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Curso de Desarrollo Profesional en Oracle Data Warehouse: Datamining y Big Data
Descripción General del Curso | E-learning
Carga Horaria
250 Horas, 10 Créditos ECTS
Tendrás 6 meses de acceso libre al Campus Virtual y todos sus contenidos E-learning.
Puntuable y Baremable
Este programa cuenta con certificación universitaria, válido para bolsas y oposiciones. Consulta siempre las bases específicas de tu Comunidad Autónoma.
El Curso en Oracle Data Warehouse: Datamining y Big Data es una formación académica de alto nivel que brinda a los estudiantes una base sólida en el uso eficiente y efectivo de Oracle Data Warehouse para la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.
Los participantes adquirirán habilidades avanzadas en el uso de técnicas y herramientas de datamining, permitiéndoles extraer información valiosa de sets de datos complejos y de gran tamaño. A través de ejercicios prácticos y estudios de casos, los estudiantes aprenderán a detectar patrones, tendencias y relaciones en los datos, lo cual les permitirá tomar mejores decisiones empresariales. Además, el curso online se centra en la aplicación de Oracle Big Data, una poderosa plataforma para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos en tiempo real. Los participantes aprenderán a aprovechar todo el potencial de esta herramienta, optimizando la captura, almacenamiento y procesamiento de datos a gran escala.
Al finalizar el curso, los estudiantes serán capaces de diseñar, implementar y administrar eficientemente un almacén de datos utilizando Oracle Data Warehouse, así como también aplicar técnicas de datamining avanzadas y aprovechar las ventajas del análisis de big data en sus proyectos empresariales.
Acreditado por Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo
Nuestros programas académicos cuentan con el respaldo académico de la Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo (UTAMED), una institución especializada en educación superior online y orientada a la innovación tecnológica y metodológica. Este respaldo garantiza que los contenidos y el enfoque formativo de nuestros Cursos Online se desarrollen bajo criterios de calidad, actualización y rigor pedagógico.
Los diplomas emitidos por la Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo (UTAMED) certifican que el estudiante ha completado satisfactoriamente un programa formativo acorde con los estándares de calidad académica establecidos por la institución. Cada diploma digital incorpora la firma institucional y es enviado directamente por la universidad al alumno, garantizando su validez y autenticidad.
¿A quien está dirigido?
El Curso en Oracle Data Warehouse: Datamining y Big Data está diseñado para estudiantes que deseen adquirir un conocimiento profundo y especializado en el campo de la gestión y análisis de datos en entornos empresariales. Este programa formativo está dirigido a los siguientes perfiles de estudiantes:
- Estudiantes universitarios que deseen complementar su formación en tecnologías de gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.
- Profesionales de la industria de tecnología de la información que deseen adquirir conocimientos especializados en Oracle Data Warehouse, Datamining y Big Data.
- Profesionales en el ámbito de la gestión de datos o análisis de datos que deseen actualizar sus habilidades y conocimientos en las últimas tendencias y tecnologías.
- Estudiantes o profesionales que busquen adquirir las competencias necesarias para desarrollar proyectos de análisis de datos en el entorno Oracle.
Ediciones
Los alumnos serán incluidos en la edición del mes en la cual finalicen su formación, siempre y cuando cumpla los plazos mínimos, estos están establecidos por el reglamento de educación en 2 Créditos ECTS por cada semana.
Si necesitas más información sobre las ediciones de este Curso Online Acreditado por UTAMED, no dudes en ponerte en contacto con nosotros.
Metodología
La metodología que se desarrollará en el siguiente evento académico, será en línea de una forma E-learning incorporada dentro de un Campus Académico Online y Didáctico con las últimas innovaciones tecnológicas, para que este se adapte su resolución al dispositivo desde el cual se acceda.
Nuestro Campus Virtual estará disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, siendo accesible desde cualquier ubicación del mundo con acceso a la red.
Una vez el alumno se inscriba, recibirá los datos de acceso a su Plataforma de estudio, junto con los datos de su profesor e instructor docente, el cual le ayudará con todas las dudas que puedan plantearse durante el programa formativo, podrá contactar con su profesor por la mensajería directa del campus o vía email.
Objetivo
- Adquirir conocimientos avanzados sobre Oracle Data Warehouse y su aplicación en el análisis de datos y el manejo de grandes volúmenes de información.
- Comprender los fundamentos teóricos y prácticos del data mining y el big data, así como su importancia en el ámbito empresarial.
- Desarrollar habilidades para diseñar y desarrollar soluciones de data warehouse utilizando tecnologías Oracle.
- Aplicar técnicas de data mining y análisis de big data para la extracción de información relevante y la toma de decisiones empresariales.
- Utilizar herramientas de Oracle para la gestión, almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.
- Integrar diferentes fuentes de datos en un data warehouse y realizar la limpieza, transformación y carga de los mismos.
- Desarrollar competencias en el diseño e implementación de modelos de datos y esquemas de bases de datos en entornos Oracle.
- Establecer estrategias de seguridad y privacidad en la gestión de datos sensibles en un entorno de data warehouse.
- Aplicar técnicas de visualización de datos y presentación de resultados para comunicar de manera efectiva los hallazgos obtenidos.
- Desarrollar habilidades analíticas y de resolución de problemas utilizando herramientas y metodologías de data mining y big data.
Evaluación
La evaluación de nuestro curso online está diseñada para medir de manera integral los conocimientos y competencias adquiridas por los participantes a lo largo del programa formativo.
Evaluación tipo test: La evaluación se compone de cuestionarios tipo test divididos en cada uno de los temas del programa formativo. Cada cuestionario incluye preguntas de selección múltiple generadas de manera aleatoria, con el fin de garantizar la variedad y la equidad en la evaluación. Las preguntas están cuidadosamente ponderadas de acuerdo con la relevancia y la carga lectiva de los distintos módulos del curso.
Esta metodología permite asegurar que las preguntas reflejen con precisión los aspectos más significativos del contenido y que la evaluación cubra de forma equilibrada todos los temas impartidos.
Para aprobar el curso y recibir la certificación correspondiente, los participantes deben obtener una puntuación superior al 50% en cada uno de los cuestionarios evaluativos. Este umbral asegura que solo aquellos que hayan asimilado efectivamente los contenidos y desarrollado las competencias necesarias serán acreditados.
Salidas profesionales
- Analista de datos
- Consultor de business intelligence
- Arquitecto de datos
- Ingeniero de bases de datos
- Desarrollador de bases de datos
- Especialista en data mining
- Especialista en big data
- Científico de datos
- Analista de inteligencia de negocios
- Consultor de analytics
- Gestor de proyectos de data warehouse
- Consultor de seguridad de datos
- Especialista en visualización de datos
- Administrador de bases de datos
- Analista de calidad de datos
- Analista de riesgos
- Estratega de marketing basado en datos
- Analista financiero
- Analista de operaciones
- Analista de investigaciones de mercado
Competencias profesionales
- Adquirir conocimientos teóricos y prácticos sobre Oracle Data Warehouse.
- Comprender los fundamentos y conceptos del Data Mining y Big Data.
- Desarrollar habilidades para el diseño y la implementación de un Oracle Data Warehouse.
- Dominar las técnicas y herramientas de análisis de datos en Oracle Data Warehouse.
- Aprender a gestionar y optimizar un entorno de Data Warehouse basado en Oracle.
- Adquirir conocimientos sobre la integración de técnicas de Big Data en un entorno de Oracle Data Warehouse.
- Desarrollar capacidades para realizar consultas complejas y aprovechar al máximo las funcionalidades de Oracle Data Warehouse.
- Aprender a interpretar y visualizar los resultados de análisis de datos utilizando herramientas de Business Intelligence.
- Desarrollar habilidades para la toma de decisiones basada en el análisis de datos en Oracle Data Warehouse.
- Adquirir conocimientos sobre las mejores prácticas y tendencias actuales en Oracle Data Warehouse, Data Mining y Big Data.
Tema 1. Conceptos principales
- KDD.
- Data Warehouse:
- Ventajas.
- Minería de datos.
Tema 2. Instalación y configuración con oracle data warehouse
- Oracle Warehouse Builder:
- Transformación de datos.
- Instalación de Oracle Warehouse Builder.
Tema 3. Implementando un data warehouse. Las fuentes de datos
- Conceptos básicos de base de datos de Oracle:
- Introducción.
- Modelo relacional.
- Principales sentencias del lenguaje SQL:
- Principales sentencias del lenguaje SQL II.
- Crear un objeto directorio.
- Centro de diseño.
- Preparación de la Warehouse Builder Design Center.
- Der.
- Diseño y creación de los orígenes de datos.
Tema 4. Diseño del esquema oracle warehouse builder
- Diseño del esquema de destino.
- Ejemplo.
- Diseñar esquemas de destino:
- Diseñar esquemas de destino.
- El diseño de un esquema relacional objetivo.
- Navegador de repositorios.
- Manual de ayuda.
Tema 5. Oracle Warehouse Builder, lógica ETL
- Lógica ETL: diseño.
- Un mapeo.
- Proceso de diseño de flujo.
- Trabajar con flujos de proceso.
Tema 6. Minería de datos con orcale data miner
- Oracle Data Mining (ODM).
- División del proceso de DM.
- Oracle Data Mining: ventajas.
- Análisis predictivo con Oracle Predictive Analytics:
- Análisis predictivo y minería de datos.
- Oracle Data Miner.
- Funciones de ODM.
- Algoritmos de ODM.
Tema 7. Oracle fusion middleware
- Oracle Fusion Middleware.
- Instalación Oracle Fusion Middleware.
- Oracle Business Intelligence Discoverer.
Tema 8. Big Data con pentaho
- Big data con Pentaho: conceptos básicos.
- Análisis de datos.
- Plataforma Open Source Pentaho.
- Big Data Analitycs con Pentaho.
Modelo de Diploma
Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo garantiza la calidad y validez de la formación impartida en colaboración con Universal Formación.
Título expedido
Una vez finalice su programa formativo le será expedido el diploma universitario correspondiente. A continuación se muestra un ejemplo de formato del título emitido.
La Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo (UTAMED) es una institución universitaria privada orientada a la innovación educativa y especializada en formación superior online de última generación. Como “La Universidad Online del Siglo XXI”, UTAMED impulsa un modelo académico flexible, digital y conectado con las necesidades reales del mercado laboral, promoviendo la docencia, la investigación aplicada, la formación continua y la transferencia de conocimiento tecnológico.
UTAMED y Universal Formación trabajan de manera conjunta para ampliar y fortalecer la oferta educativa online, poniendo a disposición del alumnado programas formativos de alta calidad académica y con un enfoque competencial y profesionalizador. Esta colaboración representa una oportunidad para los estudiantes que buscan una formación universitaria moderna, accesible y adaptada a los retos del entorno digital global.
Una vez finalice su programa formativo, le será expedido el Diploma acreditativo por la Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo (UTAMED). A continuación se muestra un modelo orientativo:
