Curso de Desarrollo Profesional en Radiología Digital y Técnicas de Diagnóstico por Imagen Avanzadas en Oncología Radioterápica

Ediciones

Los alumnos serán incluidos en la edición del mes en la cual finalicen su formación, siempre y cuando cumpla los plazos mínimos, estos están establecidos por el reglamento de educación en 2 Créditos ECTS por cada semana.

Si necesitas más información sobre las ediciones de este Curso Online Acreditado por UTAMED, no dudes en ponerte en contacto con nosotros.

Metodología

La metodología que se desarrollará en el siguiente evento académico, será en línea de una forma E-learning incorporada dentro de un Campus Académico Online y Didáctico con las últimas innovaciones tecnológicas, para que este se adapte su resolución al dispositivo desde el cual se acceda.

Nuestro Campus Virtual estará disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, siendo accesible desde cualquier ubicación del mundo con acceso a la red.

Una vez el alumno se inscriba, recibirá los datos de acceso a su Plataforma de estudio, junto con los datos de su profesor e instructor docente, el cual le ayudará con todas las dudas que puedan plantearse durante el programa formativo, podrá contactar con su profesor por la mensajería directa del campus o vía email.

📌 Inicio: Empiece cuando lo desee, gracias a las ediciones mensuales, puedes formarte cuando y donde usted decida.
📌 Acceso: Plataforma multidispositivo, operativa 24 horas ¡Para que pueda avanzar a su ritmo!
📌 Desarrollo: Para la obtención de su diploma, unicamente deberá visualizar y estudiar los apuntes de los diferentes temas y superar las pruebas finales.
📌 Dudas: En todo momento dispondrá de su profesor asignado, para que mediante la mensajería del campus le pueda resolver todas sus dudas.
📌 Puesto de trabajo: Si se especializa con un máster o una maestría, tendrá la posibilidad de formar parte de nuestro equipo de forma remunerada.

Objetivos Generales

• El participante será capaz de comprender y explicar los principios físico‑tecnológicos de la radiología digital y de las técnicas avanzadas de imagen (TC, RM, PET/TC, SPECT/TC, imagen molecular) aplicadas a la oncología radioterápica.
• El participante será capaz de analizar e interpretar hallazgos imagenológicos relevantes para la planificación, verificación y seguimiento de tratamientos radioterápicos, integrando información anatómica y funcional.
• El participante será capaz de integrar técnicas de imagen guiada y dinámicas (IGRT, CBCT, 4D, gating) en la definición de volúmenes blanco y en el control de la posición del paciente para mejorar la precisión terapéutica.
• El participante será capaz de diseñar y aplicar protocolos de adquisición, procesamiento y archivo de imágenes oncológicas, garantizando calidad diagnóstica, reproducibilidad y seguridad.
• El participante será capaz de evaluar y optimizar la dosis radiológica asociada a procedimientos de imagen, aplicando criterios de justificación y optimización (ALARA) y estrategias para minimizar la exposición del paciente.
• El participante será capaz de utilizar herramientas avanzadas de posprocesado, fusión multimodal y cuantificación (incluyendo radiomics) para extraer biomarcadores imagenológicos de utilidad clínica.
• El participante será capaz de comprender e integrar aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático en el análisis de imágenes, así como gestionar flujos de trabajo con PACS, DICOM y sistemas de información radiológica.
• El participante será capaz de comunicar de forma clara y estructurada los hallazgos imagenológicos y las recomendaciones a equipos multidisciplinares, contribuyendo a la toma de decisiones en planes de radioterapia.
• El participante será capaz de identificar y aplicar consideraciones éticas, legales y de protección de datos en el manejo de imágenes médicas y tecnologías digitales en oncología.
• El participante será capaz de diagnosticar y resolver problemas técnicos comunes en la adquisición y posprocesado de imágenes, proponiendo mejoras de protocolos para optimizar la eficacia clínica.
• El participante será capaz de interpretar y aplicar la evidencia científica actual sobre técnicas avanzadas de imagen en oncología radioterápica, valorando su impacto en resultados clínicos y en la investigación.
• El participante será capaz de incorporar enfoques centrados en el paciente, comunicando riesgos y beneficios de técnicas imagenológicas y promoviendo prácticas que mejoren la seguridad y la experiencia del paciente.

Objetivos Específicos

• Analizar y explicar los principios físicos y tecnológicos de las principales modalidades de imagen digital empleadas en oncología radioterápica (TC, RM, PET, SPECT, ecografía y radiografía digital) y su impacto en la planificación y verificación del tratamiento.
• Interpretar y evaluar la calidad diagnóstica de imágenes multimodales, identificando artefactos, limitaciones y hallazgos relevantes para la estadificación, contorno tumoral y delineación de órganos en riesgo.
• Integrar técnicas avanzadas de registro y fusión de imágenes para mejorar la precisión en la localización tumoral y la correlación entre estudios anatómicos y funcionales.
• Aplicar técnicas de imágenes 4D y control del movimiento (respiratorio y fisiológico) en la adquisición y planificación de tratamientos para reducir la incertidumbre de posicionamiento tumoral.
• Emplear herramientas de segmentación automática y semiautomática, así como metodologías de validación, para optimizar la reproducibilidad y eficiencia en el contorneado de volúmenes objetivo y órganos críticos.
• Evaluar y aplicar métodos de cuantificación funcional (radiomics, PET cuantitativo, mapas funcionales de RM) para caracterizar heterogeneidad tumoral y apoyar la toma de decisiones en radioterapia adaptativa.
• Valorar y optimizar parámetros de dosis y protocolos de adquisición para minimizar la exposición radiológica del paciente sin comprometer la utilidad diagnóstica, cumpliendo criterios de seguridad y calidad.
• Integrar sistemas de imagen en tiempo real y plataformas de imagen guiada por radioterapia (IGRT) para mejorar la precisión del tratamiento y facilitar estrategias adaptativas basadas en cambios anatómicos y funcionales.
• Aplicar conceptos de aseguramiento de la calidad y control del rendimiento de equipos de imagen digital específicos para prácticas clínicas en oncología radioterápica.
• Interpretar y utilizar herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático aplicadas a imagen médica, evaluando su fiabilidad, limitaciones y potencial impacto en la práctica clínica.
• Comunicar de forma clara y estructurada los hallazgos imagenológicos y sus implicaciones terapéuticas al equipo multidisciplinar, contribuyendo a la toma de decisiones clínicas en el contexto oncológico.
• Evaluar críticamente la evidencia científica y protocolos emergentes en diagnóstico por imagen avanzada, aplicando criterios de evidencia para incorporar innovaciones en la práctica profesional con seguridad y eficacia.

Evaluación

La evaluación de nuestro curso online está diseñada para medir de manera integral los conocimientos y competencias adquiridas por los participantes a lo largo del programa formativo.

Evaluación tipo test: La evaluación se compone de cuestionarios tipo test divididos en cada uno de los temas del programa formativo. Cada cuestionario incluye preguntas de selección múltiple generadas de manera aleatoria, con el fin de garantizar la variedad y la equidad en la evaluación. Las preguntas están cuidadosamente ponderadas de acuerdo con la relevancia y la carga lectiva de los distintos módulos del curso.

Esta metodología permite asegurar que las preguntas reflejen con precisión los aspectos más significativos del contenido y que la evaluación cubra de forma equilibrada todos los temas impartidos.

Para aprobar el curso y recibir la certificación correspondiente, los participantes deben obtener una puntuación superior al 50% en cada uno de los cuestionarios evaluativos. Este umbral asegura que solo aquellos que hayan asimilado efectivamente los contenidos y desarrollado las competencias necesarias serán acreditados.

Salidas profesionales

• Especialista en adquisición y postprocesado de imágenes para planificación de radioterapia
• Responsable de control de calidad y seguridad radiológica en equipos de imagen oncológica
• Coordinador de integración multimodal de imágenes (TC, RM, PET) en servicios de radioterapia
• Gestor de datos e imagenología médica para investigación clínica en oncología radioterápica
• Investigador en optimización de protocolos y biomarcadores de imagen para respuesta a radioterapia
• Docencia y formación en técnicas avanzadas de diagnóstico por imagen aplicadas a radioterapia
• Consultoría en implementación y optimización de sistemas PACS/DICOM en unidades de radioterapia
• Asesoría en evaluación y adquisición de tecnologías de imagen para centros oncológicos
• Desarrollo de protocolos y coordinación de imagen en ensayos clínicos oncológicos
• Especialista en registro y fusión de imágenes multimodales para planificación y verificación de tratamiento
• Gestión de calidad y auditoría de procesos imagenológicos en servicios públicos y privados
• Soporte técnico y mantenimiento de sistemas de adquisición y reconstrucción de imagen médica
• Consultoría en integración de inteligencia artificial aplicada a diagnóstico y planificación radioterápica
• Emprendimiento en servicios de teleimagen y segunda opinión para radioterapia oncológica
• Coordinador de formación continua y evaluación competencial de personal en imagen radioterápica
• Responsable de gobernanza y cumplimiento de estándares DICOM/HL7 en centros oncológicos
• Coordinador de proyectos de digitalización y modernización tecnológica en servicios de radioterapia
• Especialista en imagen funcional y cuantitativa aplicada al seguimiento de respuesta tumoral

Competencias Generales

• Desarrollar una comprensión integral de las bases físicas, tecnológicas y clínicas de la radiología digital y las técnicas avanzadas de imagen en oncología radioterápica.
• Analizar e interpretar imágenes multimodales (TC, RM, PET, CBCT y otras) para apoyar la toma de decisiones en el diagnóstico y planificación radioterápica.
• Integrar información imagenológica avanzada en el diseño y adaptación de planes de tratamiento radioterápico de forma crítica y basada en la evidencia.
• Aplicar principios de control de calidad y aseguramiento de la imagen para optimizar la precisión diagnóstica y terapéutica y minimizar riesgos para el paciente.
• Emplear métodos de registro, fusión y segmentación de imágenes para mejorar la delineación tumoral y la protección de órganos en riesgo.
• Valorar y utilizar herramientas emergentes (inteligencia artificial, radiomics, aprendizaje automático) para extraer biomarcadores imagenológicos y apoyar decisiones clínicas.
• Evaluar críticamente la literatura científica y las evidencias en imagenología oncológica para incorporar mejoras y prácticas basadas en datos.
• Gestionar y garantizar la integridad, interoperabilidad y seguridad de los datos imagenológicos conforme a estándares profesionales y normativos (p. ej., DICOM, protección de datos).
• Comunicar de forma clara y efectiva hallazgos imagenológicos y su impacto terapéutico a equipos multidisciplinares y, cuando proceda, a pacientes y familiares.
• Promover prácticas clínicas centradas en la seguridad del paciente, la reducción de dosis y la optimización de protocolos imagenológicos en contextos oncológicos.
• Adoptar una actitud crítica e innovadora para incorporar nuevas tecnologías y flujos de trabajo que mejoren los resultados clínicos y la eficiencia asistencial.
• Desarrollar competencias éticas y legales relacionadas con el uso de imágenes médicas en oncología, incluyendo consentimiento informado, confidencialidad y responsabilidad profesional.
• Fomentar la colaboración interdisciplinar y el liderazgo en equipos de radiología y radioterapia para mejorar la atención integral del paciente oncológico.

Competencias Específicas

• Identificar y diferenciar hallazgos radiológicos relevantes en imágenes digitales y multimodales (TC, RM, PET/TC e imagen molecular) para la caracterización diagnóstica de tumores y su extensión locorregional y sistémica.
• Interpretar de forma crítica parámetros cuantitativos de imagen (radiomics, texturas, biomarcadores de imagen) y su relación con la biología tumoral, respuesta al tratamiento y pronóstico clínico.
• Integrar imágenes multimodales mediante fusión y registro espacial para mejorar la precisión del contorneado tumoral y la localización de órganos en riesgo en procesos de radioterapia guiada por imagen.
• Optimizar protocolos de adquisición y posprocesado de imagen digital para maximizar la calidad diagnóstica y minimizar la dosis y la variabilidad técnica en pacientes oncológicos.
• Aplicar principios de dosimetría de imagen y control de calidad para evaluar y reducir la exposición radiológica del paciente sin comprometer la información diagnóstica necesaria para la planificación terapéutica.
• Utilizar herramientas avanzadas de segmentación automática y semiautomática, evaluando su precisión y reproducibilidad para la contornos de tumores y estructuras críticas en el contexto clínico radioterápico.
• Evaluar y seleccionar algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático aplicables al análisis de imágenes oncológicas, comprobando su validez, limitaciones y impacto en decisiones clínicas.
• Integrar información de imagen en modelos predictivos y de respuesta al tratamiento, contribuyendo a la individualización de estrategias terapéuticas y a la toma de decisiones multidisciplinaria.
• Aplicar criterios clínicos y técnicos para la planificación y verificación de terapias guiadas por imagen, incluyendo la identificación de cambios anatómicos y adaptaciones necesarias durante el curso del tratamiento.
• Evaluar la calidad, reproducibilidad y trazabilidad de datos de imagen en ensayos clínicos y registros clínicos, garantizando la integridad de los resultados y su utilidad en investigación traslacional.
• Describir e incorporar consideraciones éticas, legales y de protección de datos en la gestión, almacenamiento y uso de imágenes médicas y derivados cuantitativos en oncología.
• Comunicar de forma clara y estructurada resultados imagenológicos complejos a equipos clínicos multidisciplinares, facilitando la toma de decisiones terapéuticas y el diálogo con pacientes.
• Implementar indicadores de mejora continua en procesos de imagen y radioterapia, identificando oportunidades de innovación tecnológica y prácticas basadas en evidencia para optimizar resultados clínicos.