Experto Universitario en
Diseño y Gestión de Infraestructuras para Big Data

Ediciones

Los alumnos serán incluidos en la edición del mes en la cual finalicen su formación, siempre y cuando cumpla los plazos mínimos, estos están establecidos por el reglamento de educación en 2 Créditos ECTS por cada semana.

Si necesitas más información sobre las ediciones de este Experto Online, no dudes en ponerte en contacto con nosotros. 

Metodología

La metodología que se desarrollará en el siguiente evento académico, será en línea de una forma E-learning incorporada dentro de un Campus Académico Online y Didáctico con las últimas innovaciones tecnológicas, para que este se adapte su resolución al dispositivo desde el cual se acceda.

Nuestro Campus Virtual estará disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, siendo accesible desde cualquier ubicación del mundo con acceso a la red.

Una vez el alumno se inscriba, recibirá los datos de acceso a su Plataforma de estudio, junto con los datos de su profesor e instructor docente, el cual le ayudará con todas las dudas que puedan plantearse durante el programa formativo, podrá contactar con su profesor por la mensajería directa del campus o vía email.

📌 Inicio: Empiece cuando lo desee, gracias a las ediciones mensuales, puedes formarte cuando y donde usted decida.
📌 Acceso: Plataforma multidispositivo, operativa 24 horas ¡Para que pueda avanzar a su ritmo!
📌 Desarrollo: Para la obtención de su diploma, unicamente deberá visualizar y estudiar los apuntes de los diferentes temas y superar las pruebas finales.
📌 Dudas: En todo momento dispondrá de su profesor asignado, para que mediante la mensajería del campus le pueda resolver todas sus dudas.
📌 Puesto de trabajo: Si se especializa con un máster o una maestría, tendrá la posibilidad de formar parte de nuestro equipo de forma remunerada.

Objetivos Generales

• Adquirir los conocimientos teóricos y prácticos necesarios para comprender y aplicar los conceptos fundamentales de la arquitectura big data.
• Capacitar a los alumnos en el diseño y gestión de infraestructuras para big data, incluyendo la planificación, implementación y mantenimiento de sistemas y tecnologías adecuadas.
• Proporcionar habilidades para el análisis y exploración de grandes volúmenes de datos, utilizando herramientas y técnicas especializadas.
• Fomentar la capacidad de tomar decisiones fundamentadas en relación a la selección y uso de soluciones de infraestructura para big data.
• Desarrollar competencias en la gestión de proyectos relacionados con la implementación y mantenimiento de infraestructuras para big data.
• Promover el pensamiento crítico y la resolución de problemas en el contexto del diseño y gestión de infraestructuras para big data.
• Promover el trabajo en equipo y la colaboración efectiva en proyectos relacionados con infraestructuras para big data.
• Fomentar el aprendizaje continuo y la actualización de conocimientos en el campo del diseño y gestión de infraestructuras para big data.

Objetivos Específicos

• Comprender los avances en arquitectura big data y su aplicación en el diseño y gestión de infraestructuras.
• Adquirir conocimientos sobre las tecnologías y herramientas utilizadas en el diseño y gestión de infraestructuras para big data.
• Capacitarse para diseñar y gestionar infraestructuras eficientes y escalables para big data.
• Aprender a aplicar técnicas de análisis de datos en el diseño y gestión de infraestructuras para big data.
• Desarrollar habilidades para optimizar y mejorar el rendimiento de las infraestructuras para big data.
• Adquirir competencias para identificar y resolver problemas y desafíos en la diseño y gestión de infraestructuras para big data.
• Desarrollar habilidades de comunicación y trabajo en equipo en el ámbito de la diseño y gestión de infraestructuras para big data.
• Promover el aprendizaje continuo y el intercambio de conocimientos en el ámbito de la diseño y gestión de infraestructuras para big data.

Evaluación

La evaluación de nuestro Experto online se estructura en dos partes fundamentales, diseñadas para evaluar de manera exhaustiva los conocimientos y competencias adquiridas por los participantes a lo largo de los distintos módulos del programa.

1. Evaluación Tipo Test por Módulo: Cada módulo del Experto cuenta con su propia evaluación tipo test. Esta sección consiste en un conjunto de preguntas de selección múltiple, generadas de manera aleatoria para garantizar la variedad y la equidad en la evaluación. Las preguntas están cuidadosamente ponderadas de acuerdo con la relevancia y la carga lectiva de cada módulo, asegurando que reflejen con precisión los aspectos más significativos de cada tema.
2. Ejercicio final del Experto: La segunda parte de la evaluación se centra en un trabajo global que abarca todo el Experto. Este ejercicio tiene como objetivo que los estudiantes demuestren la aplicación práctica de las competencias y habilidades aprendidas a lo largo de todo el programa. El trabajo de desarrollo es una oportunidad para que los participantes integren y apliquen sus conocimientos en un contexto real o simulado, poniendo a prueba su comprensión y habilidad para utilizar efectivamente lo aprendido en todos los módulos del Experto.

Para aprobar el Experto y recibir la certificación correspondiente, los participantes deben obtener una puntuación superior al 50% en cada una de las evaluaciones tipo test de los módulos, así como en el ejercicio final. Este umbral asegura que solo aquellos que hayan asimilado efectivamente los contenidos y desarrollado las competencias necesarias en cada parte del Experto serán acreditados.

Salidas profesionales

• Analista de datos
• Arquitecto de infraestructura de Big Data
• Ingeniero de datos
• Consultor de Big Data
• Gestor de proyecto de Big Data
• Desarrollador de software para Big Data
• Administrador de bases de datos
• Especialista en seguridad de datos
• Experto en visualización de datos
• Investigador en Big Data

Competencias Generales

• Comprender los fundamentos teóricos y prácticos del diseño y gestión de infraestructuras para Big Data.
• Aplicar correctamente los conceptos y técnicas avanzadas en arquitectura Big Data.
• Capacidad para analizar y diseñar infraestructuras escalables y eficientes para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.
• Evaluar y seleccionar las herramientas y tecnologías adecuadas para el desarrollo de infraestructuras Big Data.
• Conocer las implicaciones legales, éticas y de privacidad en el diseño y gestión de infraestructuras para Big Data.
• Desarrollar habilidades para la resolución de problemas y toma de decisiones en el contexto de infraestructuras para Big Data.
• Aprender a trabajar de forma colaborativa y en equipo en proyectos relacionados con infraestructuras Big Data.
• Comunicar de forma efectiva los resultados y hallazgos obtenidos en el diseño y gestión de infraestructuras para Big Data.
• Actualizar y ampliar constantemente los conocimientos y habilidades en el ámbito del diseño y gestión de infraestructuras para Big Data.

Competencias Específicas

• Comprender los fundamentos de arquitectura de big data.
• Aplicar técnicas de diseño y gestión de infraestructuras para big data.
• Analizar y evaluar diferentes herramientas y tecnologías utilizadas en el procesamiento de big data.
• Identificar y resolver problemas específicos relacionados con la infraestructura de big data.
• Utilizar herramientas y técnicas de visualización de datos para analizar y presentar resultados de big data.
• Gestionar eficientemente los recursos necesarios para la implementación y mantenimiento de infraestructuras de big data.
• Evaluar y planificar la seguridad y privacidad de los datos en el contexto de las infraestructuras para big data.
• Trabajar en equipo y colaborar de manera efectiva en proyectos relacionados con big data.
• Desarrollar habilidades de comunicación oral y escrita para transmitir eficazmente ideas y resultados relacionados con big data.
• Actualizar y adaptar los conocimientos adquiridos sobre diseño y gestión de infraestructuras para big data a medida que evolucione la tecnología.