más digital y globalizado.
Una vez finalice su programa formativo le será expedido el Diploma de la Universidad de Vitoria-Gasteiz, este documento que le mostramos a continuación sería su modelo:
