Ediciones

Los alumnos serán incluidos en la edición del mes en la cual finalicen su formación, siempre y cuando cumpla los plazos mínimos, estos están establecidos por el reglamento de educación en 2 Créditos ECTS por cada semana.

Si necesitas más información sobre las ediciones de este Experto Online, no dudes en ponerte en contacto con nosotros. 

Metodología

La metodología que se desarrollará en el siguiente evento académico, será en línea de una forma E-learning incorporada dentro de un Campus Académico Online y Didáctico con las últimas innovaciones tecnológicas, para que este se adapte su resolución al dispositivo desde el cual se acceda.

Nuestro Campus Virtual estará disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, siendo accesible desde cualquier ubicación del mundo con acceso a la red.

Una vez el alumno se inscriba, recibirá los datos de acceso a su Plataforma de estudio, junto con los datos de su profesor e instructor docente, el cual le ayudará con todas las dudas que puedan plantearse durante el programa formativo, podrá contactar con su profesor por la mensajería directa del campus o vía email.

Objetivo

• Adquirir conocimientos avanzados sobre el uso de Microsoft Excel 2013 y sus herramientas para el análisis de datos y la visualización de resultados.
• Desarrollar habilidades en el uso del lenguaje de programación VBA para la automatización de tareas y la creación de macros en Excel.
• Comprender los conceptos y aplicaciones de Business Intelligence en el contexto empresarial, permitiendo la toma de decisiones basadas en la información y datos recopilados.
• Aplicar técnicas de análisis de datos y visualización avanzadas en Excel para obtener insights y conclusiones relevantes para la toma de decisiones.
• Desarrollar la capacidad de interpretar y presentar los resultados obtenidos de forma clara y visualmente atractiva utilizando las herramientas adecuadas.
• Utilizar técnicas y métodos de análisis estadístico en Excel para la extracción de información relevante y la detección de patrones.
• Entender y aplicar las mejores prácticas en la gestión y aprovechamiento de grandes volúmenes de datos en Excel, incluyendo el uso de tablas dinámicas y segmentación de datos.
• Mejorar la capacidad de resolver problemas complejos utilizando herramientas y funciones avanzadas de Excel.
• Fomentar el trabajo en equipo y la colaboración en proyectos de análisis de datos y visualización mediante el uso de Excel y Business Intelligence.
• Actualizar y ampliar los conocimientos y habilidades en análisis de datos y visualización, manteniéndose al día con las últimas tendencias y tecnologías.

Evaluación

La evaluación de nuestro Experto online se estructura en dos partes fundamentales, diseñadas para evaluar de manera exhaustiva los conocimientos y competencias adquiridas por los participantes a lo largo de los distintos módulos del programa.

1. Evaluación Tipo Test por Módulo: Cada módulo del Experto cuenta con su propia evaluación tipo test. Esta sección consiste en un conjunto de preguntas de selección múltiple, generadas de manera aleatoria para garantizar la variedad y la equidad en la evaluación. Las preguntas están cuidadosamente ponderadas de acuerdo con la relevancia y la carga lectiva de cada módulo, asegurando que reflejen con precisión los aspectos más significativos de cada tema.
2. Ejercicio final del Experto: La segunda parte de la evaluación se centra en un trabajo global que abarca todo el Experto. Este ejercicio tiene como objetivo que los estudiantes demuestren la aplicación práctica de las competencias y habilidades aprendidas a lo largo de todo el programa. El trabajo de desarrollo es una oportunidad para que los participantes integren y apliquen sus conocimientos en un contexto real o simulado, poniendo a prueba su comprensión y habilidad para utilizar efectivamente lo aprendido en todos los módulos del Experto.

Para aprobar el Experto y recibir la certificación correspondiente, los participantes deben obtener una puntuación superior al 50% en cada una de las evaluaciones tipo test de los módulos, así como en el ejercicio final. Este umbral asegura que solo aquellos que hayan asimilado efectivamente los contenidos y desarrollado las competencias necesarias en cada parte del Experto serán acreditados.

Salidas profesionales

• Analista de datos en empresas de cualquier sector
• Especialista en Business Intelligence en compañías tecnológicas
• Consultor de análisis de datos para mejorar la eficiencia empresarial
• Analista de datos en departamentos de marketing y ventas
• Responsable de toma de decisiones basadas en datos en organizaciones sin fines de lucro
• Analista financiero para evaluar y predecir resultados económicos
• Especialista en inteligencia de mercado para identificar tendencias y oportunidades de negocio
• Analista de datos en el ámbito de la salud para mejorar la toma de decisiones en tratamientos y estrategias
• Gerente de proyectos de análisis de datos y visualización
• Educador o formador especializado en análisis de datos y visualización con Excel avanzado y Business Intelligence
• Desarrollador de herramientas y aplicaciones de análisis de datos y visualización
• Científico de datos en compañías de investigación y desarrollo
• Consultor de estrategia empresarial basada en análisis de datos
• Analista de datos en agencias de publicidad y medios de comunicación
• Especialista en análisis de datos para mejorar la experiencia del cliente en ecommerce

Competencias profesionales

• Análisis y comprensión de datos complejos utilizando herramientas avanzadas de Excel.
• Capacidad para diseñar y gestionar bases de datos en Excel.
• Habilidades avanzadas en programación en VBA para automatizar tareas y mejorar la eficiencia en Excel.
• Conocimiento y aplicación de técnicas y métodos de business intelligence para la toma de decisiones basada en análisis de datos.
• Capacidad para diseñar y desarrollar cuadros de mando y visualizaciones de datos utilizando herramientas avanzadas de Excel.
• Capacidad para identificar y resolver problemas relacionados con el análisis de datos y la visualización en entornos empresariales.
• Habilidades de comunicación efectiva para presentar y explicar resultados de análisis de datos y visualizaciones.
• Capacidad para trabajar de forma colaborativa y en equipo en proyectos de análisis de datos y visualización.
• Conocimiento de las mejores prácticas en análisis de datos y visualización con Excel y business intelligence.
• Habilidad para gestionar y organizar eficientemente grandes volúmenes de datos en Excel.
• Conocimiento de las herramientas y técnicas adecuadas para la limpieza y transformación de datos en Excel.
• Capacidad para aplicar técnicas estadísticas avanzadas en Excel para el análisis de datos.
• Conocimiento de las técnicas de data mining y predictivas para la generación de insights y pronósticos.
• Capacidad para diseñar y desarrollar modelos de negocio basados en el análisis de datos y business intelligence.
• Habilidad para identificar y aplicar técnicas de visualización adecuadas para diferentes tipos de datos y propósitos.