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200 Horas, 8 Créditos ECTS Online / a distancia

Curso Universitario de Especialización en Avances en Big Data

200€ 145€


200 Horas, 8 Créditos ECTS en Formato On-line a distancia

El Curso Universitario de Especialización en Avances en Big Data es una propuesta académica diseñada para brindar a los estudiantes los conocimientos y habilidades necesarios en el ámbito de la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.

Este curso tiene como objetivo principal dotar a los participantes de las herramientas y técnicas más avanzadas en el campo del Big Data, permitiéndoles comprender y aplicar los conceptos fundamentales en el procesamiento, almacenamiento y análisis de información a gran escala.

Los avances en Big Data plantean nuevos desafíos y oportunidades para las organizaciones en diversos sectores, ya que la capacidad de manejar grandes cantidades de datos de manera eficiente y efectiva se ha convertido en un factor clave para la toma de decisiones estratégicas.

El Curso Universitario de Especialización en Avances en Big Data está dirigido a profesionales que deseen ampliar sus conocimientos en esta área en constante crecimiento, así como también a jóvenes graduados que busquen enriquecer su perfil académico y profesional.

Con una duración de 6 meses, este curso ofrece una formación especializada y actualizada en el campo del Big Data, brindando a los participantes las competencias necesarias para enfrentar los desafíos que plantea este campo en constante evolución.

Acreditado por Universidad de Vitoria-Gasteiz


Nuestros programas académicos cuentan con la acreditación universitaria otorgada por European University Gasteiz (EUNEIZ), una institución de renombre en el ámbito educativo europeo. Esta acreditación asegura que los contenidos y la metodología de enseñanza de nuestros Cursos, Expertos, Especialistas y Máster de Formación Permanente cumplen con los estándares académicos y profesionales establecidos por EUNEIZ.

Los diplomas emitidos bajo la acreditación de la Universidad Vitoria-Gasteiz confirman que el estudiante ha completado satisfactoriamente un programa de estudio que cumple con los criterios de calidad educativa europea. Además, cada diploma cuenta con la firma del Rector y un Código de Verificación único. Al acceder al enlace proporcionado en el diploma e introducir este código, los estudiantes pueden verificar fácilmente la autenticidad y la validez académica del título obtenido.

Modelo de diploma de Universidad de Vitoria-Gasteiz
Elemento decorativo
Elemento decorativo
Acreditado por Universidad de Vitoria-Gasteiz

Modelo del Diploma


La Universidad de Vitoria-Gasteiz (EUNEIZ) es una nueva universidad privada, oficialmente reconocida según la Ley 8/2021, de 11 de noviembre (BOE – BOPV). EUNEIZ se encuentra plenamente integrada en el Sistema Universitario Vasco y se dedica a brindar educación superior a través de la docencia, investigación, formación continua y la transferencia de conocimiento y tecnología.

La Universidad de Vitoria-Gasteiz y Universal Formación, buscamos potenciar aún más nuestra oferta educativa al proporcionar programas formativos online de alta calidad y acreditados universitariamente. Esta alianza representa una oportunidad única para nuestros estudiantes y para el avance de la educación en línea en un entorno cada vez más digital y globalizado.

Título expedido

Una vez finalice su programa formativo le será expedido el Diploma de la Universidad de Vitoria-Gasteiz, este documento que le mostramos a continuación sería su modelo:

Diploma EUNEIZ
Diploma de la Universidad de Vitoria-Gasteiz

Comienza Sin Esfuerzo


Cuando y donde quieras, a tu ritmo.

¿Qué Incluye este Curso?


No pagues más, por menos de lo que te ofrecemos, en el précio que te ofrece Universal Formación está Todo Incluido, incluso un posible puesto de trabajo junto a nuestro gran equipo.

  • Apuntes en formato Digital
  • Acceso al campus virtual
  • Tutorías durante todo el proceso
  • Exámenes
  • Acceso multidispositivo
  • Tramites del Diploma

Información del Curso


Información de interés relacionada con el proceso de matrícula, admisión en estudios, evaluación...

Datos Generales del Curso

Destinatarios / Personal a la que está dirigido

El Curso Universitario de Especialización en Avances en Big Data está dirigido a estudiantes y profesionales interesados en adquirir conocimientos especializados sobre las últimas tendencias y avances en el campo del Big Data. Este curso ofrecerá a los participantes una formación académica rigurosa y actualizada que les permitirá desarrollar habilidades y competencias necesarias para enfrentar los desafíos del análisis y gestión de grandes volúmenes de datos.

  • Estudiantes universitarios de grado o posgrado en carreras relacionadas con la informática, la estadística, la matemática, la ingeniería o áreas afines.
  • Profesionales en activo que desean actualizarse y ampliar sus conocimientos en el campo del Big Data.
  • Profesionales de diversos sectores interesados en comprender y aplicar el análisis de datos masivos en sus organizaciones.
  • Emprendedores y profesionales interesados en desarrollar proyectos o soluciones basadas en Big Data.

Requisitos de acceso

Para garantizar una experiencia educativa enriquecedora y mantener el estándar académico de nuestro curso de formación permanente, y en conformidad con la Ley Orgánica 3/2022, de 31 de marzo, de ordenación e integración de la Formación Profesional, los aspirantes deben cumplir con los siguientes requisitos de acceso:

  1. Documento de Identidad: Es necesario presentar una copia por ambas caras del DNI, TIE o Pasaporte. Este documento debe ser válido y estar en vigor para confirmar la identidad del aspirante. La claridad en la información y la fotografía es crucial para el proceso de verificación en nuestro curso.

Estos documentos son indispensables para procesar su solicitud al curso y deben ser enviados en formato digital a través de la cuenta con la cual se registró, dentro de su área personal. Asegúrese de que las copias sean legibles y estén en un formato aceptado (por ejemplo, PDF, JPG).

Ediciones

Los alumnos serán incluidos en la edición del mes en la cual finalicen su formación, siempre y cuando cumpla los plazos mínimos, estos están establecidos por el reglamento de educación en 2 Créditos ECTS por cada semana.

Si necesitas más información sobre las ediciones de este Curso Online, no dudes en ponerte en contacto con nosotros. 

Metodología

La metodología que se desarrollará en el siguiente evento académico, será en línea de una forma E-learning incorporada dentro de un Campus Académico Online y Didáctico con las últimas innovaciones tecnológicas, para que este se adapte su resolución al dispositivo desde el cual se acceda.

Nuestro Campus Virtual estará disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, siendo accesible desde cualquier ubicación del mundo con acceso a la red.

Una vez el alumno se inscriba, recibirá los datos de acceso a su Plataforma de estudio, junto con los datos de su profesor e instructor docente, el cual le ayudará con todas las dudas que puedan plantearse durante el programa formativo, podrá contactar con su profesor por la mensajería directa del campus o vía email.

📌 Inicio: Empiece cuando lo desee, gracias a las ediciones mensuales, puedes formarte cuando y donde usted decida.
📌 Acceso: Plataforma multidispositivo, operativa 24 horas ¡Para que pueda avanzar a su ritmo!
📌 Desarrollo: Para la obtención de su diploma, unicamente deberá visualizar y estudiar los apuntes de los diferentes temas y superar las pruebas finales.
📌 Dudas: En todo momento dispondrá de su profesor asignado, para que mediante la mensajería del campus le pueda resolver todas sus dudas.
📌 Puesto de trabajo: Si se especializa con un máster o una maestría, tendrá la posibilidad de formar parte de nuestro equipo de forma remunerada.

Objetivos Generales

  • Desarrollar conocimientos avanzados en el campo del Big Data.
  • Adquirir habilidades para el análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
  • Comprender los fundamentos teóricos de las tecnologías utilizadas en Big Data.
  • Aplicar metodologías y técnicas de vanguardia para el procesamiento y visualización de datos.
  • Utilizar herramientas y plataformas específicas para el manejo de Big Data.
  • Identificar y solucionar problemas relacionados con el almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
  • Desarrollar habilidades para la implementación y gestión de proyectos de Big Data.
  • Comprender las implicaciones éticas y legales relacionadas con el uso de Big Data.
  • Evaluar y optimizar el rendimiento de sistemas y aplicaciones de Big Data.
  • Establecer estrategias de seguridad y protección de datos en entornos de Big Data.

Objetivos Específicos

  • Comprender los conceptos fundamentales de Big Data y su importancia en la actualidad.
  • Identificar las tecnologías y herramientas utilizadas en el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.
  • Aplicar técnicas y metodologías específicas para el almacenamiento, procesamiento y análisis de Big Data.
  • Evaluar las ventajas y desafíos asociados a la implementación de soluciones de Big Data en diferentes ámbitos.
  • Analizar casos de estudio y ejemplos prácticos de éxito en la implementación de proyectos de Big Data.
  • Desarrollar habilidades para la toma de decisiones basadas en datos masivos y su aplicación en diferentes industrias.
  • Implementar estrategias para la gestión eficiente y segura de datos en entornos de Big Data.
  • Evaluar el impacto de las soluciones de Big Data en la transformación digital de empresas y organizaciones.
  • Analizar las implicaciones éticas y legales en el uso de datos masivos y aplicaciones de Big Data.
  • Identificar oportunidades de innovación y emprendimiento relacionadas con el uso de Big Data.

Evaluación

La evaluación de nuestro curso online se estructura en dos partes esenciales, diseñadas para medir de manera integral los conocimientos y competencias adquiridas por los participantes.

  1. Evaluación tipo test: Esta primera sección de la evaluación consiste en un conjunto de preguntas de selección múltiple. Las preguntas son generadas de manera aleatoria para garantizar la variedad y la equidad en la evaluación. Cada pregunta está cuidadosamente ponderada de acuerdo con la relevancia y la carga lectiva de los distintos módulos del programa. Esta metodología nos permite asegurar que las preguntas reflejen con precisión los aspectos más significativos del curso.
  2. Ejercicio final: La segunda parte de la evaluación se centra en un trabajo práctico. Este ejercicio tiene como objetivo que los estudiantes demuestren la aplicación práctica de las competencias y habilidades aprendidas a lo largo del programa. El trabajo de desarrollo es una oportunidad para que los participantes integren y apliquen sus conocimientos en un contexto real o simulado, poniendo a prueba su comprensión y habilidad para utilizar efectivamente lo aprendido en el curso.

Para aprobar el curso y recibir la certificación correspondiente, los participantes deben obtener una puntuación superior al 50% en ambas partes de la evaluación. Este umbral asegura que solo aquellos que hayan asimilado efectivamente los contenidos y desarrollado las competencias necesarias serán acreditados.

Salidas profesionales

  • Analista de datos
  • Científico de datos
  • Ingeniero de datos
  • Arquitecto de soluciones Big Data
  • Desarrollador de software en el ámbito de Big Data
  • Especialista en visualización de datos
  • Consultor de tecnologías de Big Data
  • Administrador de bases de datos
  • Experto en seguridad de datos en entornos Big Data
  • Investigador o académico en el campo de Big Data

Competencias Generales

  • Capacidad para comprender y aplicar los avances en Big Data.
  • Capacidad para analizar y evaluar la aplicación teórico-práctica de los avances en Big Data.
  • Habilidades para resolver problemas relacionados con el uso de Big Data.
  • Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios en proyectos relacionados con Big Data.
  • Competencia en el uso de herramientas y técnicas avanzadas de Big Data.
  • Capacidad para diseñar estrategias y soluciones basadas en Big Data.
  • Habilidades para comunicar eficazmente los resultados de las investigaciones y análisis de Big Data.
  • Capacidad para manejar grandes volúmenes de datos y realizar análisis y visualización de datos.
  • Competencia en la identificación y evaluación de fuentes de datos relevantes para los proyectos de Big Data.
  • Capacidad para tomar decisiones basadas en el análisis de datos.

Competencias Específicas

  • Comprender los fundamentos teóricos del Big Data.
  • Conocer las herramientas y tecnologías utilizadas en el análisis de datos masivos.
  • Aplicar técnicas de minería de datos para la extracción de conocimiento de grandes volúmenes de datos.
  • Analizar y visualizar datos masivos para la toma de decisiones.
  • Realizar análisis predictivos y prescriptivos utilizando técnicas de Big Data.
  • Identificar oportunidades de negocio a través del análisis de datos masivos.
  • Diseñar y gestionar proyectos de Big Data aplicados a diferentes áreas de conocimiento.
  • Evaluar la calidad y veracidad de los datos para su correcta utilización en proyectos de Big Data.
  • Garantizar la seguridad y privacidad de los datos en proyectos de Big Data.
  • Entender el marco legal y ético aplicado a proyectos de Big Data.
  • Colaborar en equipos multidisciplinares para la implementación de proyectos de Big Data.
  • Comunicar los resultados y conclusiones obtenidas a través del análisis de datos masivos.
  • Actualizar y mantenerse al día de los avances y tendencias en el campo del Big Data.

Temario

Módulo 1. Avances en Big Data

Tema 1. Hadoop

Tema 2. MongoDB

Tema 3. Dashboards de KPI, Como Exasol

Tema 4. MemSQL

Tema 5. Kudu

Tema 6. Apache Impala

Tema 7. Hive LLAP

Tema 8. Presto

Tema 9. Phoenix

Tema 10. Drill

Tema 11. AtScale

Tema 12. Jethro Data

Tema 13. Kyvos Insights

Módulo 2. Aplicación Teórico-Práctica de Avances en Big Data

En este módulo final, se te invita a emprender un ejercicio de desarrollo enfocado en una de las temáticas que has estudiado previamente o alguna temática de innovación relacionada directamente con Avances en Big Data. Durante la realización de este ejercicio, tendrás a tu disposición en el Campus Virtual una serie de documentos que funcionarán como guías y ejemplos para ayudarte en tu tarea. Más importante aún, contarás con el apoyo constante y sincrónico de nuestro equipo docente, quienes estarán disponibles para asistirte y resolver cualquier duda o inquietud que pueda surgir mientras avanzas en tu proyecto. Este ejercicio representa una oportunidad valiosa para aplicar y consolidar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso.

Nuestra Misión

Si tienes una vocación, con nuestra ayuda puedes llevarla a tu profesión, Universal Formación te ayuda en tu camino hasta que puedas lograr tus objetivos.

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