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Curso Universitario de Especialización en Inteligencia Artificial para Desarrolladores
Carga Horaria
200 Horas, 8 Créditos ECTS
Tendrás 6 meses de acceso libre al Campus Virtual y todos sus contenidos E-learning.
Puntuable y Baremable
Este curso cuenta con certificación universitaria, válido para bolsas y oposiciones. Consulta siempre las bases específicas de tu Comunidad Autónoma.
Descripción General del Curso | E-learning
El Curso Universitario de Especialización en Inteligencia Artificial para Desarrolladores es una formación académica de alto nivel diseñada para aquellos profesionales y estudiantes que deseen adquirir conocimientos avanzados en el campo de la inteligencia artificial aplicada al desarrollo de software. A lo largo del curso, los participantes tendrán la oportunidad de explorar conceptos clave, técnicas y herramientas utilizadas en el ámbito de la inteligencia artificial, con el objetivo de desarrollar habilidades y competencias que les permitan abordar diversos desafíos relacionados con esta disciplina.
El programa de estudios está estructurado de forma rigurosa y abarca una amplia gama de temas, incluyendo aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, visión artificial y sistemas de recomendación. Los estudiantes tendrán acceso a contenido actualizado y relevante, presentado por expertos en la materia, así como a casos prácticos y proyectos que les permitirán aplicar los conocimientos adquiridos. Además, contarán con el apoyo de tutores especializados que les guiarán a lo largo de su aprendizaje.
Al completar el Curso Universitario de Especialización en Inteligencia Artificial para Desarrolladores, los participantes estarán preparados para enfrentar los desafíos y oportunidades de la industria de la inteligencia artificial, siendo capaces de desarrollar soluciones innovadoras y efectivas que impulsen el crecimiento y la transformación en diversos sectores. Este curso es una oportunidad única para aquellos que deseen destacarse en el campo de la inteligencia artificial y convertirse en profesionales altamente demandados en el mercado laboral actual.
Acreditado por Universidad de Vitoria-Gasteiz
¿A quien está dirigido?
El Curso Universitario de Especialización en Inteligencia Artificial para Desarrolladores es una formación académica diseñada para brindar conocimientos y habilidades en el campo de la inteligencia artificial a estudiantes universitarios y profesionales del sector tecnológico interesados en desarrollar aplicaciones basadas en esta tecnología vanguardista. El curso se enfoca en proporcionar los fundamentos teóricos y prácticos necesarios para comprender los principios de la inteligencia artificial y aplicarlos en el desarrollo de soluciones innovadoras.
- Estudiantes universitarios que estén cursando carreras relacionadas con la informática, la ingeniería de software o campos afines, y que deseen profundizar sus conocimientos en inteligencia artificial.
- Profesionales del sector tecnológico que deseen adquirir habilidades en inteligencia artificial para aplicarlas en sus proyectos y mejorar sus oportunidades laborales.
- Desarrolladores de software interesados en explorar las posibilidades y aplicaciones de la inteligencia artificial en el diseño y desarrollo de sistemas inteligentes.
- Profesionales del sector empresarial interesados en entender el impacto de la inteligencia artificial en la transformación digital y gestionar proyectos relacionados con esta tecnología.
- Investigadores y académicos que deseen expandir sus conocimientos en inteligencia artificial y estar al tanto de los avances más recientes en este campo.
Ediciones
Los alumnos serán incluidos en la edición del mes en la cual finalicen su formación, siempre y cuando cumpla los plazos mínimos, estos están establecidos por el reglamento de educación en 2 Créditos ECTS por cada semana.
Si necesitas más información sobre las ediciones de este Curso Online, no dudes en ponerte en contacto con nosotros.
Metodología
La metodología que se desarrollará en el siguiente evento académico, será en línea de una forma E-learning incorporada dentro de un Campus Académico Online y Didáctico con las últimas innovaciones tecnológicas, para que este se adapte su resolución al dispositivo desde el cual se acceda.
Nuestro Campus Virtual estará disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, siendo accesible desde cualquier ubicación del mundo con acceso a la red.
Una vez el alumno se inscriba, recibirá los datos de acceso a su Plataforma de estudio, junto con los datos de su profesor e instructor docente, el cual le ayudará con todas las dudas que puedan plantearse durante el programa formativo, podrá contactar con su profesor por la mensajería directa del campus o vía email.
Objetivo
- Aprender los fundamentos teóricos de la Inteligencia Artificial y su aplicación en el desarrollo de software.
- Adquirir conocimientos sobre los avances más recientes en el campo de la Inteligencia Artificial.
- Desarrollar habilidades en el diseño e implementación de algoritmos de Inteligencia Artificial.
- Aprender a utilizar herramientas y tecnologías de Inteligencia Artificial para el desarrollo de aplicaciones.
- Comprender cómo utilizar la Inteligencia Artificial en la resolución de problemas y la toma de decisiones.
- Desarrollar capacidades de análisis y razonamiento para la aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial.
- Aprender a evaluar y optimizar modelos de Inteligencia Artificial.
- Adquirir habilidades de comunicación y trabajo en equipo en el ámbito de la Inteligencia Artificial.
- Comprender las implicaciones éticas y sociales de la Inteligencia Artificial.
Evaluación
La evaluación de nuestro curso online se estructura en dos partes esenciales, diseñadas para medir de manera integral los conocimientos y competencias adquiridas por los participantes.
- Evaluación tipo test: Esta primera sección de la evaluación consiste en un conjunto de preguntas de selección múltiple. Las preguntas son generadas de manera aleatoria para garantizar la variedad y la equidad en la evaluación. Cada pregunta está cuidadosamente ponderada de acuerdo con la relevancia y la carga lectiva de los distintos módulos del programa. Esta metodología nos permite asegurar que las preguntas reflejen con precisión los aspectos más significativos del curso.
- Ejercicio final (opcional): La segunda parte de la evaluación se centra en un trabajo práctico. Este ejercicio tiene como objetivo que los estudiantes demuestren la aplicación práctica de las competencias y habilidades aprendidas a lo largo del programa. El trabajo de desarrollo es una oportunidad para que los participantes integren y apliquen sus conocimientos en un contexto real o simulado, poniendo a prueba su comprensión y habilidad para utilizar efectivamente lo aprendido en el curso.
Para aprobar el curso y recibir la certificación correspondiente, los participantes deben obtener una puntuación superior al 50% en ambas partes de la evaluación. Este umbral asegura que solo aquellos que hayan asimilado efectivamente los contenidos y desarrollado las competencias necesarias serán acreditados.
Salidas profesionales
- Desarrollador de aplicaciones de inteligencia artificial
- Científico de datos
- Ingeniero de machine learning
- Especialista en procesamiento del lenguaje natural
- Investigador en inteligencia artificial
- Experto en visión por computadora
- Analista de datos
- Arquitecto de soluciones de IA
- Consultor de IA
- Especialista en aprendizaje automático
- Especialista en análisis de big data
- Ingeniero de robótica
- Especialista en minería de datos
- Responsable de la seguridad en IA
- Desarrollador de chatbots y asistentes virtuales
- Especialista en sistemas de recomendación
Competencias profesionales
- Comprender los fundamentos teóricos de la inteligencia artificial y su aplicación en el desarrollo de software.
- Aplicar técnicas y algoritmos de inteligencia artificial en la resolución de problemas complejos.
- Desarrollar y diseñar sistemas inteligentes y agentes virtuales utilizando herramientas y lenguajes de programación adecuados.
- Analizar y evaluar los resultados obtenidos a partir de la implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial.
- Colaborar en equipos multidisciplinarios para la implementación y mejora de proyectos relacionados con inteligencia artificial.
- Identificar oportunidades de aplicación de inteligencia artificial en diferentes campos de desarrollo.
- Comprender los aspectos éticos y legales relacionados con el uso y desarrollo de inteligencia artificial.
Tema 1. Introducción
- Intorucción a la inteligencia.
- Inteligencia de los seres vivos.
- Inteligencia artificial.
- Dominios de aplicación.
Tema 2. Sistemas expertos
- ¿Qué es un sistema experto en polígonos?
- Estrucutra de un sistema experto.
- Inferencia: Tipos.
Tema 3. Construcción de un sistema expertos
- Fases de construcción de un sistema.
- Rendimiento y mejoras.
- Dominios de aplicación.
- Creación de un sistema experto en C#.
- Añadir incertidumbre y probabilidades.
Tema 4. Lógica difusa
- Introducción a la lógica difusa.
- Incertidumbre e imprecisión.
- Conjuntos difusos y grados de pertenencia.
- Operadores sobre los conjuntos difusos.
- Creación de reglas.
- Fuzzificación y defuzzificación.
Tema 5. Búsqueda de rutas
- Introducción a la búsqueda de rutas.
- Rutas y grafos.
- Ejemplo en cartografía.
- Algoritmos exhaustivos de búsqueda de rutas e "inteligentes".
- Implementación.
- Dominios de aplicación.
Tema 6. Algoritmos genéticos
- ¿Qué son los algoritmo genéticos?
- Evolución biológica y artificial.
- Elección de la representación.
- Evaluación, selección y supervivencia.
- Reproducción: crossover y mutación.
- Dominios de aplicación.
Tema 7. Metaheurísticos de optimización
- Optimización y mínimos.
- Algoritmos voraces.
- Descenso por gradiente.
- Búsqueda tabú.
- Recocido simulado.
- Optimización por enjambre de partículas.
- Meta-optimización.
Tema 8. Sistemas múltiples agentes
- Introducción a lo sistemas Múltiples agentes
- Origen biológico.
- Sistemas multi-agentes.
- Clasificación de los agentes.
- Principales algoritmos.
Tema 9. Redes neuronales
- Introducción a las redes neuronales.
- Origen biológico.
- La neurona formal.
- Perceptrón.
- Redes feed-forward.
- Aprendizaje.
- Otras redes.
En este módulo final, se te invita a emprender un ejercicio de desarrollo enfocado en una de las temáticas que has estudiado previamente o alguna temática de innovación relacionada directamente con Inteligencia Artificial para Desarrolladores. Durante la realización de este ejercicio, tendrás a tu disposición en el Campus Virtual una serie de documentos que funcionarán como guías y ejemplos para ayudarte en tu tarea. Más importante aún, contarás con el apoyo constante y sincrónico de nuestro equipo docente, quienes estarán disponibles para asistirte y resolver cualquier duda o inquietud que pueda surgir mientras avanzas en tu proyecto. Este ejercicio representa una oportunidad valiosa para aplicar y consolidar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso.
Modelo de Diploma
Universidad de Vitoria-Gasteiz garantiza la calidad y validez de la formación impartida en colaboración con Universal Formación.
Título expedido
Una vez finalice su programa formativo le será expedido el diploma universitario correspondiente. A continuación se muestra un ejemplo de formato del título emitido.
La Universidad de Vitoria-Gasteiz (EUNEIZ) es una nueva universidad privada, oficialmente reconocida según la Ley 8/2021, de 11 de noviembre (BOE – BOPV). EUNEIZ se encuentra plenamente integrada en el Sistema Universitario Vasco y se dedica a brindar educación superior a través de la docencia, investigación, formación continua y la transferencia de conocimiento y tecnología.
La Universidad de Vitoria-Gasteiz y Universal Formación, buscamos potenciar aún más nuestra oferta educativa al proporcionar programas formativos online de alta calidad y acreditados universitariamente. Esta alianza representa una oportunidad única para nuestros estudiantes y para el avance de la educación en línea en un entorno cada vez más digital y globalizado.
Título expedido
Una vez finalice su programa formativo le será expedido el Diploma de la Universidad de Vitoria-Gasteiz, este documento que le mostramos a continuación sería su modelo:
7 ECTS
Curso acreditado por UTAMED
