Curso de Desarrollo Profesional en Oracle Data Warehouse: Datamining y Big Data

250 Horas, 10 Créditos ECTS | Formato Online

~~270€~~ 115€

CyberWeek 2025:

Descripción General del Curso | E-learning

El Curso en Oracle Data Warehouse: Datamining y Big Data es una formación académica de alto nivel que brinda a los estudiantes una base sólida en el uso eficiente y efectivo de Oracle Data Warehouse para la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.

Los participantes adquirirán habilidades avanzadas en el uso de técnicas y herramientas de datamining, permitiéndoles extraer información valiosa de sets de datos complejos y de gran tamaño. A través de ejercicios prácticos y estudios de casos, los estudiantes aprenderán a detectar patrones, tendencias y relaciones en los datos, lo cual les permitirá tomar mejores decisiones empresariales. Además, el curso online se centra en la aplicación de Oracle Big Data, una poderosa plataforma para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos en tiempo real. Los participantes aprenderán a aprovechar todo el potencial de esta herramienta, optimizando la captura, almacenamiento y procesamiento de datos a gran escala.

Al finalizar el curso, los estudiantes serán capaces de diseñar, implementar y administrar eficientemente un almacén de datos utilizando Oracle Data Warehouse, así como también aplicar técnicas de datamining avanzadas y aprovechar las ventajas del análisis de big data en sus proyectos empresariales.

Acreditado por Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo

Nuestros programas académicos cuentan con el respaldo académico de la Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo (UTAMED), una institución especializada en educación superior online y orientada a la innovación tecnológica y metodológica. Este respaldo garantiza que los contenidos y el enfoque formativo de nuestros Cursos Online se desarrollen bajo criterios de calidad, actualización y rigor pedagógico.

Los diplomas emitidos por la Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo (UTAMED) certifican que el estudiante ha completado satisfactoriamente un programa formativo acorde con los estándares de calidad académica establecidos por la institución. Cada diploma digital incorpora la firma institucional y es enviado directamente por la universidad al alumno, garantizando su validez y autenticidad.

Modelo de diploma de Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo

Acreditado por Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo

Modelo del Diploma

La Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo (UTAMED) es una institución universitaria privada orientada a la innovación educativa y especializada en formación superior online de última generación. Como “La Universidad Online del Siglo XXI”, UTAMED impulsa un modelo académico flexible, digital y conectado con las necesidades reales del mercado laboral, promoviendo la docencia, la investigación aplicada, la formación continua y la transferencia de conocimiento tecnológico.

UTAMED y Universal Formación trabajan de manera conjunta para ampliar y fortalecer la oferta educativa online, poniendo a disposición del alumnado programas formativos de alta calidad académica y con un enfoque competencial y profesionalizador. Esta colaboración representa una oportunidad para los estudiantes que buscan una formación universitaria moderna, accesible y adaptada a los retos del entorno digital global.

Título expedido

Una vez finalice su programa formativo, le será expedido el Diploma acreditativo por la Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo (UTAMED). A continuación se muestra un modelo orientativo:

Diploma Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo

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Inicio del Curso

La inscripción en este programa formativo está abierta hasta final de plazas y durante presente año

Carga Horaria

250 Horas, 10 Créditos ECTS

Todos los alumnos inscritos en este Curso en línea tendrán 6 meses de acceso libre al Campus Virtual y todos sus contenidos E-learning.

Desarrollo Profesional

Mejora tus aptitudes y adquiere nuevas competencias clave para tu futuro laboral. Este programa te permitirá ampliar tus conocimientos y fortalecer tu perfil profesional.

¿Qué Incluye este Curso Online?

No pagues más, por menos de lo que te ofrecemos, en el précio que te ofrece Universal Formación está Todo Incluido, incluso un posible puesto de trabajo junto a nuestro gran equipo.

Apuntes en formato Digital
Acceso al campus virtual
Tutorías durante todo el proceso

Exámenes
Acceso multidispositivo
Tramites del Diploma

Detalles Académicos y Generales del Curso

Todo lo que necesitas saber antes de inscribirte a este programa formativo: a quién va dirigido, cómo se organiza, qué metodología se sigue, los objetivos formativos, criterios de evaluación, competencias adquiridas y posibles salidas profesionales.

Datos Generales del Curso

Destinatarios / Personal a la que está dirigido

El Curso Universitario de Especialización en Oracle Data Warehouse: Datamining y Big Data está diseñado para estudiantes que deseen adquirir un conocimiento profundo y especializado en el campo de la gestión y análisis de datos en entornos empresariales. Este programa formativo está dirigido a los siguientes perfiles de estudiantes:

Estudiantes universitarios que deseen complementar su formación en tecnologías de gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.
Profesionales de la industria de tecnología de la información que deseen adquirir conocimientos especializados en Oracle Data Warehouse, Datamining y Big Data.
Profesionales en el ámbito de la gestión de datos o análisis de datos que deseen actualizar sus habilidades y conocimientos en las últimas tendencias y tecnologías.
Estudiantes o profesionales que busquen adquirir las competencias necesarias para desarrollar proyectos de análisis de datos en el entorno Oracle.

Requisitos de acceso

Para garantizar una experiencia educativa enriquecedora y mantener el estándar académico de nuestro curso de formación permanente, y en conformidad con la Ley Orgánica 3/2022, de 31 de marzo, de ordenación e integración de la Formación Profesional, los aspirantes deben cumplir con los siguientes requisitos de acceso:

Documento de Identidad: Es necesario presentar una copia por ambas caras del DNI, TIE o Pasaporte. Este documento debe ser válido y estar en vigor para confirmar la identidad del aspirante. La claridad en la información y la fotografía es crucial para el proceso de verificación en nuestro curso.

Estos documentos son indispensables para procesar su solicitud al curso y deben ser enviados en formato digital a través de la cuenta con la cual se registró, dentro de su área personal. Asegúrese de que las copias sean legibles y estén en un formato aceptado (por ejemplo, PDF, JPG).

Metodología

La metodología que se desarrollará en el siguiente evento académico, será en línea de una forma E-learning incorporada dentro de un Campus Académico Online y Didáctico con las últimas innovaciones tecnológicas, para que este se adapte su resolución al dispositivo desde el cual se acceda.

Nuestro Campus Virtual estará disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, siendo accesible desde cualquier ubicación del mundo con acceso a la red.

Una vez el alumno se inscriba, recibirá los datos de acceso a su Plataforma de estudio, junto con los datos de su profesor e instructor docente, el cual le ayudará con todas las dudas que puedan plantearse durante el programa formativo, podrá contactar con su profesor por la mensajería directa del campus o vía email.

📌 Inicio: Empiece cuando lo desee, gracias a las ediciones mensuales, puedes formarte cuando y donde usted decida.
📌 Acceso: Plataforma multidispositivo, operativa 24 horas ¡Para que pueda avanzar a su ritmo!
📌 Desarrollo: Para la obtención de su diploma, unicamente deberá visualizar y estudiar los apuntes de los diferentes temas y superar las pruebas finales.
📌 Dudas: En todo momento dispondrá de su profesor asignado, para que mediante la mensajería del campus le pueda resolver todas sus dudas.
📌 Puesto de trabajo: Si se especializa con un máster o una maestría, tendrá la posibilidad de formar parte de nuestro equipo de forma remunerada.

Objetivos Generales

Adquirir conocimientos avanzados sobre Oracle Data Warehouse y su aplicación en el análisis de datos y el manejo de grandes volúmenes de información.
Comprender los fundamentos teóricos y prácticos del data mining y el big data, así como su importancia en el ámbito empresarial.
Desarrollar habilidades para diseñar y desarrollar soluciones de data warehouse utilizando tecnologías Oracle.
Aplicar técnicas de data mining y análisis de big data para la extracción de información relevante y la toma de decisiones empresariales.
Utilizar herramientas de Oracle para la gestión, almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.
Integrar diferentes fuentes de datos en un data warehouse y realizar la limpieza, transformación y carga de los mismos.
Desarrollar competencias en el diseño e implementación de modelos de datos y esquemas de bases de datos en entornos Oracle.
Establecer estrategias de seguridad y privacidad en la gestión de datos sensibles en un entorno de data warehouse.
Aplicar técnicas de visualización de datos y presentación de resultados para comunicar de manera efectiva los hallazgos obtenidos.
Desarrollar habilidades analíticas y de resolución de problemas utilizando herramientas y metodologías de data mining y big data.

Objetivos Específicos

Adquirir los conocimientos y habilidades necesarios para comprender y aplicar correctamente los conceptos y técnicas de Oracle Data Warehouse.
Aprender a utilizar las herramientas y funcionalidades de Oracle Data Warehouse para el análisis de datos y la toma de decisiones.
Desarrollar habilidades en el manejo de big data y datamining utilizando la plataforma Oracle Data Warehouse.
Comprender el proceso de diseño y desarrollo de un proyecto de data warehouse utilizando Oracle Data Warehouse.
Conocer las mejores prácticas y técnicas de optimización en Oracle Data Warehouse.
Aprender a gestionar y administrar eficientemente un entorno de Oracle Data Warehouse.
Adquirir habilidades en la extracción, transformación y carga de datos en Oracle Data Warehouse.
Desarrollar capacidades para la detección y corrección de errores en el proceso de carga de datos en Oracle Data Warehouse.
Comprender y aplicar los conceptos y metodologías de seguridad en Oracle Data Warehouse.
Aprender a realizar tareas de mantenimiento y monitorización de un entorno de Oracle Data Warehouse.

Evaluación

La evaluación de nuestro curso online está diseñada para medir de manera integral los conocimientos y competencias adquiridas por los participantes a lo largo del programa formativo.

Evaluación tipo test: La evaluación se compone de cuestionarios tipo test divididos en cada uno de los temas del programa formativo. Cada cuestionario incluye preguntas de selección múltiple generadas de manera aleatoria, con el fin de garantizar la variedad y la equidad en la evaluación. Las preguntas están cuidadosamente ponderadas de acuerdo con la relevancia y la carga lectiva de los distintos módulos del curso.

Esta metodología permite asegurar que las preguntas reflejen con precisión los aspectos más significativos del contenido y que la evaluación cubra de forma equilibrada todos los temas impartidos.

Para aprobar el curso y recibir la certificación correspondiente, los participantes deben obtener una puntuación superior al 50% en cada uno de los cuestionarios evaluativos. Este umbral asegura que solo aquellos que hayan asimilado efectivamente los contenidos y desarrollado las competencias necesarias serán acreditados.

Salidas profesionales

Analista de datos
Consultor de business intelligence
Arquitecto de datos
Ingeniero de bases de datos
Desarrollador de bases de datos
Especialista en data mining
Especialista en big data
Científico de datos
Analista de inteligencia de negocios
Consultor de analytics
Gestor de proyectos de data warehouse
Consultor de seguridad de datos
Especialista en visualización de datos
Administrador de bases de datos
Analista de calidad de datos
Analista de riesgos
Estratega de marketing basado en datos
Analista financiero
Analista de operaciones
Analista de investigaciones de mercado

Competencias Generales

Comprender los fundamentos teóricos y prácticos del Oracle Data Warehouse
Aplicar técnicas de datamining en el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos
Utilizar las herramientas de Oracle Data Warehouse y Big Data para el diseño y creación de bases de datos
Desarrollar habilidades en la extracción y transformación de datos utilizando Oracle Data Warehouse
Aplicar técnicas de modelado y visualización de datos en Oracle Data Warehouse
Realizar el análisis estadístico de los datos extraídos a partir de Oracle Data Warehouse
Identificar oportunidades y desafíos en la implementación y gestión de proyectos de Oracle Data Warehouse y Big Data
Evaluar y seleccionar las herramientas y tecnologías adecuadas para la implementación de Oracle Data Warehouse y Big Data

Competencias Específicas

Adquirir conocimientos teóricos y prácticos sobre Oracle Data Warehouse.
Comprender los fundamentos y conceptos del Data Mining y Big Data.
Desarrollar habilidades para el diseño y la implementación de un Oracle Data Warehouse.
Dominar las técnicas y herramientas de análisis de datos en Oracle Data Warehouse.
Aprender a gestionar y optimizar un entorno de Data Warehouse basado en Oracle.
Adquirir conocimientos sobre la integración de técnicas de Big Data en un entorno de Oracle Data Warehouse.
Desarrollar capacidades para realizar consultas complejas y aprovechar al máximo las funcionalidades de Oracle Data Warehouse.
Aprender a interpretar y visualizar los resultados de análisis de datos utilizando herramientas de Business Intelligence.
Desarrollar habilidades para la toma de decisiones basada en el análisis de datos en Oracle Data Warehouse.
Adquirir conocimientos sobre las mejores prácticas y tendencias actuales en Oracle Data Warehouse, Data Mining y Big Data.

Temario y contenidos del Curso Online

Módulo 1. Avances en Oracle Data Warehouse: Datamining y Big Data

Tema 1. Conceptos principales

KDD.
Data Warehouse:
- Ventajas
Minería de datos.

Tema 2. Instalación y configuración con oracle data warehouse

Oracle Warehouse Builde:
- Transformación de datos.
Instalación de Oracle Warehouse Builder.

Tema 3. Implementando un data warehouse. las fuentes de datos

Conceptos básicos de base de datos de Oracle:
- Introducción.
- Modelo Relacional.
- Principales sentencias del Lenguaje SQL.
- Crear un objeto directorio.
- Oracle Warehouse Builder.
Centro de Diseño.
Preparación de la Warehouse Builder Design Center.
DER.
Diseño y creación de los origines de datos.

Tema 4. Diseño del esquema: oracle warehouse builder

Diseño del Esquema de Destino.
Ejemplo.
Diseñar esquemas de destino:
- Diseñar esquemas de destino.
- El diseño de un esquema relacional Objetivo.
Navegador de Repositorios.
Manual de ayuda.

Tema 5. Orcale warehouse builder: Lógica ETL

Lógica ETL: Diseño.
Un mapeo.
Proceso de Diseño de Flujo.
Trabajar con flujos de proceso.

Tema 6. Minería de datos con orcale data miner

Oracle Data Mining (ODM).
División del proceso de DM.
Oracle Data Mining: Ventajas.
Análisis Predictivo con Oracle Predictive Analytics:
- Análisis predictivo y minería de datos
Oracle Data Miner.
Funciones de ODM.
Algoritmos de ODM.