Curso en Robótica, Inteligencia Artificial y Sistemas Autónomos

125 Horas, 5 Créditos ECTS | Formato Online

~~115€~~ 59€

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Descripción General del Curso | E-learning

El Curso en Robótica, Inteligencia Artificial y Sistemas Autónomos se presenta como una formación especializada que aborda las temáticas más relevantes y actuales en el ámbito de la tecnología. Este programa formativo está diseñado para proporcionar a los participantes un entendimiento profundo de la robótica y la inteligencia artificial, así como de su interrelación con los sistemas autónomos. En un mundo donde la automatización y la inteligencia artificial están transformando industrias y sociedades, la relevancia de este curso se hace evidente, ya que prepara a los profesionales para enfrentar los desafíos y oportunidades que surgen en este campo en constante evolución.

El contenido del curso se estructura en varias unidades didácticas que permiten a los estudiantes adquirir competencias esenciales. En la primera unidad, se abordan las bases y antecedentes de la robótica, donde se exploran conceptos fundamentales, la historia de la robótica, las plataformas móviles y el crecimiento esperado en la industria robótica, así como los límites de la robótica actual. Esta base teórica es crucial para entender el contexto en el que se desarrolla la robótica moderna y sus aplicaciones prácticas.

La segunda unidad se centra en la robótica e inteligencia artificial, donde se examinan los objetivos y la historia de la inteligencia artificial, así como la importancia del lenguaje de programación en la comunicación con los robots. Esta unidad permite a los estudiantes comprender cómo la inteligencia artificial potencia las capacidades robóticas, creando sistemas más eficientes y autónomos. La interconexión entre ambas disciplinas es fundamental para el desarrollo de soluciones innovadoras en el ámbito tecnológico.

A medida que el curso avanza, la tercera unidad se dedica al uso de los robots, analizando los beneficios que aportan en diferentes sectores, desde la robótica industrial hasta las nuevas tecnologías. Esta sección también contempla las tendencias futuras en la robótica, lo que permite a los participantes anticipar y adaptarse a los cambios en el mercado laboral. La comprensión de estas tendencias es vital para mejorar la empleabilidad de los estudiantes en un entorno profesional cada vez más competitivo.

La cuarta unidad aborda la evolución de los robots y el papel del robotista, proporcionando una visión integral sobre cómo la robótica ha avanzado a lo largo del tiempo y su impacto en la ingeniería y la industria. Esta unidad es esencial para aquellos que buscan profundizar en el diseño y la implementación de soluciones robóticas, fomentando una proyección profesional sólida en el campo.

En la quinta unidad, se examina la evolución de la inteligencia artificial y el diseño de redes neuronales robóticas, donde se discuten conceptos como la inteligencia natural y artificial, la cibernética y la autonomía en robótica. Este enfoque permite a los estudiantes desarrollar una comprensión crítica de los sistemas expertos y los agentes virtuales, así como de las aplicaciones actuales de la inteligencia artificial en la robótica.

La sexta unidad se centra en las prótesis robóticas, explorando la robótica aplicada al ser humano y la historia de las prótesis. Se analizan los diseños de prótesis en el siglo XX y los avances recientes en el uso de materiales inteligentes, lo que resalta la importancia de la robótica en la mejora de la calidad de vida de las personas. Este enfoque interdisciplinario es fundamental para aquellos interesados en la intersección entre la tecnología y la salud.

Finalmente, la séptima unidad aborda la influencia de la robótica en la sociedad actual y las tendencias futuras. Se plantean objetivos claros y una metodología estructurada que permite a los estudiantes aplicar los conocimientos adquiridos en contextos reales. La formación se imparte en modalidad e-learning, lo que ofrece flexibilidad y accesibilidad a los participantes, permitiéndoles gestionar su tiempo de estudio de manera efectiva.

Este curso está acreditado por la Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterráneo (UTAMED), lo que garantiza su validez para bolsas y baremos públicos, aumentando así la credibilidad de la formación y su impacto en la empleabilidad de los graduados. La combinación de un contenido riguroso, una metodología accesible y una acreditación universitaria sólida hacen de este programa una opción ideal para aquellos que buscan destacar en el ámbito de la robótica y la inteligencia artificial.

Acreditado por Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo

Nuestros programas académicos cuentan con el respaldo académico de la Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo (UTAMED), una institución especializada en educación superior online y orientada a la innovación tecnológica y metodológica. Este respaldo garantiza que los contenidos y el enfoque formativo de nuestros Cursos Online se desarrollen bajo criterios de calidad, actualización y rigor pedagógico.

Los diplomas emitidos por la Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo (UTAMED) certifican que el estudiante ha completado satisfactoriamente un programa formativo acorde con los estándares de calidad académica establecidos por la institución. Cada diploma digital incorpora la firma institucional y es enviado directamente por la universidad al alumno, garantizando su validez y autenticidad.

Modelo de diploma de Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo

Acreditado por Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo

Modelo del Diploma

La Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo (UTAMED) es una institución universitaria privada orientada a la innovación educativa y especializada en formación superior online de última generación. Como “La Universidad Online del Siglo XXI”, UTAMED impulsa un modelo académico flexible, digital y conectado con las necesidades reales del mercado laboral, promoviendo la docencia, la investigación aplicada, la formación continua y la transferencia de conocimiento tecnológico.

UTAMED y Universal Formación trabajan de manera conjunta para ampliar y fortalecer la oferta educativa online, poniendo a disposición del alumnado programas formativos de alta calidad académica y con un enfoque competencial y profesionalizador. Esta colaboración representa una oportunidad para los estudiantes que buscan una formación universitaria moderna, accesible y adaptada a los retos del entorno digital global.

Título expedido

Una vez finalice su programa formativo, le será expedido el Diploma acreditativo por la Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo (UTAMED). A continuación se muestra un modelo orientativo:

Diploma Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo

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Inicio del Curso

La inscripción en este programa formativo está abierta hasta final de plazas y durante presente año

Carga Horaria

125 Horas, 5 Créditos ECTS

Todos los alumnos inscritos en este Curso en línea tendrán 6 meses de acceso libre al Campus Virtual y todos sus contenidos E-learning.

Desarrollo Profesional

Mejora tus aptitudes y adquiere nuevas competencias clave para tu futuro laboral. Este programa te permitirá ampliar tus conocimientos y fortalecer tu perfil profesional.

¿Qué Incluye este Curso Online?

No pagues más, por menos de lo que te ofrecemos, en el précio que te ofrece Universal Formación está Todo Incluido, incluso un posible puesto de trabajo junto a nuestro gran equipo.

Apuntes en formato Digital
Acceso al campus virtual
Tutorías durante todo el proceso

Exámenes
Acceso multidispositivo
Tramites del Diploma

Detalles Académicos y Generales del Curso

Todo lo que necesitas saber antes de inscribirte a este programa formativo: a quién va dirigido, cómo se organiza, qué metodología se sigue, los objetivos formativos, criterios de evaluación, competencias adquiridas y posibles salidas profesionales.

Datos Generales del Curso

Destinatarios / Personal a la que está dirigido

El Curso en Robótica, Inteligencia Artificial y Sistemas Autónomos se orienta a ofrecer una capacitación avanzada que permita a profesionales titulados profundizar en competencias tecnológicas y estratégicas, favoreciendo su competitividad laboral y su capacidad para liderar iniciativas de innovación en entornos complejos y cambiantes.

Profesionales titulados y en ejercicio con formación universitaria que buscan especialización para impulsar su desarrollo profesional en campos relacionados con tecnologías autónomas.
Responsables de I+D, innovación y desarrollo tecnológico interesados en incorporar soluciones de robótica e inteligencia artificial en productos y procesos estratégicos.
Ingenieros y técnicos que desean actualizar y ampliar sus competencias para asumir roles de liderazgo en proyectos de automatización, fabricación inteligente y logística avanzada.
Profesionales del análisis de datos y del desarrollo de software que aspiran a integrar conocimientos de control, percepción y toma de decisiones en sistemas mecatrónicos y autónomos.
Gestores de proyectos, directivos y consultores que requieren una comprensión sólida de las implicaciones técnicas, organizativas y éticas de la adopción de tecnologías autónomas.
Profesionales de sectores industriales, sanitarios, agroalimentarios y de servicios que buscan mejorar su empleabilidad mediante la incorporación de competencias en robótica e IA aplicadas.
Emprendedores y responsables de producto en empresas tecnológicas interesados en diseñar, validar y comercializar soluciones basadas en sistemas autónomos.
Docentes universitarios y profesionales de la formación continua que precisan actualización curricular y metodológica en tecnologías emergentes para su transferencia educativa y profesional.
Responsables de políticas públicas, planificación y contratación tecnológica que requieren criterios técnicos y estratégicos para evaluar e impulsar la implementación responsable de sistemas autónomos.

Requisitos de acceso

Para garantizar una experiencia educativa enriquecedora y mantener el estándar académico de nuestro curso de formación permanente, y en conformidad con la Ley Orgánica 3/2022, de 31 de marzo, de ordenación e integración de la Formación Profesional, los aspirantes deben cumplir con los siguientes requisitos de acceso:

Documento de Identidad: Es necesario presentar una copia por ambas caras del DNI, TIE o Pasaporte. Este documento debe ser válido y estar en vigor para confirmar la identidad del aspirante. La claridad en la información y la fotografía es crucial para el proceso de verificación en nuestro curso.

Estos documentos son indispensables para procesar su solicitud al curso y deben ser enviados en formato digital a través de la cuenta con la cual se registró, dentro de su área personal. Asegúrese de que las copias sean legibles y estén en un formato aceptado (por ejemplo, PDF, JPG).

Metodología

La metodología que se desarrollará en el siguiente evento académico, será en línea de una forma E-learning incorporada dentro de un Campus Académico Online y Didáctico con las últimas innovaciones tecnológicas, para que este se adapte su resolución al dispositivo desde el cual se acceda.

Nuestro Campus Virtual estará disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, siendo accesible desde cualquier ubicación del mundo con acceso a la red.

Una vez el alumno se inscriba, recibirá los datos de acceso a su Plataforma de estudio, junto con los datos de su profesor e instructor docente, el cual le ayudará con todas las dudas que puedan plantearse durante el programa formativo, podrá contactar con su profesor por la mensajería directa del campus o vía email.

📌 Inicio: Empiece cuando lo desee, gracias a las ediciones mensuales, puedes formarte cuando y donde usted decida.
📌 Acceso: Plataforma multidispositivo, operativa 24 horas ¡Para que pueda avanzar a su ritmo!
📌 Desarrollo: Para la obtención de su diploma, unicamente deberá visualizar y estudiar los apuntes de los diferentes temas y superar las pruebas finales.
📌 Dudas: En todo momento dispondrá de su profesor asignado, para que mediante la mensajería del campus le pueda resolver todas sus dudas.
📌 Puesto de trabajo: Si se especializa con un máster o una maestría, tendrá la posibilidad de formar parte de nuestro equipo de forma remunerada.

Objetivos Generales

Comprender los principios fundamentales de la robótica, la inteligencia artificial y los sistemas autónomos, incluidos modelos matemáticos de robots, arquitecturas de control, percepción y planificación.
Desarrollar la capacidad para diseñar y evaluar arquitecturas hardware y software integradas en sistemas robóticos y autónomos, considerando requisitos funcionales, restricciones físicas y criterios de rendimiento.
Aplicar técnicas de percepción y fusión de sensores (visión, LIDAR, IMU, etc.) para la interpretación del entorno y la estimación del estado en problemas de navegación y manipulación.
Implementar y ajustar algoritmos de control, planificación de movimiento y localización, asegurando estabilidad, robustez y eficiencia en entornos estáticos y dinámicos.
Desarrollar, entrenar y evaluar modelos de aprendizaje automático y aprendizaje por refuerzo orientados a tareas robóticas, incluyendo selección de arquitecturas, preprocesado de datos y métricas de desempeño.
Utilizar entornos de simulación, herramientas y frameworks modernos para prototipar, validar y verificar comportamientos de sistemas autónomos antes de su despliegue en hardware real.
Analizar y aplicar métodos de verificación, validación y garantía de seguridad funcional para minimizar riesgos operativos y garantizar fiabilidad en aplicaciones críticas.
Evaluar de manera crítica los avances científicos y tecnológicos en robótica e inteligencia artificial, interpretando artículos, datos experimentales y resultados empíricos para fundamentar decisiones de diseño.
Identificar y reflexionar sobre las implicaciones éticas, legales y sociales relacionadas con el diseño y despliegue de sistemas autónomos, promoviendo prácticas responsables y transparentes.
Desarrollar habilidades para trabajar de forma interdisciplinaria, comunicar resultados técnicos y gestionar proyectos desde la especificación de requisitos hasta la demostración de prototipos funcionales.
Adquirir la autonomía para actualizarse continuamente en avances tecnológicos y metodológicos, integrando nuevas herramientas y enfoques en soluciones innovadoras de robótica y sistemas autónomos.

Objetivos Específicos

Analizar críticamente los avances y tendencias en robótica, inteligencia artificial y sistemas autónomos, identificando sus aplicaciones, limitaciones y potencial impacto en distintos sectores.
Comprender y explicar los fundamentos teóricos de percepción, planificación, control y aprendizaje automático aplicados a sistemas robóticos y autónomos.
Diseñar arquitecturas de sistemas autónomos que integren sensores, actuadores y algoritmos de decisión, justificando las elecciones técnicas según requisitos de rendimiento y coste.
Implementar y ajustar modelos de visión por computador, aprendizaje supervisado y por refuerzo para resolver problemas de navegación, localización y toma de decisiones en entornos dinámicos.
Evaluar el rendimiento de algoritmos y sistemas autónomos mediante métricas cuantitativas, simulaciones y pruebas experimentales, identificando cuellos de botella y oportunidades de mejora.
Aplicar criterios de seguridad, fiabilidad y análisis de riesgo en el diseño e implementación de sistemas autónomos, proponiendo medidas de mitigación y cumplimiento normativo.
Integrar principios de interacción humano-robot y diseño centrado en el usuario para optimizar la usabilidad, aceptación y colaboración en entornos mixtos.
Valorar y abordar las implicaciones éticas, legales y socioeconómicas de la adopción de robótica e inteligencia artificial, proponiendo estrategias responsables y sostenibles.
Comunicar de manera clara y técnica resultados, especificaciones y documentación de proyectos multidisciplinares, facilitando la cooperación entre equipos de ingeniería, datos y negocio.
Seleccionar y aplicar herramientas, simuladores y entornos de desarrollo apropiados para prototipar, probar y validar soluciones robóticas y autónomas.
Planificar la integración y despliegue de sistemas autónomos en escenarios reales, considerando escalabilidad, mantenimiento y cumplimiento de estándares vigentes.

Evaluación

La evaluación de nuestro curso online está diseñada para medir de manera integral los conocimientos y competencias adquiridas por los participantes a lo largo del programa formativo.

Evaluación tipo test: La evaluación se compone de cuestionarios tipo test divididos en cada uno de los temas del programa formativo. Cada cuestionario incluye preguntas de selección múltiple generadas de manera aleatoria, con el fin de garantizar la variedad y la equidad en la evaluación. Las preguntas están cuidadosamente ponderadas de acuerdo con la relevancia y la carga lectiva de los distintos módulos del curso.

Esta metodología permite asegurar que las preguntas reflejen con precisión los aspectos más significativos del contenido y que la evaluación cubra de forma equilibrada todos los temas impartidos.

Para aprobar el curso y recibir la certificación correspondiente, los participantes deben obtener una puntuación superior al 50% en cada uno de los cuestionarios evaluativos. Este umbral asegura que solo aquellos que hayan asimilado efectivamente los contenidos y desarrollado las competencias necesarias serán acreditados.

Salidas profesionales

Ingeniero de sistemas y control para plataformas autónomas
Desarrollador de software para vehículos y robots autónomos
Investigador en percepción y fusión de sensores
Científico de datos aplicado a modelos de aprendizaje para robótica
Diseñador de interfaces humano‑robot y experiencia de usuario
Especialista en visión por computador y aprendizaje profundo
Ingeniero de pruebas, validación y seguridad funcional de sistemas autónomos
Consultor en integración de soluciones robóticas en entornos industriales
Gestor de proyectos de automatización y transformación digital
Docente universitario o formador técnico en robótica e inteligencia artificial
Investigador en ética, gobernanza y políticas públicas de inteligencia artificial
Emprendedor en desarrollo de productos robóticos y servicios autónomos
Responsable de mantenimiento predictivo y operación de flotas autónomas
Asesor técnico en despliegue de sistemas autónomos
Coordinador de transferencia tecnológica y colaboración universidad‑empresa
Arquitecto de plataformas de robótica colaborativa e industrial
Auditor y evaluador de seguridad, privacidad y confiabilidad en IA
Responsable de normalización y cumplimiento tecnológico de sistemas autónomos
Investigador en robótica médica y dispositivos asistenciales
Consultor en implementación de fábricas inteligentes y logística automatizada
Especialista en robótica agrícola y sistemas de cultivo automatizado
Ingeniero de hardware y diseño mecatrónico para robots

Competencias Generales

Analizar y sintetizar avances científicos y tecnológicos en robótica, inteligencia artificial y sistemas autónomos para interpretar su aplicabilidad en contextos reales.
Diseñar arquitecturas y soluciones integradas hardware‑software que permitan la percepción, decisión y actuación de sistemas robóticos y autónomos.
Desarrollar, seleccionar y adaptar algoritmos de aprendizaje automático, visión por computador, planificación y control para resolver problemas complejos en sistemas autónomos.
Modelar, simular y validar el comportamiento de sistemas robóticos y autónomos para garantizar rendimiento, robustez y escalabilidad.
Evaluar y optimizar el rendimiento temporal y computacional de algoritmos y sistemas en entornos con restricciones de tiempo real y recursos limitados.
Aplicar principios de seguridad funcional, confiabilidad y ciberseguridad en el diseño, despliegue y mantenimiento de sistemas autónomos.
Integrar criterios éticos, legales y sociales en la toma de decisiones relacionadas con el desarrollo y la aplicación de tecnologías autónomas e inteligentes.
Interpretar y gestionar datos sensoriales multimodales, garantizando calidad, privacidad y trazabilidad en procesos de toma de decisiones basadas en datos.
Planificar, ejecutar y documentar procesos de experimentación e investigación para validar hipótesis y generar evidencia reproducible.
Resolver problemas multidisciplinares mediante pensamiento crítico, creatividad y modelado sistemático, teniendo en cuenta restricciones técnicas y de contexto.
Comunicar de forma técnica y no técnica los resultados, limitaciones y riesgos de proyectos en robótica e inteligencia artificial, facilitando la colaboración interdisciplinaria.
Desarrollar una actitud de aprendizaje continuo y adaptación a nuevas técnicas, herramientas y marcos regulatorios en el campo de la robótica y los sistemas autónomos.

Competencias Específicas

Analizar críticamente los avances en robótica, inteligencia artificial y sistemas autónomos para identificar oportunidades de aplicación, limitaciones técnicas y prioridades de desarrollo en contextos profesionales.
Seleccionar y justificar arquitecturas de inteligencia artificial y modelos de aprendizaje automático adecuados a problemas de percepción, decisión y control, considerando precisión, eficiencia y robustez.
Diseñar soluciones de control y planificación para sistemas robóticos y vehículos autónomos que integren cinemática, dinámica y restricciones operativas para garantizar desempeño y seguridad en entornos reales.
Implementar pipelines de adquisición, preprocesamiento y gestión de datos para el entrenamiento y la validación de modelos, asegurando calidad, trazabilidad y reproducibilidad de resultados.
Integrar sensores, actuadores y sistemas de comunicación en arquitecturas robóticas heterogéneas, especificando interfaces, protocolos y requisitos de interoperabilidad.
Desarrollar e implementar algoritmos de percepción (visión por computador, fusión sensorial, localización y mapeo) capaces de detección y seguimiento en tiempo real en entornos dinámicos.
Aplicar técnicas de verificación, validación y prueba, tanto en simulación como en campo, para evaluar la fiabilidad, la robustez y el rendimiento de sistemas autónomos frente a escenarios reales y adversos.
Diseñar e integrar medidas de seguridad funcional y ciberseguridad que mitiguen riesgos operativos y protejan la integridad de los sistemas y los datos manejados.
Incorporar criterios éticos, de privacidad, legales y de sostenibilidad en la concepción y despliegue de soluciones robóticas y de inteligencia artificial, evaluando su impacto social y regulatorio.
Optimizar el uso de recursos computacionales y energéticos en sistemas embebidos y distribuidos, equilibrando rendimiento, latencia y consumo según los requisitos de la aplicación.
Gestionar proyectos tecnológicos multidisciplinares en el ámbito de la robótica y los sistemas autónomos, priorizando requisitos, planificando entregables y documentando decisiones técnicas relevantes.
Comunicar técnica y claramente resultados, especificaciones y limitaciones de soluciones robóticas a audiencias técnicas y no técnicas mediante documentación, informes y presentaciones profesionales.
Aplicar métodos de investigación e innovación para proponer, prototipar y evaluar mejoras tecnológicas en robótica y sistemas autónomos, respaldadas por análisis experimental y métricas cuantificables.